java并发:获取线程执行结果(Callable、Future、FutureTask)
初识Callable and Future
在编码时,我们可以通过继承Thread或是实现Runnable接口来创建线程,但是这两种方式都存在一个缺陷:在执行完任务之后无法获取执行结果。如果需要获取执行结果,就必须通过共享变量或者使用线程通信的方式来达到目的。Java5提供了Callable和Future,通过它们可以在任务执行完毕之后得到任务执行结果。
Callable and Future源码:
(1)Callable接口:
public interface Callable<V> {
V call() throws Exception;
}
(2)Future接口:
public interface Future<V> {
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
boolean isCancelled();
boolean isDone();
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
源码解说:
Callable位于java.util.concurrent包下,它是一个接口,在它里面只声明了一个call()方法。从上面的源码可以看到,Callable是一个泛型接口,call()函数返回的类型就是传递进来的泛型实参类型。
Future类位于java.util.concurrent包下,Future就是对于具体的Runnable或者Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果,其cancel()方法的参数mayInterruptIfRunning表示是否允许取消正在执行却没有执行完毕的任务,如果设置为true,则表示可以取消正在执行过程中的任务;get()方法用来获取执行结果,该方法会阻塞直到任务返回结果。
Callable and Future示例:
(1)下面的示例是一个Callable,它会采用最明显的方式查找数组的一个分段中的最大值。
import java.util.concurrent.Callable;
class FindMaxTask implements Callable<Integer> {
private int[] data;
private int start;
private int end;
FindMaxTask(int[] data, int start, int end) {
this.data = data;
this.start = start;
this.end = end;
}
public Integer call() {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = start; i < end; i++) {
if (data[i] > max) max = data[i];
}
return max;
}
}
(2)将Callable对象提交给一个Executor,它会为每个Callable对象创建一个线程,如下代码段所示:
import java.util.concurrent.*;
public class MultithreadedMaxFinder {
public static int max(int[] data) throws InterruptedException, ExecutionException {
if (data.length == 1) {
return data[0];
} else if (data.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
// split the job into 2 pieces
FindMaxTask task1 = new FindMaxTask(data, 0, data.length/2);
FindMaxTask task2 = new FindMaxTask(data, data.length/2, data.length);
// spawn 2 threads
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);
Future<Integer> future1 = service.submit(task1);
Future<Integer> future2 = service.submit(task2);
return Math.max(future1.get(), future2.get());
}
}
补充:
ExecutorService接口中声明了若干个不同形式的submit()方法,各个方法的返回类型为Future类型,如下:
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
Future<?> submit(Runnable task);
初识FutureTask
因为Future只是一个接口,所以是无法直接用来创建对象来使用的,因此就有了下面的FutureTask,FutureTask目前是Future接口的一个唯一实现类。在Java并发程序中FutureTask表示一个可以取消的异步运算。它有启动和取消运算、查询运算是否完成和取回运算结果等方法。只有当运算完成的时候结果才能取回,如果运算尚未完成get方法将会阻塞。
FutureTask实现了RunnableFuture接口,其声明如下:
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>
RunnableFuture接口定义如下:
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
void run();
}
解说:
因RunnableFuture接口继承Runnable接口和Future接口,FutureTask实现了RunnableFuture接口,所以FutureTask既可以作为Runnable被线程执行(Thread接收Runnable类型的参数),又可以提交给Executor来执行以得到返回值(ExecutorService.submit(Runnable task))。
FutureTask构造函数:
FutureTask的构造函数接收不同形式的参数,如下:
public FutureTask(Callable<V> callable) {
}
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
}
FutureTask示例
观察下述两个示例代码中FutureTask的使用方式
示例一:
FutureTask将被作为Runnable被线程执行
(1)任务线程ThreadC:
package demo.thread;
import java.util.concurrent.Callable;
//实现Callable接口,call()方法可以有返回结果
public class ThreadC implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
try {//模拟任务,执行了500毫秒;
Thread.sleep(500L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "thread B";
}
}
(2)主线程ThreadMain:
package demo.thread;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class ThreadMain {
public static void main(String[] args) {
ThreadC threadc = new ThreadC();
FutureTask<String> faeature = new FutureTask<String>(threadc);
new Thread(faeature).start();//注意启动方式,FutureTask将被作为Runnable被线程执行 System.out.println("这是主线程;begin!");
//注意细细体会这个,只有主线程get了,主线程才会继续往下执行
try {
System.out.println("得到的返回结果是:"+faeature.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("这是主线程;end!");
}
}
示例二:
FutureTask被提交给Executor执行以得到返回值
public class Test {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
Task task = new Task();
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(task);
executor.submit(futureTask);//FutureTask被提交给Executor执行以得到返回值
executor.shutdown();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
System.out.println("主线程在执行任务");
try {
System.out.println("task运行结果"+futureTask.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("所有任务执行完毕");
}
}
class Task implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
Thread.sleep(3*1000);
int sum = 0;
for(int i=0;i<100;i++)
sum += i;
return sum;
}
}
FutureTask原理
前面提到了一条重要信息:ExecutorService接口中的submit()方法可以接收callable、Runnable类型的参数,方法的返回类型为Future类型。
ExecutorService的submit()方法的内部实现是根据参数构建了FutureTask对象,然后将FutureTask对象转为Future类型返回,这也对应了下面这一条信息:
FutureTask间接继承了Future接口,其构造函数可以接收callable、Runnable类型的参数。
仔细想一想,其实这个内部实现使用了适配器模式,使得不同接口的实现最终对外表现为一致
CompletionService

ExecutorCompletionService
ExecutorCompletionService实现了CompletionService,融合了线程池Executor和阻塞队列BlockingQueue的功能,将计算部分委托给一个Executor。
(1)构造函数:
public ExecutorCompletionService(Executor executor) {
if (executor == null)
throw new NullPointerException();
this.executor = executor;
this.aes = (executor instanceof AbstractExecutorService) ?
(AbstractExecutorService) executor : null;
this.completionQueue = new LinkedBlockingQueue<Future<V>>();
}
(2)任务提交:
public Future<V> submit(Callable<V> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task);
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
}
从上述submit()方法可以看出,当提交某个任务时,该任务首先将被包装为一个QueueingFuture
(3)QueueingFuture源码:
private class QueueingFuture extends FutureTask<Void> {
QueueingFuture(RunnableFuture<V> task) {
super(task, null);
this.task = task;
}
protected void done() { completionQueue.add(task); }
private final Future<V> task;
}
参考资料:
(1)http://ifeve.com/futuretask-source/
(2)http://www.tuicool.com/articles/umyy6b
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