彻底解决Spring mvc中时间类型的转换和序列化问题
在使用Spring mvc 进行开发时我们经常遇到前端传来的某种格式的时间字符串无法用java8时间包下的具体类型参数来直接接收。同时还有一系列的序列化 、反序列化问题,在返回前端带时间类型的同样会出现一些格式化的问题。今天我们来彻底解决他们。
建议:
其实最科学的建议统一使用时间戳来代表时间。这个是最完美的,避免了前端浏览器的兼容性问题,同时也避免了其它一些中间件的序列化/反序列化问题。但是用时间表达可能更清晰语义化。两种方式各有千秋,如果我们坚持使用java8的时间类库也不是没有办法。下面我们会以`java.time.LocalDateTime` 为例逐一解决这些问题。
局部注解:
网上有很多文章说该注解是前端指向后端的,也就是前端向后端传递时间参数格式化使用的,这没有错!但是有一个小问题,该方式只能适用于不涉及反序列化的情况下。也就是以下场景才适用:
@GetMapping("/local")
public Map<String, String> data(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") LocalDateTime localDateTime) {
Map<String, String> map = new HashMap<>(1);
map.put("data", localDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));
return map;
}
如果你在下面这个场景使用就不行了:
@Data
public class UserInfo {
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime birthday;
private String name;
private Integer age;
}
@PostMapping("/user")
public Object postData(@RequestBody UserInfo userInfo) {
System.out.println("userInfo = " + userInfo);
return userInfo;
}
原因是Post请求参数在body中,需要反序列化成对象。默认是jackson类库来进行反序列化,并不触发`@DateTimeFormat`注解机制。
这时我们就需要使用jackson的格式化注解`@JsonFormat`。我们将实体类`UserInfo`改造成下面的就可以了:
@Data
public class UserInfo {
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private LocalDateTime birthday;
private String name;
private Integer age;
}
以上两个注解可以并存,但是一定要清楚各自的使用场景。这里还有一个小细节:格式一定要对应好时间类型。比如`yyyy-MM-dd` 对应`java.time.LocalDate` 。如果再个性化一些`@JsonFormat` 可以被`@JsonDeserialize`和`@JsonSerialize` 代替。但是它们的`using`参数需要你自己实现为你对应的时间类型类型。如果`@JsonFormat`、`@JsonDeserialize`和`@JsonSerialize`同时存在`@JsonFormat`的优先级要更高。
局部注解的好处:局部处理的好处在于八个字:百花齐放,百家争鸣 。可以保持多样性、个性化 。但是局部带来了一个新的问题 :没有共同的标准 、不兼容。进而不方便维护。所以有时候基于业务需要我们全局化可以统一管理。下面我们将讲解如何进行全局化配置。
全局配置:
全局化其实也是基于 `@DateTimeFormat` 和`@JsonFormat` 两种场景来进行配置。对于`@DateTimeFormat`的场景我们通过实现Spring提供的接口:
DateTimeFormatter :
// 时间格式化
private static final DateTimeFormatter FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", Locale.CHINA);
类型转换接口:
org.springframework.core.convert.converter.Converter<S,T>
实现:
@Bean
public Converter<String, LocalDateTime> localDateConverter() {
return new Converter<String, LocalDateTime>() {
@Override
public LocalDateTime convert(String source) {
return LocalDateTime.parse(source, FORMATTER);
}
};
}
或者格式化接口:
org.springframework.format.Formatter<T>
实现 :
@Bean
public Formatter<LocalDateTime> localDateFormatter() {
return new Formatter<LocalDateTime>() {
@Override
public LocalDateTime parse(String text, Locale locale) throws ParseException {
return LocalDateTime.parse(text, FORMATTER);
}
@Override
public String print(LocalDateTime object, Locale locale) {
return object.format(FORMATTER);
}
};
}
以上两个接口的实现都要注册为Spring Bean,配置的时候二者选其一即可,其中S即Source也就是来源,其实就是前端的时间字符串。T即Target也就是目标,代表你需要转化或者格式化的时间java类型。那么对于时间序列化和反序列化我们进行如下配置就行了(基于默认jackson,以LocalDateTime 为例):
@Bean
public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer() {
return jacksonObjectMapperBuilder -> jacksonObjectMapperBuilder
// 反序列化
.deserializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(FORMATTER))
// 序列化
.serializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(FORMATTER));
}
同样该jsonMapper自定义构建器要注册成Spring Bean才行。
全局配置的要点:全局配置的一些优缺点上面已经阐述了,这里我还是要啰嗦一下要点避免你踩坑。全局配置跟局部配置一样。同样要约定pattern。这就要求我们全局保持一致。我们可以实现多个以上的全局配置来对其他诸如`LocalDate`、`OffsetDateTime` 的适配。同时如果我们接入了其它一些需要用到序列化/反序列化的中间件,比如redis、rabbitmq,我们也要注意进行适配。
总结:总结通过以上对时间格式的局部和全局处理方式的介绍,相信困扰你的Spring mvc 时间问题不会再存在了。如果感觉写的可以请转发告诉其他同学,点个赞,关注一下。
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