希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。

如下图所示:

代码如下:

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     <title>The eleven html page</title>
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         ul li
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             list-style-type:georgian;
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          }
         .mark
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          }
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         {
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         aside
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         }
         section
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             margin-right:0px;
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         footer
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             clear:left;
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             border:1px solid gray;
         }
         input[type="button"]
         {
             width:80px;
             text-align:center;
             margin-top:10px;
          }
     </style>
     <script type="text/javascript">
         function initDiv() {
             var mainArea = document.getElementById("mainArea");
             for (var i = 0; i < 8; i++) {
                 var newDivLine = document.createElement("div");
                 newDivLine.setAttribute("class", "line");
                 mainArea.appendChild(newDivLine);
                 for (var j = 0; j < 9; j++) {
                     var newDiv = document.createElement("div");
                     var id = i.toString() + j.toString();
                     newDiv.setAttribute("id", id);
                     if (j < 8) {
                         newDiv.setAttribute("class", "ball");
                     } else {
                         newDiv.setAttribute("class", "mark");
                     }
                     newDivLine.appendChild(newDiv);
                 }
             }
         }

         //初始元素赋值
         var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
         function setElementsValue() {
             for (var i = 0; i < arrTmp.length; i++) {
                 document.getElementById("0" + i.toString()).innerText = arrTmp[i];
             }
             document.getElementById("08").innerText = "原始数据";
         }

         //希尔排序
         function setShellSortValue() {
             var m = 0;//表示第几趟排序
             //d的值,4,2,1,表示增量
             for (var d = Math.floor(arrTmp.length / 2); d > 0; d = Math.floor(d / 2)) {
                 //第一次,d=4,循环次数,依次比较0,4/1,5/2,6/3,7
                 var atmp = new Array();
                 var n=0;
                 for (var i = d; i < arrTmp.length; i++) {
                    //如果第i个元素,小于第i-d个元素,则需要移动,否则不需要移动
                     if (arrTmp[i]<arrTmp[i - d] ) {
                         var j = i - d; //依次比较j和d+j个元素的大小
                         while (j >= 0) {
                             if (arrTmp[j] > arrTmp[d + j]) {
                                 var temp = arrTmp[j];
                                 arrTmp[j] = arrTmp[d + j];
                                 arrTmp[d + j] = temp;
                                 atmp[n]=(d + j);
                                 n=n+1;
                             }
                             j -= d;
                         }
                     }
                 }
                 m = m + 1;
                 //显示出来
                 for (var k = 0; k < arrTmp.length; k++) {
                     document.getElementById((m).toString() + k.toString()).innerText = arrTmp[k];
                     for(var n=0;n<atmp.length;n++){
                         if(atmp[n] ==k){
                         document.getElementById((m).toString() + (atmp[n]).toString()).setAttribute("class", "redball");
                         }
                     }
                 }
                 document.getElementById((m).toString() + "8").innerText = "第 " + (m).toString() + " 趟排序(d="+d+")";

             }
         }

     </script>
 </head>
 <body>
 <header>
     <h1>希尔排序(Shell Sort)Demo</h1>
 </header>
 <aside class="left">

 <input type="button" id="btnInit" value="Init" onclick="initDiv();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnSetValue" value="SetValue" onclick="setElementsValue();" />
 <br />
 <input type="button" id="btnSort" value="Shell Sort" onclick="setShellSortValue();" />
 <br />
 <h3>希尔排序(Shell Sort)</h3>
 <ul>
     <li>希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。</li>
     <li>希尔排序是<mark>非稳定</mark>排序算法。</li>
     <li>希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。</li>
     <li>一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1。</li>
     <li>最后一个增量必须为1;</li>
     <li>时间复杂度和增量的设定有关介于O(nLogn)与O(n<sup>2</sup>)之间,一般O(n<sup>1.3</sup>)</li>
 </ul>
 </aside>
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     这是底部信息
 </footer>
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 </html>

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