关于PaddleSharp GPU使用 常见问题记录

在安装NVIDIA驱动过程中遇到一系列问题，记录如下！ 附上PaddleSharp地址，大家喜欢可以关注

根据PaddleSharp官方说明需要安装驱动如下 CUDA 和 cuDNN 和 TensorRT，下面针对每一个驱动做详细说明

一、CUDA 和 cuDNN

安装可以完全参照这个博主文章安装，https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/99935799

二、TensorRT （注意这个只能是7.x版本）

安装可以参考这个文章 https://www.pythonf.cn/read/64495

下面正式进入疑难杂症问题（建议使用控制台程序测试，因为可以输出一些系统日志）

欲善其事,必先利其器。先上工具链接 ，这个工具可以分析dll依赖判断是否缺少文件

一、利用工具检查TensorRT是否缺少依赖一般会有个111/112的问题。

               

            解决问题如下：
                1. 去CUDA目录，你会找到一个nvrtc64_112_0.dll，复制出来一份改名字如上缺少的文件，图片如下

             

二、支持GPU的NuGet包安装错误

              

              解决问题如下： 

              这个问题一般就是没有没有安装对NuGet包，如果使用GPU请安装Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda11_cudnn8_tr7，删除这个包：Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl，，这两个包只能安装一个。

三、缺少zlibwapi.dll文件（官方有说明文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows）

             

解决问题如下：

下载这个dll放到指定目录下就可以了  我的地址如下：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\bin

问题到这基本上就可以解决大部分问题了，前提是驱动都安装正确，下面我把测试代码放到附件中方便大家测试

下面放两张比较图供大家参考

源码

zlibwapi.dll

驱动这里放阿里云盘地址