详细聊聊k8s deployment的滚动更新（二）

一、知识准备

● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为

● 相关的参数介绍：

livenessProbe：存活性探测。判断pod是否已经停止

readinessProbe：就绪性探测。判断pod是否能够提供正常服务

maxSurge：在滚动更新过程中最多可以存在的pod数

maxUnavailable：在滚动更新过程中最多不可用的pod数

二、环境准备

组件	版本
OS	Ubuntu 18.04.1 LTS
docker	18.06.0-ce

三、准备镜像、yaml文件

首先准备2个不同版本的镜像，用于测试（已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像）

docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1

docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:delay_v1

2个镜像都提供相同的服务，只不过nginx:delay_v1会延迟启动20才启动nginx

root@k8s-master:~# docker run -d --rm -p 10080:80 nginx:v1

e88097841c5feef92e4285a2448b943934ade5d86412946bc8d86e262f80a050

root@k8s-master:~# curl http://127.0.0.1:10080

----------

version: v1

hostname: f5189a5d3ad3

yaml文件：

root@k8s-master:~# more roll_update.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: update-deployment

spec:

  replicas: 3

  template:

    metadata:

      labels:

        app: roll-update

    spec:

      containers:

      - name: nginx

        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1

        imagePullPolicy: Always

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: nginx-service

spec:

    selector:

      app: roll-update

    ports:

    - protocol: TCP

      port: 10080

      targetPort: 80

四、livenessProbe与readinessProbe

livenessProbe：存活性探测，最主要是用来探测pod是否需要重启

readinessProbe：就绪性探测，用来探测pod是否已经能够提供服务

● 在滚动更新的过程中，pod会动态的被delete，然后又被create出来。存活性探测保证了始终有足够的pod存活提供服务，一旦出现pod数量不足，k8s会立即拉起新的pod

● 但是在pod启动的过程中，服务正在打开，并不可用，这时候如果有流量打过来，就会造成报错

下面来模拟一下这个场景：

首先apply上述的配置文件

root@k8s-master:~# kubectl apply -f roll_update.yaml

deployment.extensions "update-deployment" created

service "nginx-service" created

root@k8s-master:~# kubectl get pod -owide

NAME                                 READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP              NODE

update-deployment-7db77f7cc6-c4s2v   1/1       Running   0          28s       10.10.235.232   k8s-master

update-deployment-7db77f7cc6-nfgtd   1/1       Running   0          28s       10.10.36.82     k8s-node1

update-deployment-7db77f7cc6-tflfl   1/1       Running   0          28s       10.10.169.158   k8s-node2

root@k8s-master:~# kubectl get svc

NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE

nginx-service   ClusterIP   10.254.254.199   <none>        10080/TCP   1m

重新打开终端，测试当前服务的可用性（每秒做一次循环去获取nginx的服务内容）：

root@k8s-master:~# while :; do curl http://10.254.254.199:10080; sleep 1; done

----------

version: v1

hostname: update-deployment-7db77f7cc6-nfgtd

----------

version: v1

hostname: update-deployment-7db77f7cc6-c4s2v

----------

version: v1

hostname: update-deployment-7db77f7cc6-tflfl

----------

version: v1

hostname: update-deployment-7db77f7cc6-nfgtd

...

这时候把镜像版本更新到nginx:delay_v1，这个镜像会延迟启动nginx，也就是说，会先sleep 20s，然后才去启动nginx服务。这就模拟了在服务启动过程中，虽然pod已经是存在的状态，但是并没有真正提供服务

root@k8s-master:~# kubectl patch deployment update-deployment --patch '{"metadata":{"annotations":{"kubernetes.io/change-cause":"update version to v2"}} ,"spec": {"template": {"spec": {"containers": [{"name": "nginx","image":"registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:delay_v1"}]}}}}'

deployment.extensions "update-deployment" patched

...

----------

version: v1

hostname: update-deployment-7db77f7cc6-h6hvt

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

curl: (7) Failed to connect to 10.254.254.199 port 10080: Connection refused

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-d788c7dc6-6th87

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-d788c7dc6-n22vz

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-d788c7dc6-njmpz

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-d788c7dc6-6th87

可以看到，由于延迟启动，nginx并没有真正做好准备提供服务，此时流量已经发到后端，导致服务不可用的状态

所以，加入readinessProbe是非常必要的手段：

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: update-deployment

spec:

  replicas: 3

  template:

    metadata:

      labels:

        app: roll-update

    spec:

      containers:

      - name: nginx

        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1

        imagePullPolicy: Always

        readinessProbe:

          tcpSocket:

            port: 80

          initialDelaySeconds: 5

          periodSeconds: 10

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: nginx-service

spec:

    selector:

      app: roll-update

    ports:

    - protocol: TCP

      port: 10080

      targetPort: 80

重复上述步骤，先创建nginx:v1，然后patch到nginx:delay_v1

root@k8s-master:~# kubectl apply -f roll_update.yaml

deployment.extensions "update-deployment" created

service "nginx-service" created

root@k8s-master:~# kubectl patch deployment update-deployment --patch '{"metadata":{"annotations":{"kubernetes.io/change-cause":"update version to v2"}} ,"spec": {"template": {"spec": {"containers": [{"name": "nginx","image":"registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:delay_v1"}]}}}}'

deployment.extensions "update-deployment" patched

root@k8s-master:~# kubectl get pod -owide

NAME                                 READY     STATUS        RESTARTS   AGE       IP              NODE

busybox                              1/1       Running       0          45d       10.10.235.255   k8s-master

lifecycle-demo                       1/1       Running       0          32d       10.10.169.186   k8s-node2

private-reg                          1/1       Running       0          92d       10.10.235.209   k8s-master

update-deployment-54d497b7dc-4mlqc   0/1       Running       0          13s       10.10.169.178   k8s-node2

update-deployment-54d497b7dc-pk4tb   0/1       Running       0          13s       10.10.36.98     k8s-node1

update-deployment-6d5d7c9947-l7dkb   1/1       Terminating   0          1m        10.10.169.177   k8s-node2

update-deployment-6d5d7c9947-pbzmf   1/1       Running       0          1m        10.10.36.97     k8s-node1

update-deployment-6d5d7c9947-zwt4z   1/1       Running       0          1m        10.10.235.246   k8s-master

● 由于设置了readinessProbe，虽然pod已经启动起来了，但是并不会立即投入使用，所以出现了 READY: 0/1 的情况

● 并且有pod出现了一直持续Terminating状态，因为滚动更新的限制，至少要保证有pod可用

再查看curl的状态，image的版本平滑更新到了nginx:delay_v1，没有出现报错的状况

root@k8s-master:~# while :; do curl http://10.254.66.136:10080; sleep 1; done

...

version: v1

hostname: update-deployment-6d5d7c9947-pbzmf

----------

version: v1

hostname: update-deployment-6d5d7c9947-zwt4z

----------

version: v1

hostname: update-deployment-6d5d7c9947-pbzmf

----------

version: v1

hostname: update-deployment-6d5d7c9947-zwt4z

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-54d497b7dc-pk4tb

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-54d497b7dc-4mlqc

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-54d497b7dc-pk4tb

----------

version: delay_v1

hostname: update-deployment-54d497b7dc-4mlqc

...

五、maxSurge与maxUnavailable

● 在滚动更新中，有几种更新方案：先删除老的pod，然后添加新的pod；先添加新的pod，然后删除老的pod。在这个过程中，服务必须是可用的（也就是livenessProbe与readiness必须检测通过）

● 在具体的实施中，由maxSurge与maxUnavailable来控制究竟是先删老的还是先加新的以及粒度

● 若指定的副本数为3：

maxSurge=1 maxUnavailable=0：最多允许存在4个（3+1）pod，必须有3个pod（3-0）同时提供服务。先创建一个新的pod，可用之后删除老的pod，直至全部更新完毕

maxSurge=0 maxUnavailable=1：最多允许存在3个（3+0）pod，必须有2个pod（3-1）同时提供服务。先删除一个老的pod，然后创建新的pod，直至全部更新完毕

● 归根结底，必须满足maxSurge与maxUnavailable的条件，如果maxSurge与maxUnavailable同时为0，那就没法更新了，因为又不让删除，也不让添加，这种条件是无法满足的

六、小结

● 本文介绍了deployment滚动更新过程中，maxSurge、maxUnavailable、liveness、readiness等参数的使用

● 在滚动更新过程中，还有留有一个问题。比如在一个大型的系统中，某个业务的pod数很多（100个），执行一次滚动更新时，势必会造成pod版本不一致（有些pod是老版本，有些pod是新版本），用户访问很有可能会造成多次结果不一致的现象，直至版本更新完毕。关于这个问题待之后慢慢讨论

至此，本文结束

在下才疏学浅，有撒汤漏水的，请各位不吝赐教...