xlwings:

xlwings是一个Python库,它使Python的一些数据分析特性可以在Excel实例中使用,包括对numpy数组、pandas Series和DataFrame的支持。与其他任何Python库一样,我们可以使用pip或conda等常用方法来安装它。详细文档(https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127455)

在xlwings中,有四种主要的对象类型,按递减的层次顺序排列:App(代表一个Excel实例)、Book、Sheet和Range。除了这些之外,我们还将处理Chart和Shape对象。

一 application 操作:

1 导入:

import xlwings as xw

2 打开 excel

app = xw.App(visible=True,add_book=True)   

#visible是否可见。False表示后台运行。 add_book 是否新建一个工作簿
其他操作:
app.screen_updating = False  
# :屏幕更新,就是说代码对于excel的操作你可以看见,关闭实时更新可以加快脚本运行。默认是True。
app.pid #App进程pid
app.books #返回一个打开的全部workbook的列表。Python打开的和手动打开的是不互通的
终止进程,强制退出。
app.quit() #不保存的情况下,退出excel程序

二  workbooks

1新建wk对象

命令有很多,选择一个常用的就好。

wb = app.books.add() #创建新的book
wk = xw.Book()
wk = xw.books.add()

2 打开 excel文件

wb = app.books.open('filepath')
wk = xw.Book('filepath')
wk = xw.books.open('filepath')

3 打开未储存或未关闭的excel实例

wk = xw.Book('Book1')
wk = xw.books['Book1'] #也可以使用索引

如果在两个Excel实例中打开了相同的文件,则需要完全限定它并包含应用程序实例。 您将通过xw.apps.keys()找到您的应用实例密钥(PID):

xw.apps[10559].books['FileName.xlsx']
查看所有的实例进程:
xw.apps.keys() #输出list kill所有的实例进程:
for i in xw.apps.keys():
  i = 'taskkill/pid ' + str(i) + ' -t -f'
  os.system(i)

4.保存

wb.save(path=None)#:保存工作簿,若为指定路径,保存在当前工作目录。 

5. 关闭

wk.close()  #在没有保存的情况下关闭。

三 对worksheet 操作

wb = app.books.open('im.xlsx')
sheet = wb.sheets[0]

1 返回操作对象

sheet.activate #<bound method Sheet.activate of <Sheet [im.xlsx]Sheet1>> 

2 返回sheet指定的book

sheet.book

3 返回-个range对象,表示sheet上所有的单元格

sheet.cells #<Range [im.xlsx]Sheet1!$1:$1048576> 可以使用 sheet.cells[0,0].value 获取cell值。

4 获取或设置Sheet的名称

sheet.name

sheet.names 返回所有的工作表特定名称。

5  获取sheet中的所有图表集合

sheet.charts

6 清空表中所有数据和格式。

sheet.clear()

7 清楚工作表的内容,但保留格式

sheet.clear_contents()

8 删除工作表

sheet.delete()

9 返回表索引(与excel相同)

sheet.index

10 创建一个新的Sheet并使其成为活动工作表

wb.sheets.add(name=None, before=None, after=None) 
#参数:name(str,default None) - 新工作表的名称。 如果为None,则默认为Excel的name.before (Sheet, default None) - 一个对象,指定在新工作表添加之前的added.after (Sheet, default None) - 指定工作表之后的工作表的对象 表格已添加。

 11 在整个工作表上自动调整列,行或两者的宽度

sheet.autofit(axis=None) 参数:axis (string, default None) –要自动调整行, 使用以下之一: rows 或 r,要自动调整列, 使用以下之一: columns h c,要自动调整行和列, 不提供参数
 

四 操作range

1 引用区域

sheet.range('A1:F8')  #使用value可获取A1-F8的数据,以二元list展开

2 引用单元格

 sheet.range(‘A1’) #  .value 获取单元格值

3 单元格赋值

sheet.range('A1').value="key"

4 按行写入

sheet.range('A1').value=[1,2,3,4,5]

5 按列写入

sheet.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3,4,5]

6 获取行数

sheet.used_range.last_cell.row

7 获取列数

sheet.used_range.last_cell.column 

8 获取连续的整行数据

sheet.range('A1').expand('right').value

9 获取连续的整列数据

sheet.range('A1').expand('down').value

10 获取行数和列数

sheet.range(1, 1).expand().shape
 


xlwings 操作 excel的更多相关文章

  1. 一个使用xlwings操作excel数据优化60倍处理效率的案例

    ☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 老猿在将自己的博文数据(包括url地址.标题和阅读数量)从博客中获取后,使用xlwings保存到excel对象时发现,不同的处理方法性能相差非常大. ...

  2. Python学习随笔:使用xlwings设置和操作excel多行多列数据以及设置数据字体颜色填充色对齐方式的方法

    ☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在前面老猿的文章中,<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件>.<Python学习随笔:使用xlwings读取和操 ...

  3. Python openpyxl、pandas操作Excel方法简介与具体实例

    本篇重点讲解windows系统下 Python3.5中第三方excel操作库-openpyxl: 其实Python第三方库有很多可以操作Excel,如:xlrd,xlwt,xlwings甚至注明的数据 ...

  4. 利用 Python 插件 xlwings 读写 Excel

    Python 通过 xlwings 读取 Excel 数据 去年底公司让我做设备管理,多次委婉拒绝,最终还是做了.其实我比较喜欢技术.做管理后发现现场没有停机率统计,而原始数据有,每次要自己在Exce ...

  5. 免费高效实用的.NET操作Excel组件NPOI(.NET组件介绍之六)

    很多的软件项目几乎都包含着对文档的操作,前面已经介绍过两款操作文档的组件,现在介绍一款文档操作的组件NPOI. NPOI可以生成没有安装在您的服务器上的Microsoft Office套件的Excel ...

  6. C#通过NPOI操作Excel

    参考页面: http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/create-crud-api-1-post.html http://www.yuanjiaocheng.net/w ...

  7. POI操作Excel

    POI和Excel简介 JAVA中操作Excel的有两种比较主流的工具包: JXL 和 POI .jxl 只能操作Excel 95, 97, 2000也即以.xls为后缀的excel.而poi可以操作 ...

  8. NPOI操作EXCEL(六)——矩阵类表头EXCEL模板的解析

    哈哈~~~很高兴还活着.总算加班加点的把最后一类EXCEL模板的解析做完了... 前面几篇文章介绍了博主最近项目中对于复杂excel表头的解析,写得不好,感谢园友们的支持~~~ 今天再简单讲诉一下另一 ...

  9. VB操作EXCEL文件

    用VB操作Excel(VB6.0)(整理) 首先创建Excel对象,使用ComObj:Dim ExcelID as Excel.ApplicationSet ExcelID as new Excel. ...

随机推荐

  1. python学习-list

    # 数据类型之 列表 有顺序.# 关键字:list# 语法 :[] 数据之间用,隔开.列表当中的数据,可以是任意类型.数值是可以重复的.a = []b = ["魔王", " ...

  2. c++-多态的学习

    多态的基本介绍 多态基础 面向对象新求 C++编译器提供的多态解决方案 多态意义.多态成立的是三个条件 多态理论基础 多态面试题强化 多态的理解 C++编译器如何实现多态 重载重写重定义 虚析构函数 ...

  3. android6.0系统Healthd深入分析

    概述 Healthd是android4.4之后提出来的一种中介模型,该模型向下监听来自底层的电池事件,向上传递电池数据信息给Framework层的BatteryService用以计算电池电量相关状态信 ...

  4. unittest---unittest多种加载用例方法

    在做自动化测试我们对执行用例很有要求,因为每条用例可能就和上一条数据有关系,那么我想要批量执行一些用例呢?这个怎么去操作呢?unittest自带的功能可以帮助到我们,我们可以通过不同的场景运用不同的执 ...

  5. 3.Redux学习3----redux-saga

    redux-saga和redux-thunk功能差不多,都是为了避免直接在组件生命周期函数中做异步操作,便于自动化测试,便于拆分管理. 首先要下包 npm i redux-saga 第零步:在acti ...

  6. C# Thread 线程

    Thread  创建和控制线程,设置其优先级并获取其状态 Thread构造函数接收一个无参数或带一个object类型参数的委托 { Console.WriteLine("), DateTim ...

  7. Fibonacci数Python的四种解法

    1: # 计算Fibonacci数: # Naive版本,时间效率O(1.618^n) # 记忆化版本(增加line8.10.13),时间效率O(n) # 注意:当n超过1000,可能超过系统允许的最 ...

  8. 流式计算(一)-Java8Stream

    大约各位看官君多少也听说了Storm/Spark/Flink,这些都是大数据流式处理框架.如果一条手机组装流水线上不同的人做不同的事,有的装电池,有的装屏幕,直到最后完成,这就是典型的流式处理.如果手 ...

  9. Python 3.7的安装过程

    百度云Pyhton3.7-32位安装包: 链接:https://pan.baidu.com/s/1P5Egkl2KNt_DjhiFaDzqsg提取码:5171 百度云Pyhton3.7-64位安装包: ...

  10. Redis 实现美团的外卖派单系统“附近的人”筛选实战原理分析

    针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG.MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现.而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索 ...