python_way,day3 集合、函数、三元运算、lambda、python的内置函数、字符转换、文件处理

python_way,day3

一、集合

二、函数

三、三元运算

四、lambda

五、python的内置函数

六、字符转换

七、文件处理

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一、集合：

1、集合的特性：

　　特性：无序，不重复的序列

　　　　　如果定义的时候有重复的，就会自动的去重

2、创建：

 se = {'',''}
 se=set()

      

功能:

#转换：
li=[1,2,3]
s1=set(li)  转换一个列表为集合
#原理就是调用了set   __init__构造方法，就是做了一个for循环。

操作：

 set.add()   #添加，只能一个元素一个元素的添加，不能同时添加多个元素

 set.clear() #清除

 set.copy() #浅拷贝

 set.difference()  #差集
 #例子：
 s1,difference(s2) #找出s1中存在的s2中不存在的元素

 set.symmetric_difference()  #把两个集合的相互不存在的元素找出来，对称差集

 s1 = {1,2,3}
 s2 = {2,3,4}
 s1.difference_update(s2)
 print(s1)
 {1}    # 把s1存在s2不存在的找出来并且更新覆盖到s1

 s1.symmetrice.difference_update(s2) #把互相不存在的更新到s1中。
 print(s1)
 {1,4}

 s1.discrd(3) #移除s1中的3，如果没有3则不报错

 s1.remove(3) #移除s1中的3，如果没有则报错

 s1.pop()         #随机删除一个参数并获取它，没有参数

 s1.intersection(s2) # 找s1 s2的交集

 s1.intersection.update(s2)   #找s1 s2的交集并赋给s1

 s1.isdisjoint（s2）   # 判断s1,s2是否不向交

 s2.issubest(s1)        #s1，s2是否有交集

 s3=s2.union(s1)       #s3为s1和s2的并集

 s1.update()          #向s1中批量添加一组可迭代的对象
 #例子 list  dict tuple 可以，现在以dict为例
 s3={'k1':'v1','k2':'v2'}
 #想要添加s3的key
 s2.update(s3)
 #也可以添加s3的values
 s2.update(s3.values())

练习题：

old_dict = {
       "#1": 8,
       "#2":4,
       "#4":2,
}

new_dict = {
       "#1":4,
       "#2":4,
       "#3":2,
}

#old_dict是服务器原内存插槽位置及内存容量，
#new_dict是服务器新内存插槽位置及内存容量。
#应该删除那几个槽位，
#应该更新那几个槽位
#应该增加那几个槽位            

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二、函数

函数分为自定义函数，和内置函数：

1、自定义函数：

　　使用步骤：

　　　　声明函数，使用函数

声明函数：　　　　

def f1()
    return True

　　def:关键字

　　f1():函数名

　　return：返回值

使用函数：

　　f1()

以发邮件函数为例：

 def sendmail():    #声明函数  sendmail为函数名
     import smtplib
     from email.mime.text import MIMEText
     from email.utils import formataddr

     msg = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
     msg['From'] = formataddr(["alex", 'alex@126.com'])
     msg['To'] = formataddr(["走人", 'alex@qq.com'])
     msg['Subject'] = "主题"

     server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
     server.login("alex@126.com", "密码")
     server.sendmail('alex@126.com', ['alex@qq.com', ], msg.as_string())
     server.quit()

 sendmail()      #使用函数  

return：

　　**在函数中一旦执行return，函数立即终止

　

2、函数参数：

函数参数分为：形式参数和实际参数

def send(arg1,arg2)      　 #arg1,arg2是 形式参数，目的是占位。
    print(arg1,arg2)        #函数内的形式参数也是占位，但是名字要和
                            #声明函数中的形式参数一一对应

#可以按照位置传输实际参数
send('alex','nb')

#也可以指定传输实际参数
send(arg2="nb",arg1="alex")         

形式参数也可以设置成默认参数

def send(arg1,arg2='alex')　　　　　　　　#arg1的默认参数位alex，默认参数,一定要放到所有形参的最右边，否则会报错。　　　　print(arg2,arg1) 

#使用函数并传递参数时如果不传递参数则使用默认参数 
send('nb')
 alex nb

 #也可以传递删除 
send('nb','wo') 
wo nb 

如果想一下传入多个参数

def f1(*arg)
    print(arg)
    for i  in arg:
        print(i)

l=[1,2,3]
f1(l)
#这样传输l就被当成一个元素穿进去，那么这样的结果是：

([1,2,3],)   #这样传入的元素被当成了一个元组
[1,2,3]       #循环后就得出了这个元组内的元素。

如果想把l这个列表打散，也可以，这颗 * 很神奇！

def f1(*arg)
    print(arg)

l=[1,2,3]
f1(*l)
#这样传输l就被当成一个元素穿进去，那么这样的结果是：

(1,2,3,)   #这样传入列表中的元素就被遍历后再一个一个的传入到f1中

这就叫神奇了吗？不还有更神奇的，**

元组，列表，字符串都都可以传了，还有一个千万别忘了，对就是字典：

def f1(args):
    print(args)

d={'a':1,'b':2}
f1(d)

{'b': 2, 'a': 1}

按照上面的方法我们要这么传递字典

如果我要直接定义key value呢：

def f1(**args):
    print(args)

f1(a=1,b=2)

{'b': 2, 'a': 1}

通过例子看出来**args只接收键值对形式的参数。

第三种就是这样

def f1(**args):
    print(args)

d1={'a':1,'b':2}
f1(**d1)

{'a': 1, 'b': 2}

如果调用函数的时候不加上** 就会报错，因为形式参数的**args，需要接收的参数为字典。

传递实际参数的时如果不加**就会认为d1是一个整体，**args不会接受，但是实际参数也加一个**d1,则传参的时候args就会遍历d1里面

的每个key-values，赋值给args。

万能参数：

def f1(*args,**kwargs)
        print(args)
        print(kwargs)

#这样往这个函数里面传参就不用考虑实际参数类型了。

格式化方法：

str.format

 def format(self, *args, **kwargs): # known special case of str.format
        """
        S.format(*args, **kwargs) -> str

s = "i am {0},i am {1}" .format('jack',18)
i am jack,age18

#jack 和 18 都别识别为 给*args传参数。也可以定义一个可遍历的对象如：
a=['jack',11]
s = "i am {0},i am {1}" .format(*a)
i am jack,age 11

==================================
还有一个格式：
s = "i am {name},i am {age}" .format(name='jack',age=18)

也可以利用万能参数的特性
a={'name':'hx','age':19}
s="i am {name},age {age}".format(**a)
i am hx,age 19

思考：

函数就像变量一样，被复制的函数被放到内存里，一旦有新的赋值，原赋值内容就被清空

#有两个同名的函数

def f1(a1,a2):
    return a1 + a2

def f1(a1,a2):
    return a1 * a2

ret = f1(8,8)
print(ret)
64

#函数默认是从上自下依次执行的。

函数参数的传递，是引用还是值

引用是传递的参数和函数内使用的参数传递id相同

值是当参数传递到函数中再创建一个新的相同的参数给函数使用

 def f1(a):
    a.append(999)
li=[111,222,333]
f1(li)
print(li)
[11, 22, 33, 999]
#函数中对li进行了添加操作，最后函数外的li被函数给改变了。
#所以python传参数传递的是引用。

函数中的变量:

私有变量，全局变量

私有变量：

在函数内声明的变量为私有变量，其他函数无法使用此变量

全局变量：

在函数外声明的变量，所以的函数都能调用此变量

命令要求：

全局变量最好全部大写，与常量要求一样。

全局变量所以的地方都能读

但是要对全局变量重新赋值就要注意了：

重新赋值：

需要修改全局变量，需要加上global字段

 AGE=22

def f1():
      name = 'hx'
      global AGE
      AGE = ''
     print(name,AGE)
f1()
print(AGE)

hx 26
26  此时外面的AGE也被修改了
其他的函数如果要调用AGE的时候就是修改后的数值了。

===============================
 AGE=22

def f1():
      name = 'hx'
      AGE = ''
     print(name,AGE)
f1()
print(AGE)

hx 26
22 此时外面的AGE没有被修改

上面是重新赋值，下面就要说说修改值了

在函数里面，字典，列表 不用通过global可以对全局变量进行修改。（如： append，pop之类）

NAME=[1,2,3]
DIC = {'k1':11,'k2':22}
def f1():
    NAME.append(4)
    DIC.clear()
f1()
print(NAME)
print(DIC)

[1,2,3,4]
{}
#但是如果想重新赋值就需要加上global了

def f1():
    global NAME,DIC
    NAME = [2,3,4]
    DIC = {'k1': 13, 'k2':14}

f1()
print(NAME)
print(DIC)

[2, 3, 4]
{'k1': 13, 'k2': 14}

潜规则：

定义全局变量全部都是【大写】

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三、三目运算 ：

是什么鬼？二郎神军？

嘻嘻，三目运算又称之为三元运算，（我擦，又变成牛奶了）

其实它就是简单的if else的表达形式

比如：

if 1==1:

　　name='abarma'

else:

　　name='putin' 

使用三目运算的表达方式就非常简单：

name ='abarma' if 1 == 1 else 'putin'

四、lambda

从二郎神咱们引出来一个新的知识 lambda ！

lambda其实就是一个简单的函数的表达式

def f1(a):

　　return a+100

使用lambda表达：

f1 = lambda a ：a + 100

f1:函数名
a：xingcan
a+100：函数的return

#形参在lambda里也可以设置默认值：
f1 = lambda a b=20 : a + b + 100

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五、python内置函数

abs（） #取绝对值
all（） #接受一个可迭代对象，所有元素如果都为真返回为真，则为假。
any（） #接受一个可迭代对象，所有的元素如果有一个为真就为真。
ascii（） #自动执行对象的__repr___方法：
　　class Foo:
　　　　def __repr__(self):
　　　　return "111"
　　n = ascii(Foo())
　　print(n)
　　111
bin()   #接受10进制转为2进制  ob开头
oct()   #接收10进制转为8进制　0o开头
hex()　　#接受10进制转16进制  0x开头

bytes()  #把一个汉字转换成字节
　　对于utf-8 来讲一个汉字三个字节 一个字节8位，

　　s="哈哈"
　　n = bytes(s,encoding="utf-8")
　　print(n)
　　b'\xe5\x93\x88\xe5\x93\x88'

　　对于gbk，一个汉字2个字节
　　s="哈哈"
　　n = bytes(s,encoding="gbk")
　　print(n)
　　b'\xb9\xfe\xb9\xfe'
#上面的表现形式就是把汉字转换成字节的类型

字节转化成 字符串
使用str就可以转换

new_list = str(bytes(s,encoding="utf-8"),encoding="utf-8")
#这样就给转化你回来了。

a=bytes("哈哈",encoding="utf-8")
print(a)
b'\xe5\x93\x88\xe5\x93\x88'

b=str(a,encoding="utf-8")
print(b)
哈哈

b=str(b'\xe5\x93\x88\xe5\x93\x88',encoding="utf-8")
或者这样也可以把字节给转换回字符串
print(b)
哈哈

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六，文件操作

对于文件操作就是3步：打开文件 、  操作文件 、 关闭文件

open（）  打开文件

 打开文件： f=open('db',r)

 r： 只读
    w： 只写，清空源文件
    x： 如果这个文件存在就报错，如果不存在则创建并写。  （python3中新加）
    a： 追加
    rb: 以二进制的形式读取
    wb: 以二进制的形式读取
    ab: 以二进制的形式追加
　　 r+： 读写  
　　 w+： 写读
　　 x+： 写读
　　 a+： 写读

b： 有b就是字节类型，没有b就是字符串类型
f = open('x','rb')     #用rb 的意思就是存或者读文件的时候我告诉python解释器，你不用帮我转换了。我直接转换成字节以2进制的方式存取。
f.read()
#如果一开始不是以rb存储的，比如是用utf-8存储的，但是你却用rb去读取。哪肯定读不出来了。

如果你之前用的utf-8写的文件，再次写非要想用个b，可以实现。
f.open('a','rb')
f.write(bytes('hello',encoding='utf-8')) 　　　　　　这样的话就是告诉解释器：我来写，我使用bytes，把hello使用utf-8来保存。
　　　　（我用bytes把‘hello’以utf-8的形式转换成二进制）
f.close()

如果你要以r存，然后非要以b读的话怎么办？

with open('aaa','rb') as file1:
 　　a=file1.readline()
　　 print(a)　　 
　　b'\xe5\x93\x88\xe5\x93\x88'
　　
　　因为a就已经是被utf-8转换的字节了所以可以世界用str转换回来
　　b=str(a,encoding="utf-8")
　　print(b)
　 哈哈

复杂的文件存取模式： +

r+ w+ a+ x+ 功能对比：

r+
要先读再写，才能内次写进去。
指针在读前是在最开始位置，一点读了以后指针就跑到了最后的位置，之后我们再写就可以把内容追加进去了。
如果用r+模式先写在读就会发生指针错乱：
本来指针在最开始，等待让我们读，但是我们却写了数据进去，然后指针就到了我们写进数据的后面，此时我们又开始读了，所以我们只能读取到指针后面的东西了。
没有 b read()的时候按照字符读取，有 b read() 按照字节读取

r+ 在读写文件时最灵活，可以所以的用seek()调整位置，然后写文件。
==========================================================
a+:
虽然可以读写了，但是不管你读到那里，再写的话永远写到文件的最后面

==========================================================
w+:
虽然可以读写，它会先清空，再写，最后写进去的东西可以读出来了
==========================================================

操作文件：

f.seek() #主动的把指针调整到某一个位置
使用f.seek()调整位置后，然后再往里面写东西，新写的文字会覆盖原来的文字。

如果read()无参数则打开全部文件
f.read(1)
是否+b的区别

在使用 r 读取时没有b 位置单位是一个字符
但是我们用 r+b 来读取的时候 位置单位就是一个字节
但是seek不管用什么方式打开，都是以字节的方式来找位置。

f.tell()   #获取当前指针的位置

readline()  #以字符串的形式仅读取一行

readlines() #把全部文件都读取出来放到一个列表中去。

truncate()  #清空指针后面的字符

seek（）     #指针跳转到指定位置，按照字节来跳转

write()　　　#写数据，如果打开方式有b 只能写字节，无b写字符

fileno()    #文件描述符，查看底层文件有没有变化时用这个
flush（）　　#强刷文件

readable()  #判断是否可读， 如果以w方式打开，就是不可读 False

seekable()  #是否可以移动指针

最常用：
f = open('ab','r')
for line in f
　　print(line)
或者
while True
　　x=f.readline()
　　if x:
　　　　print(x)
　　else:
　　　　break

关闭文件：

f.close()   #关闭文件

with open('xb',r，encoding="utf-8") as f:
    pass
#with这个功能，在对文件操作完了就自动关闭了。

源代码定义：
def open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

2.7以后支持with 同时打开多个文件 

with open('xb','r'，encoding="utf-8") as f，open（'xb2','w',encoding="utf-8"） as f2
　　一个读一个就可以把读出来的写到f2里面。