代码如下:

public class HeapSort {
public static void heapSort(DataWrap[] data)
{
System.out.println("开始排序");
int length = data.length;
//循环建堆
for(int i = 0;i < length-1; i++)
{
//建堆
buiilMaxdHeap(data , length-1-i);
//交换堆订和最后一个元素
swap(data , 0, length-1-i);
System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
}
}
//交换data数组中i和j两处索引的元素
private static void swap(DataWrap[] data, int i, int j) {
DataWrap tmp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = tmp; }
//对data数组从0到lastindex建最大堆
private static void buiilMaxdHeap(DataWrap[] data, int lastindex) {
//从lastindex处节点(最后一个节点)的父节点开始
for(int i = (lastindex -1)/2;i >= 0;i--)
{
//k保存当前正在判断的节点
int k = i;
//如果当前k节点的子节点存在
while(k * 2+1 <= lastindex)
{
//k节点的左子节点的索引
int biggerIndex = 2*k+1;
//如果biggerIndex小于lastindex,即biggerindex+1
if(biggerIndex < lastindex)
{
//如果右子节点的值较大
if(data[biggerIndex].compareTo(data[biggerIndex+1]) < 0)
{
//biggerIndex总是记录较大子节点的索引
biggerIndex++;
}
}
//如果k节点的值小于较大字节点的值
if(data[k].compareTo(data[biggerIndex]) < 0)
{
//交换它们
swap(data, k, biggerIndex);
//将biggerIndex赋给k,开始while循环的下一次的循环
k = biggerIndex;
}
else
{
break;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
DataWrap [] data = {
new DataWrap(21, ""),
new DataWrap(30, ""),
new DataWrap(49, ""),
new DataWrap(30, ""),
new DataWrap(21, ""),
new DataWrap(16, ""),
new DataWrap(9, "")
};
System.out.println("排序之前:\n" + java.util.Arrays.toString(data));
heapSort(data);
System.out.println("排序之后:\n" + java.util.Arrays.toString(data));
}
}

说明:

上面堆排序的关键在于buildMaxHeap()方法。该方法用于对data数组从0到lastindex索引范围内的元素建大顶堆,这样就选择出数组索引从0到lastindex范围内的最大元素。采用循环不断重复上面过程即可完成堆排序。

对于堆排序算法而言,假设有n项数据,需要进行n-1次建堆,每次建堆本身耗时为log2n,则其时间效率为O(nlog2n)。堆排序的空间效率很高,它只需要一个附加的程序单元用于交换,其空间效率为O(1)。

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