FFmpeg集成到GPU
FFmpeg集成到GPU
GPU加速视频处理集成到最流行的开源多媒体工具中。
FFmpeg是最流行的开源多媒体操作工具之一,它有一个插件库,可以应用于音频和视频处理管道的各个部分,并在世界各地得到广泛采用。
视频编码、解码和转码是FFmpeg最流行的应用之一。由于FFmpeg和libav社区的支持以及NVIDIA工程师的贡献,这两个工具现在都支持本机NVIDIA GPU硬件加速的视频编码和解码,通过整合NVIDIA视频编解码器SDK。
利用FFmpeg的音频编解码器、流muxing和RTP协议,FFmpeg与NVIDIA视频编解码器SDK的集成实现了高性能硬件加速的视频管道。
FFmpeg uses Video Codec SDK
FFmpeg支持由NVIDIA GPU上的视频硬件加速的以下功能:
H.264和HEVC的硬件加速编码*
H.264、HEVC、VP9、VP8、MPEG2和MPEG4的硬件加速解码***
对编码设置(如编码预设、速率控制和其他视频质量参数)进行精确控制
使用FFmpeg中的内置过滤器创建高性能的端到端硬件加速视频处理、1:N编码和1:N转码管道
能够使用FFmpeg中的共享CUDA上下文实现添加自定义的高性能CUDA过滤器
Windows/Linux支持
*支持取决于硬件。有关支持的GPU和格式的完整列表,请参阅可用的GPU支持列表。
**在不久的将来,libav将增加对HW解码的支持。
What's New in FFmpeg
- Includes Video Codec SDK 9.0 headers (both encode/decode)
- 10-bit hwaccel accelerated pipeline
- Support for fractional CQ
- Support for Weighted Prediction
- CUDA Scale filter (supports both 8 and 10 bit scaling).
- Decode Capability Query
FFmpeg GPU HW-Acceleration Support Table

有关NVIDIA GPU加速视频编码/解码性能的指南,请访问视频编解码器SDK页面了解更多详细信息。
Getting Started with FFmpeg/libav using NVIDIA GPUs
Using NVIDIA hardware acceleration in FFmpeg/libav requires the following steps
- Download and install ffnvcodec:
git clone
https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers && sudo make install
&& cd – - Download
the latest FFmpeg or libav source code, by cloning the
corresponding GIT repositories
- FFmpeg: https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
- Libav: https://github.com/libav/libav
- Download
and install the compatible driver from NVIDIA web site - Download
and install the CUDA Toolkit CUDA toolkit - Use
the following configure command (Use correct CUDA library path in config
command below)
./configure --enable-cuda-sdk --enable-cuvid
--enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp
--extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include
--extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 - Use
the following command to compile:make -j 10 - Use
FFmpeg/libav binary as required. To start with FFmpeg, try the below
sample command line for 1:2 transcoding
ffmpeg -y -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -vsync 0 -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1920:1072
-vcodec h264_nvenc <output0.264>
-vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc <output1.264>
有关FFmpeg许可的详细信息,请参阅本页。有关构建过程和构建windows的更多信息,请参阅使用FFmpeg with NVIDIA
GPU硬件加速指南。
FFmpeg in Action
FFmpeg被许多项目使用,包括googlechrome和VLC播放器。通过配置FFmpeg将NVIDIA gpu用于视频编码和解码任务,您可以轻松地将NVIDIA硬件加速集成到这些应用程序中。
HandBrake是一个开源视频转码器,可用于Linux、Mac和Windows。
HandBrake使用最常见的视频文件和格式,包括由消费者和专业摄像机创建的视频文件和格式、手机和平板电脑等移动设备、游戏和电脑屏幕录制以及DVD和蓝光光盘。HandBrake利用Libav、x264和x265等工具从这些工具创建新的MP4或MKV视频文件。
Plex Media Server是一个客户端服务器媒体播放器系统和软件套件,运行在Windows、macOS、Linux、FreeBSD或NAS上。Plex从您计算机的个人媒体库中组织所有的视频、音乐和照片,并允许您流式传输到您的设备。
Plex转码器使用FFmpeg处理媒体并将其转换为客户端设备支持的格式。
How to use
FFmpeg/libav with NVIDIA GPU-acceleration
Decode a single H.264 to
YUV
To decode a single H.264 encoded elementary bitstream file into
YUV, use the following command:
FFMPEG: ffmpeg -vsync 0 -c:v h264_cuvid -i <input.mp4>
-f rawvideo <output.yuv>
LIBAV: avconv -vsync 0 -c:v h264_cuvid -i <input.mp4>
-f rawvideo <output.yuv>
Example applications:
- Video
analytics, video inferencing - Video
post-processing - Video
playback
Encode a single YUV file to a bitstream
To encode a single YUV file into an H.264/HEVC bitstream, use
the following command:
H.264
FFMPEG: ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -c:v h264_nvenc -preset slow -cq 10 -bf 2 -g 150
<output.mp4>
LIBAV: avconv -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -c:v h264_nvenc -preset slow -cq 10 -bf 2 -g 150
<output.mp4>
HEVC (No B-frames)
FFMPEG: ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -vcodec hevc_nvenc -preset slow -cq 10 -g 150
<output.mp4>
LIBAV: avconv -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -vcodec hevc_nvenc -preset slow -cq 10 -g 150
<output.mp4>
Example applications:
- Surveillance
- Archiving
footages from remote cameras - Archiving
raw captured video from a single camera
Transcode a single video file
To do 1:1 transcode, use the following command:
FFMPEG: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -c:v h264_nvenc <output.mp4>
LIBAV: avconv -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -c:v h264_nvenc <output.mp4>
Example applications:
- Accelerated
transcoding of consumer videos
Transcode a single video file to N streams
To do 1:N transcode, use the following command:
FFMPEG: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc <output0.mp4>
-vf scale_npp 640:480 -vcodec h264_nvenc <output1.mp4>
LIBAV: avconv -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc <output0.mp4>
-vf scale_npp 640:480 -vcodec h264_nvenc <output1.mp4>
Example applications:
- Commercial
(data center) video transcoding
FFmpeg集成到GPU的更多相关文章
- 为 Android 编译并集成 FFmpeg 的尝试与踩坑
前言与环境说明 随着 FFmpeg.NDK 与 Android Studio 的不断迭代,本文可能也会像我参考过的过期文章一样失效(很遗憾),但希望本文中提到的问题排查以及步骤说明能够帮到你,如果发现 ...
- FFmpeg再学习 -- 硬件加速编解码
为了搞硬件加速编解码,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结. 一.什么是 CUDA (1)首先需要了解一下,什么是 CUDA. 参看:百度百科 -- CUDA 参看:CUDA基础介绍 参看: ...
- 【ARM-Linux开发】【CUDA开发】【视频开发】关于Linux下利用GPU对视频进行硬件加速转码的方案
最近一直在研究Linux下利用GPU进行硬件加速转码的方案,折腾了很久,至今没有找到比较理想的硬加速转码方案.似乎网上讨论这一方案的文章也特别少,这个过程中也进行了各种尝试,遇到很多具体问题,以下便对 ...
- 【腾讯优测干货分享】安卓专项测试之GPU测试探索
本文来自于Dev Club 开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57c7ffdc0569a1191bce8a63 作者:章未哲——腾讯SNG质 ...
- 被解放的GPU CSS3动画加速
概念 图形处理器( Graphics Processing Unit ) 专门用来处理在个人电脑.工作站或游戏机上图像运算工作 显卡的“心脏” 90%以上的新型台式电脑和笔记本型电脑拥有集成图形处理器 ...
- FFmpeg在Android上的移植之第一步
http://blog.sina.com.cn/s/blog_69a04cf40100x1fr.html 从事多媒体软件开发的人几乎没有不知道FFmpeg的,很多视频播放器都是基于FFmpeg开发的. ...
- linux 下ffmpeg和mencoder安装
ffmpeg和mencoder是进行视频转换和视频抽帧的重要开源工具,支持linux和windows环境下的视频转换和视频抽帧操作.本文章记录在linux这两者工具的安装过程.ffmpeg集成视频编码 ...
- GPU的线程模型和内存模型
遇见C++ AMP:在GPU上做并行计算 Written by Allen Lee I see all the young believers, your target audience. I see ...
- 视频流GPU解码在ffempg的实现(二)-GPU解码器
1.gpu解码器的基本调用流程 要做视频流解码,必须要了解cuda自身的解码流,因为二者是一样的底层实现,不一样的上层调用 那cuda的解码流程是如何的呢 在https://developer.nvi ...
随机推荐
- 病毒木马查杀实战第012篇:QQ盗号木马之逆向分析
前言 在本系列的文章中,对每一个病毒分析的最后一个部分,若无特殊情况,我都会采用逆向分析的手段来为读者彻底剖析目标病毒.但是之前的"熊猫烧香"病毒,我用了三篇文章的篇幅(每篇250 ...
- hdu4740 不错的简单搜索
题意: 给你一个n*n的图,给你驴和老虎的初始坐标和方向,已知他们的速度相同,他们走动的时候都是走直线,如果不能走,驴往右拐,老虎往左拐,如果拐了一次还走不了就原地不动,问他们的最早相遇位置 ...
- 绕过网站WAF(图片绕过)
当我们在渗透一个网站的时候,很多时候,会遇到下面这种情况.网站装有WAF,把我们的SQL注入语句给拦截了. 这就是网站的安全狗 此时,我们的渗透会陷入僵局.到底应该如何才能让我们的语句绕过安全狗的检查 ...
- [CTF]unicode编码
[CTF]unicode编码 --------------------- 作者:adversity` 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_40836553/a ...
- Portswigger web security academy:Stored XSS
Portswigger web security academy:Stored XSS 目录 Portswigger web security academy:Stored XSS Stored XS ...
- Android 面试必备 - 系统、App、Activity 启动过程“一锅端”
Android 系统启动过程 从系统层看: linux 系统层 Android系统服务层 Zygote 从开机启动到Home Launcher: 启动bootloader (小程序:初始化硬件) 加载 ...
- php单列模式和工厂模式
一.单例模式又称为职责模式,它用来在程序中创建一个单一功能的访问点,通俗地说就是实例化出来的对象是唯一的.所有的单例模式至少拥有以下三种公共元素: 1. 它们必须拥有一个构造函数,并且必须被标记为pr ...
- ColyseusJS 轻量级多人游戏服务器开发框架 - 中文手册(系统保障篇)
快速上手多人游戏服务器开发.后续会基于 Google Agones,更新相关 K8S 运维.大规模快速扩展专用游戏服务器的文章.拥抱️原生 Cloud-Native! 系列 ColyseusJS 轻量 ...
- 关于调试器中int3断点引发异常的思考
INT3断点 INT3断点是利用0Xcc指令实现的,cpu在执行0xcc指令时会引发断点异常调试器会捕捉这个异常. INT3断点引发的异常属于陷阱型异常,在执行完0xcc指令后eip指向下一条指令.但 ...
- CodeForces - 879
A 题意:就是一共有n个医生,每个医生上班的时间是第Si天,之后每隔d天去上班,问最少多少天能够访问完这n名医生 思路:直接进攻模拟就可以 代码: 1 #include<iostream> ...