ubuntu16.04 安装opencv3.4.0
参考 https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6490017.html
https://blog.csdn.net/u013180339/article/details/77507936
这里的安装没有用pip或是conda安装,通过pip或者conda安装的opencv只是封装了opencv的Python API,一般情况下也够用。但是如果准备安装完整版本的opencv,这里比较建议将opencv-python卸载,以免之后产生一些不必要的报错。
1.配置环境
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev # 处理图像所需的包
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # 处理视频所需的包
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # 优化opencv功能
$ sudo apt-get install ffmpeg
2.下载opencv3.4.0
这里需要下载opencv和opencv_contrib(后者会在cmake配置的时候用到),这是因为opencv3以后SIFT和SURF之类的属性被移到了contrib中
$ wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.0.zip # 从github上直接下载或者clone也可
$ wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip
3.配置编译opencv (无NVIDIA CUDA版本)
解压安装完cmake配置属性 ,创建编译文件夹
$ unzip 3.4.0.zip
$ cd opencv-3.4.0
$ mkdir bilud
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.0/modules \
-D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_QT=ON \ # 1
-D WITH_GTK=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON .. # cmake命令的使用方式:cmake [<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>。
如果命令报错的话可以试着把-D后面的空格去掉在执行一次。
$ make -j4 #4是根据自己电脑的核数确定,我的电脑4核
$ sudo make install
$ sudo /bin/bash -c 'echo "/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
$ sudo ldconfig
PS:1. 如果qt未安装可以删去此行;
CMAKE_INSTALL_PREFIX:安装的python目录前缀,其实就是指定了python模块的安装路径。如下命令的输出即是该路径:
python -c "import sys; print(sys.prefix)"
PYTHON_EXCUTABLE:指定python的执行文件路径。如下命令的输出即是该路径
which python
如果想关闭掉ippicv的安装,只需在上述cmake命令中增加一行: -D WITH_IPP=OFF \ 即可
查看自己电脑核数的命令
# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数
# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq # 查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
# 查看CPU信息(型号)
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
# 查看内 存信息
cat /proc/meminfo
# 查看cpu详细信息
cat /proc/cpuinfo
上述配置命令执行成功后,继续执行编译命令
sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了,接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径,从而可以让系统找到
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
执行此命令后打开的可能是一个空白的文件,不用管,只需要在文件末尾添加
/usr/local/lib
执行如下命令使得刚才的配置路径生效
sudo ldconfig
4.完成安装并测试
安装完成以后,重启下机器,检测opencv版本
python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
如果正确安装的话则会输出3.4.0
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