Hyperspectral Images Classification Based on Dense Convolutional Networks with Spectral-Wise Attention Mechanism
借鉴了DenseNet的思想，用了空洞卷积而不是池化，使得特征图不会缩小，因此每个dense连接都可以直接连，最后一层是包括了前面所有层的特征图。
此外还加入了channel-wise的注意力，对每个通道进行筛选。
做的还是逐像素预测，选取一个像素点周围d的大小输入到网络中，得到标签。
补充：
DenseNet 结构：
内存开销巨大。
Hyperspectral Images Classification Based on Dense Convolutional Networks with Spectral-Wise Attention Mechanism的更多相关文章
- 论文笔记：ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks
ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks2018-03-05 11:13:05 ...
- HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION USING TWOCHANNEL DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK阅读笔记
HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION USING TWOCHANNEL DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK 论文地址:https:/ ...
- 论文笔记之：Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16 22:33:36 1. 文章主要思想: 2. ...
- Hyperspectral Image Classification Using Similarity Measurements-Based Deep Recurrent Neural Networks
用RNN来做像素分类,输入是一系列相近的像素,长度人为指定为l,相近是利用像素相似度或是范围相似度得到的,计算个欧氏距离或是SAM. 数据是两个高光谱数据 1.Pavia University,Ref ...
- 论文翻译——Character-level Convolutional Networks for Text Classification
论文地址 Abstract Open-text semantic parsers are designed to interpret any statement in natural language ...
- Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
Kipf, Thomas N., and Max Welling. "Semi-supervised classification with graph convolutional netw ...
- 论文解读 - Composition Based Multi Relational Graph Convolutional Networks
1 简介 随着图卷积神经网络在近年来的不断发展,其对于图结构数据的建模能力愈发强大.然而现阶段的工作大多针对简单无向图或者异质图的表示学习,对图中边存在方向和类型的特殊图----多关系图(Multi- ...
- 论文解读（DropEdge）《DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification》
论文信息 论文标题:DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification论文作者:Yu Rong, We ...
- 《Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification 》论文笔记
论文题目:<Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification> 论文作者:Lin Zhu, Yu ...
随机推荐
- Django模板语言的学习
1.模板系统 1.语法 1.变量相关 {{ name}} ,{{ name|length}}, {{ name |default:"默认值"}} 2.逻辑相关 1.if判断 {% ...
- Implicit super constructor Array() is undefined for default constructor. Must define an explicit constructor
因为你的父类已经创建了一个带参的构造函数并且父类中没有无参的构造函数,此时编译器不会为你调用默认的构造函数, 所以子类在继承父类的时候需要在自己的构造函数中显式的调用父类的构造函数,这样才能确保子类在 ...
- Mysql慢查询日志以及优化
慢查询日志设置 当语句执行时间较长时,通过日志的方式进行记录,这种方式就是慢查询的日志. 1.临时开启慢查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件) set global slow_q ...
- Python学习日记(二十八) hashlib模块、configparse模块、logging模块
hashlib模块 主要提供字符加密算法功能,如md5.sha1.sha224.sha512.sha384等,这里的加密算法称为摘要算法.什么是摘要算法?它又称为哈希算法.散列算法,它通过一个函数把任 ...
- CentOS7-NETWORK,SSH
SSH CentOS会自带SSH,直接启动服务, systemctl start sshd 打开配置文件 vi /etc/ssh/sshd_config 将文件中的下面2行注释去掉 PasswordA ...
- Linux 服务控制与运行级别
如何控制服务的运行状态?如何切换不同的运行级别? 服务控制 ntsysv 仿图形交互界面,集中配置各种服务启动状态 --level 35:同时对指定运行级别中的服务进行管理,不加仅管理当前运行级别中的 ...
- Istio1.1.8部署
istio安装 整体步骤: 下载 Istio 发行版. 完成必要的 Kubernetes 平台设置 检查对 Pod 和服务的要求. 安装高于 2.10 版本的 Helm 客户端. 安装之前的下载和准备 ...
- 前端JS
目录 1.javascript介绍 1.1Web前端有三层: 1.2其中JavaScript基础又分为三个部分: 1.3JavaScript入门易学性 1.4JavaScript的组成 1.5Java ...
- Python包模块化调用方式详解
Python包模块化调用方式详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一般来说,编程语言中,库.包.模块是同一种概念,是代码组织方式. Python中只有一种模块对象类型 ...
- 个人第5次作业-Alpha2项目的测试
这个作业属于哪个课程 系统分析与设计 这个作业要求在哪里 作业要求 团队名称 卓越Code 这个作业的目标 选取3个非自己所在团队进行项目测试,协助该团队进行项目改进 前言 魏家田 201731062 ...