Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。

SQLite作为后端数据库,能够搭配Python建站点,或者制作有数据存储需求的工具。

SQLite还在其他领域有广泛的应用,比方HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。

一 数据库设计

我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格。

数据库中包括两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息。

一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key),指向catogory表的主键id。

【category】
id int,sort int,name text 【book】
id int,sort int,name text,price real,category int

二 创建数据库

首先创建数据库,以及数据库中的表。

在使用connect()链接数据库后,能够通过定位指针cursor,来运行SQL语句。

import sqlite3

# data.db is a db file in the working directory.
conn = sqlite3.connect("data.db") c = conn.cursor() # create tables
c.execute("'CREATE TABLE category
(id int primary key,
sort int,
name text)'")
c.execute("'CREATE TABLE book
(id int primary key,
sort int,
name text,
price real,
category int,
FOREIGN KEY (category) REFERENCES category(id))'") # save the changes
conn.commit() # close the connection with the database
conn.close()

SQLite的数据库是一个磁盘上的文件,如上面的data.db,因此整个数据库能够方便的移动或复制。

data.db一開始不存在,所以SQLite将自己主动创建一个新文件。

利用execute()命令,我运行了两个SQL命令,创建数据库中的两个表。创建完毕后,保存并断开数据库连接。

三 插入数据

上面创建了数据库和表,确立了数据库的抽象结构。以下将在同一数据库中插入数据:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("data.db")
c = conn.cursor() books = [(1, 1, 'Cook Recipe', 3.12, 1),
(2, 3, 'Python Intro', 17.5, 2),
(3, 2, 'OS Intro', 13.6, 2),
] # execute "INSERT"
c.execute("INSERT INTO category VALUES (1, 1, 'kitchen')") # using the placeholder
c.execute("INSERT INTO category VALUES (?, ?, ?)", (2, 2, 'computer')) # 第二个參数是元组,非列表 # execute multiple commands
c.executemany('INSERT INTO book VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', books) conn.commit()
conn.close()

插入数据相同能够使用execute()来运行完整的SQL语句。

SQL语句中的參数,使用"?"作为替代符号,并在后面的參数中给出详细值。

这里不能用Python的格式化字符串,如"%s",由于这一使用方法easy受到SQL注入攻击。

我也能够用executemany()的方法来运行多次插入,添加多个记录。

每一个记录是表中的一个元素,如上面的books表中的元素。

四 查询

在运行查询语句后,Python将返回一个循环器,包括有查询获得的多个记录。

循环读取,也能够使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor() # retrieve one record
c.execute('SELECT name FROM category ORDER BY sort')
print(c.fetchone())
print(c.fetchone()) # retrieve all records as a list
c.execute('SELECT * FROM book WHERE book.category=1')
print(c.fetchall()) # iterate through the records
for row in c.execute('SELECT name, price FROM book ORDER BY sort'):
print(row)

五 更新和删除记录

能够更新某个记录,或者删除记录:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor() c.execute('UPDATE book SET price=? WHERE id=?',(1000, 1))
c.execute('DELETE FROM book WHERE id=2') conn.commit()
conn.close()

也能够直接删除整张表:

c.execute('DROP TABLE book')

假设删除data.db,那么整个数据库会被删除。

Python学习笔记21:数据库操作(sqlite3)的更多相关文章

  1. Python学习笔记 使用数据库SQlite Mysql

    SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用当中, 甚至在IOS和Android的APP中都可以集成 Python就内 ...

  2. iOS: 学习笔记, 使用FMDatabase操作sqlite3

    使用FMDatabase操作sqlite3数据库非常简单和方便 // // main.m // iOSDemo0602_sqlite3 // // Created by yao_yu on 14-6- ...

  3. ThinkPHP 学习笔记 ( 三 ) 数据库操作之数据表模型和基础模型 ( Model )

    //TP 恶补ing... 一.定义数据表模型 1.模型映射 要测试数据库是否正常连接,最直接的办法就是在当前控制器中实例化数据表,然后使用 dump 函数输出,查看数据库的链接状态.代码: publ ...

  4. Python学习笔记_03:简单操作MongoDB数据库

    目录 1. 插入文档 2. 查询文档 3. 更新文档 4. 删除文档   1. 插入文档 # -*- coding: UTF-8 -*- import datetime from pymongo im ...

  5. Symfony2学习笔记之数据库操作

    数据库和Doctrine让我们来面对这个对于任何应用程序来说最为普遍最具挑战性的任务,从数据库中读取和持久化数据信息.幸运的是,Symfony和Doctrine进行了集成,Doctrine类库全部目标 ...

  6. python学习笔记---文件的操作

    数据的保存: 1.内存:常用的变量2.文件:文本内容,二进制的文件内容3.数据库: 读文件:1.要读取的文件路径一定要存在.2.打开存在的文件:open函数    参数1:文件的路径,相对的或者是绝对 ...

  7. python学习笔记——mongodb数据库

    1 概述 1.1 文件管理阶段 优点:可以长期保存 能存储大量数据 缺点:没有结构化的组织 查找不方便 数据容易冗余 1.2 数据库管理阶段 有文件存储的优点,同时解决了文件存储的问题 缺点 : 操作 ...

  8. Python学习笔记020——数据库基本操作

    本数据库的操作是Linux虚拟机平台下进行的 1 启动和链接MySQL服务 1.1 服务端 (1)查看服务状态 sudo /etc/init.d/mysql stauts (2)启动服务端 sudo ...

  9. python学习笔记十一:操作mysql

    一.安装MySQL-python # yum install -y MySQL-python 二.打开数据库连接 #!/usr/bin/python import MySQLdb conn = MyS ...

随机推荐

  1. Android Stuido怎样查看快捷键冲突?

    看了这篇文章Android Studio怎样查看资源或者函数在哪些类中被引用.知道了快捷键失效的原因,当中有一个原因就是快捷键冲突.那怎样查看快捷键哪些项冲突了呢? Android Studio要查看 ...

  2. Redis 的性能

    Redis 的性能幻想与残酷现实 2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕 ...

  3. 玩转Web之easyui(一)-----easy ui datagird 分页

    easy ui 中数据表格的分页其实是很简单的,分页是在数据表格可以正常显示数据的基础上进行的,在这里给出servlet的代码,其中selectAll()方法是从数据库中提取所有数据, 分页的一种思路 ...

  4. WTL安装

    1.在AppWiz文件夹下有多个JScript文件,依据自己的编辑器选择对应的文件执行. 假设双击无法执行的话,则执行wscript //e:jscript (文件路径) 如wscript //e:j ...

  5. Scrapy系列教程(2)------Item(结构化数据存储结构)

    Items 爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据,比如网页. Scrapy提供 Item 类来满足这种需求. Item 对象是种简单的容器.保存了爬取到得数据. 其提供了 类似于词典(d ...

  6. 【BZOJ1014】【JSOI2008】火星人prefix Splay处理区间,hash+dichotomy(二分)check出解

    题意不赘述了,太清晰了. 说题解:首先依据原字符串建立SPT.首尾建议多加一个空白字符. 给一个树构图,依照平衡树的前后大小顺序性质能够使它们始终维持为一个序列,而且能够通过rank找到序列的第k个. ...

  7. LeetCodeOJ. Longest Common Prefix

    试题请參见: https://oj.leetcode.com/problems/longest-common-prefix/ 题目概述 Write a function to find the lon ...

  8. C/C++数据对齐汇总

     C/C++数据对齐汇总  这里用两句话总结数据对齐的原则: (1)对于n字节的元素(n=2,4,8,...),它的首地址能被n整除,才干获得最好的性能: (2)如果len为结构体中长度最长的变量,s ...

  9. 阿里云+wordpress

    阿里云+wordpress搭建个人博客网站[小白专用的图文教程]   [声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源 ...

  10. Windows store 验证你的 URL http:// 和 https:// ms-appx:/// ms-appdata:///local

    前缀 使用 注意事项 http:// 和 https:// 联机存储的图像 这些图像可能缓存在本地,因此图像服务器可能未收到图像的请求.可以在这些 URL 中附加查询字符串.确保 Web 服务器返回原 ...