网上对np.pad的解释很玄乎,举的例子也不够直观,看了更晕了,对于CNN的填充请参考下面就够用了:

np.pad的参数依次是目标数组,多增加的维数可以理解为一张图的前后左右增加几圈,设置为'constant'之后为连续填充相同的值,默认为(0, 0),可以设置为constant_values = (x, y)

ubuntu之路——day17.1 用np.pad做padding的更多相关文章

  1. ubuntu之路——day17.1 卷积操作的意义、边缘检测的示例、filter与padding的关系、卷积步长

    感谢吴恩达老师的公开课,以下图片均来自于吴恩达老师的公开课课件 为什么要进行卷积操作? 我们通过前几天的实验已经做了64*64大小的猫图片的识别. 在普通的神经网络上我们在输入层上输入的数据X的维数为 ...

  2. ubuntu之路——day17.4 卷积神经网络示例

    以上是一个识别手写数字的示例 在这个示例中使用了两个卷积-池化层,三个全连接层和最后的softmax输出层 一般而言,CNN的构成就是由数个卷积层紧跟池化层再加上数个全连接层和输出层来构建网络. 在上 ...

  3. ubuntu之路——day17.3 简单的CNN和CNN的常用结构池化层

    来看上图的简单CNN: 从39x39x3的原始图像 不填充且步长为1的情况下经过3x3的10个filter卷积后 得到了 37x37x10的数据 不填充且步长为2的情况下经过5x5的20个filter ...

  4. ubuntu之路——day17.2 RGB图像的卷积、多个filter的输出、单个卷积层的标记方法

    和单层图像的卷积类似,只需要对每一个filter构成的三层立方体上的每一个数字与原图像对应位置的数字相乘相加求和即可. 在这个时候可以分别设置filter的R.G.B三层,可以同时检测纵向或横向边缘, ...

  5. Python之路,Day17 - 分分钟做个BBS论坛

    Python之路,Day17 - 分分钟做个BBS论坛   本节内容: 项目:开发一个简单的BBS论坛 需求: 整体参考"抽屉新热榜" + "虎嗅网" 实现不同 ...

  6. Ubuntu 16.04 LTS安装好之后需要做的15件事

    看到这篇文章说明你已经从老版本升级到 Ubuntu 16.04 或进行了全新安装,在安装好 Ubuntu 16.04 LTS 之后建议大家先做如下 15 件事.无论你是刚加入 Ubuntu 行列的新用 ...

  7. ubuntu之路——day18 用pytorch完成CNN

    本次作业:Andrew Ng的CNN的搭建卷积神经网络模型以及应用(1&2)作业目录参考这位博主的整理:https://blog.csdn.net/u013733326/article/det ...

  8. ubuntu之路——day9.1 深度学习超参数的调优

    参数重要性: 第一阶:α即learning rate 第二阶:momentum中的β,hidden units的数量,mini-batch的大小 第三阶:hidden layers的数量,learni ...

  9. ubuntu之路——day7.4 梯度爆炸和梯度消失、初始化权重、梯度的数值逼近和梯度检验

    梯度爆炸和梯度消失: W[i] > 1:梯度爆炸(呈指数级增长) W[i] < 1:梯度消失(呈指数级衰减) *.注意此时的1指单位矩阵,W也是系数矩阵 初始化权重: np.random. ...

随机推荐

  1. iOS - 适配 iOS 13 之工兵连扫雷

    iOS 13 支持适配的机型 目前最新 iPhone 11.iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max iPhone X.iPhone XR.iPhone XS.iPhone XS ...

  2. python的new与init

    基于文章:Why is init() always called after new()? 特别说明: 这篇文章的灵感来源于stackoverflow的一个提问,准确说,我只是做了些知识梳理的工作,对 ...

  3. $parsers & $formatters

    一.理解 $parsers 和 $formatters Angular 是MVVM框架,model层数据变化了会通知view层更新,同样的view层更新了也会通知到model $parsers 和 $ ...

  4. jQuery常用方法(五)

    一.jQuery中常用方法相关方法参数说明:a.无参,获取值b.参数param,设置值c.参数function(index,oldVal){}回调函数[返回我们所要使用的新值]    回调函数的两个参 ...

  5. 剑指前端(前端入门笔记系列)——DOM(基本组成与操作)

    DOM——基本组成与操作 DOM是针对HTML和XML文档的一个API(应用程序编程接口).DOM描绘了一个层次化的节点树,允许开发人员添加.移除和修改页面的某一部分.他给文档提供了一种结构化的表达方 ...

  6. Sass和Less的区别?

    这篇文章主要解答以下几个问题,供前端开发者的新手参考. 1.什么是Sass和Less? 2.为什么要使用CSS预处理器? 3.Sass和Less的比较 4.为什么选择使用Sass而不是Less? 什么 ...

  7. 12 ARM汇编

    Android系统采用java作为平台软件基础开发语言,NDK使Android平台可以运行C/C++代码这些代码汇编成ARM的elf可执行文件. 原生程序生成过程 经历4步:1.预处理2.编译3.汇编 ...

  8. MySQL Execution Plan--将范围扫描转换为等值查询

    将大于或小于的范围查询装换为等值查询 在生产环境,经常会遇到需要对Worker表进行多次尝试的业务,超过一定重试次数后抛弃或使用其他方式处理,在查找满足重试条件数据时,通常会使用“小于”运算符并伴随排 ...

  9. Socket网络编程-TCP编程

    Socket网络编程-TCP编程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.socket介绍 1>.TCP/IP协议 2>.跨网络的主机间通讯 在建立通信连接的 ...

  10. C++学习(8)—— 封装

    C++面向对象的三大特性:封装.继承.多态 C++认为万事万物都可以为对象,对象上有其属性和行为 具有相同性质的对象,可以抽象为类   1. 封装的意义 封装是C++面向对象三大特性之一 封装的意义: ...