def addlayer(inputs,insize,outsize,activity_function = None):
    weights = tf.Variable(tf.random_normal([insize,outsize]))
    biases = tf.Variable(tf.zeros([1,outsize])+0.1)
    totle = tf.multiply(weights,inputs)+ biase
    if actiactivity_function is None:
        outputs = totle
    else:
        outputs = activity_function(totle)
    return outputs

写一个添加网络层的函数,方便后面随便添加网络的层数。

insize,outsize   输入和输出的大小

activity_function   激活函数

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