MongoDB高级知识(六)
1. document的关系
多个文档之间在逻辑上可以相互联系,可以通过嵌入和引用来建立联系。
文档之间的关系可以有:
- 1对1
- 1对多
- 多对1
- 多对多
一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。
#user document
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name": "Tom Hanks",
"contact": "",
"dob": "01-01-1991"
} #address document
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
}
(1) 嵌入式关联:把用户地址嵌入到用户的文档中
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]
}
可以这样查询地址:
db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
缺点:如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。
(2) 引用关联:把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
2. MongoDB ObjectId
ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式:
- 前4个字节表示时间戳
- 接下来的3个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程id组成(PID)
- 最后三个字节是随机数。
MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象。
在一个集合里面,每个文档都有唯一的"_id"值,来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。
MongoDB采用ObjectId,而不是其他比较常规的做法(比如自动增加的主键)的主要原因,因为在多个 服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。
MongoDB高级知识(六)的更多相关文章
- DataBase MongoDB高级知识-易使用
MongoDB高级知识-易使用 mongodb是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系模型主要是为了获取更好的扩展性.当然还有其他的一些好处. 与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有 ...
- DataBase MongoDB高级知识-易扩展
MongoDB高级知识-易扩展 应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长.随着可用宽带的增长和存储器价格的下跌,即使是一个小规模的应用程序,需要存储的数据也可能大的惊人,甚至超出了很多数据库的处理 ...
- DataBase MongoDB高级知识
MongoDB高级知识 一.mongodb适合场景: 1.读写分离:MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据.Primary和Secondary ...
- MongoDB高级知识-易使用
MongoDB高级知识-易使用 mongodb是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系模型主要是为了获取更好的扩展性.当然还有其他的一些好处. 与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有 ...
- MongoDB高级知识-易扩展
MongoDB高级知识-易扩展 应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长.随着可用宽带的增长和存储器价格的下跌,即使是一个小规模的应用程序,需要存储的数据也可能大的惊人,甚至超出了很多数据库的处理 ...
- MongoDB高级知识
MongoDB高级知识 一.mongodb适合场景: 1.读写分离:MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据.Primary和Secondary ...
- MySQL高级知识(十六)——小表驱动大表
前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里.在查询的优化中永远小表驱动大表. 1.为什么要小表驱动大表呢 类似循环嵌套 for(int i=5 ...
- MySQL高级知识(六)——索引优化
前言:索引优化的目的主要是让索引不失效,本篇通过相关案例对索引优化进行讲解. 0.准备 创建经典的tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABL ...
- MySQL高级知识系列目录
MySQL高级知识(一)——基础 MySQL高级知识(二)——Join查询 MySQL高级知识(三)——索引 MySQL高级知识(四)——Explain MySQL高级知识(五)——索引分析 MySQ ...
随机推荐
- EOJ Monthly 2019.11 E. 数学题(莫比乌斯反演+杜教筛+拉格朗日插值)
传送门 题意: 统计\(k\)元组个数\((a_1,a_2,\cdots,a_n),1\leq a_i\leq n\)使得\(gcd(a_1,a_2,\cdots,a_k,n)=1\). 定义\(f( ...
- NOIP 2016 组合数问题
洛谷 P2822 组合数问题 洛谷传送门 JDOJ 3139: [NOIP2016]组合数问题 D2 T1 JDOJ传送门 Description 组合数Cnm表示的是从n个物品中选出m个物品的方案数 ...
- BZOJ2007/LG2046 「NOI2010」海拔 平面图最小割转对偶图最短路
问题描述 BZOJ2007 LG2046 题解 发现左上角海拔为 \(0\) ,右上角海拔为 \(1\) . 上坡要付出代价,下坡没有收益,所以有坡度的路越少越好. 所以海拔为 \(1\) 的点,和海 ...
- C语言解决汉诺塔问题!
很难受,看了很多资料才明白..... 对这个问题分析,发现思路如下:有n个黄金盘,要先把n-1个弄到B柱上,再把第n个弄到C柱上,然后把n-1个借助A柱弄到C柱上. 实现的函数如下: void f(i ...
- UOJ #450. 【集训队作业2018】复读机
前置知识单位根反演自己去浅谈单位根反演看(此外可能需要一定的生成函数的姿势) 首先一看\(d\)这么小,那我们来分类讨论一下吧 当\(d=1\)时,显然答案就是\(k^n\) 当\(d=2\)时,如果 ...
- Java连载50-import导入、访问控制权限修饰符
一.import 1.import语句用来完成导入其他类,同一个包下的类不需要再导入 不在同一个包下需要手动导入. 2.import语法格式 import 类名: import 包名.*; //imp ...
- 【Oracle命令 】使用的sql语句之分组查询(group by)
由于本人并未对oracle数据库进行深入了解,但是工作中又需要知道一些基础的sql,所以记录下操作的sql语句.方便日后查看 1.将序列号作为分组查询的条件,再将查询出来的结果进行筛选. select ...
- oracle多表关联update
日常的开发中一般都是写的单表update语句,很少写多表关联的update. 不同于SQL Server,在Oracle中,update的多表连接更新和select的多表连接查询在使用的方法上存在较大 ...
- Redisson实现分布式锁(2)—RedissonLock
Redisson实现分布式锁(2)-RedissonLock 有关Redisson实现分布式锁上一篇博客讲了分布式的锁原理:Redisson实现分布式锁---原理 这篇主要讲RedissonLock和 ...
- log4net的配置及使用
网上查了有很多种写法和配置,结果百度出来都是几种方法混合写法,拷在一起结果还不能正常运行.因此把自己做成功的代码写上来做个备份. 运行环境:log4net 2.03版本,.net 4.5 大体步骤为: ...