luogu P2365 任务安排
嘟嘟嘟
如果常规dp,\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个任务分\(j\)组,得到
\]
复杂度是\(O(n ^ 3)\)的。
因此我们要换一个思路。
在执行一批任务时,我们虽然不知道之前机器启动过多少次,但是可以确定机器因执行这批人武而花费的启动时间为\(s\),会累加到后面的任务上。
因此,令\(dp[i]\)表示把前\(i\)个任务分成若干批的最小费用,则
\]
\(sumt[i] * (sumc[i] - sumc[j])\)表示的是不考虑机器启动时前\(i\)批任务的费用。之所以可以这么写,是因为后面的\(s * (sumc[n] - sumc[j])\)已经把他们的时间算进去了,即包含在了\(dp[j]\)中。
时间复杂度\(O(n ^ 2)\)。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define enter puts("")
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define rg register
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 5e3 + 5;
inline ll read()
{
ll ans = 0;
char ch = getchar(), last = ' ';
while(!isdigit(ch)) last = ch, ch = getchar();
while(isdigit(ch)) ans = (ans << 1) + (ans << 3) + ch - '0', ch = getchar();
if(last == '-') ans = -ans;
return ans;
}
inline void write(ll x)
{
if(x < 0) x = -x, putchar('-');
if(x >= 10) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
int n, s;
int sumt[maxn], sumc[maxn];
int dp[maxn];
int main()
{
n = read(); s = read();
for(int i = 1, t, c; i <= n; ++i)
{
t = read(), sumt[i] = sumt[i - 1] + t;
c = read(), sumc[i] = sumc[i - 1] + c;
}
Mem(dp, 0x3f); dp[0] = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
for(int j = 0; j < i; ++j)
dp[i] = min(dp[i], dp[j] + sumt[i] * (sumc[i] - sumc[j]) + s * (sumc[n] - sumc[j]));
write(dp[n]), enter;
return 0;
}
上述算法已经能过此题,但还有一个$O(n)$的做——斜率优化。
简单来说就是对上述dp式进行变形,把常数、仅与$i$有关的项、仅与$j$有关的项以及$i, j$的乘积项分开。
具体维护下凸壳等想法不想讲了(懒),以后填坑吧
先上代码
```c++
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define enter puts("")
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define rg register
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 1e4 + 5;
inline ll read()
{
ll ans = 0;
char ch = getchar(), last = ' ';
while(!isdigit(ch)) last = ch, ch = getchar();
while(isdigit(ch)) ans = (ans = 10) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
int n, s;
ll sumt[maxn], sumc[maxn];
ll dp[maxn];
int q[maxn], l = 1, r = 1;
int main()
{
n = read(); s = read();
for(int i = 1, t, c; i <= n; ++i)
{
t = read(), sumt[i] = sumt[i - 1] + t;
c = read(), sumc[i] = sumc[i - 1] + c;
}
Mem(dp, 0x3f); dp[0] = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
while(l < r && (dp[q[l + 1]] - dp[q[l]]) <= (s + sumt[i]) * (sumc[q[l + 1]] - sumc[q[l]])) l++;
dp[i] = dp[q[l]] - (s + sumt[i]) * sumc[q[l]] + sumt[i] * sumc[i] + s * sumc[n];
while(l < r && (dp[q[r]] - dp[q[r - 1]]) * (sumc[i] - sumc[q[r]]) >= (dp[i] - dp[q[r]]) * (sumc[q[r]] - sumc[q[r - 1]])) r--;
q[++r] = i;
}
write(dp[n]), enter;
return 0;
}
luogu P2365 任务安排的更多相关文章
- luogu P2365 任务安排(FJOI2019 batch)
洛谷传送门 FJOI 日常原题 $2333$(似乎还不如 SDOI2012 任务安排 $2333$) 显然考虑 $dp$,这个是经典的把未来的代价先计算的 $dp$,然后才是斜率优化 一开始想状态时一 ...
- P2365 任务安排 / [FJOI2019]batch(斜率优化dp)
P2365 任务安排 batch:$n<=10000$ 斜率优化入门题 $n^{3}$的dp轻松写出 但是枚举这个分成多少段很不方便 我们利用费用提前的思想,提前把这个烦人的$S$在后面的贡献先 ...
- 2018.07.09 洛谷P2365 任务安排(线性dp)
P2365 任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间 ...
- [Luogu 1160] 队列安排
Luogu 1160 队列安排 链表H2O H2O H2O模板. 太久不写链表,忘干净了,竟调了半个晚上. 保留备用. #include <cstdio> #include <cst ...
- luogu P1160 队列安排
二次联通门 :luogu P1160 队列安排 /* luogu P1160 队列安排 链表 手动模拟一下就好了... */ #include <cstdio> #define Max 5 ...
- [洛谷P2365] 任务安排
洛谷题目链接:任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时 ...
- 【luogu P2071 座位安排】 题解
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2071#sub 邻接表 + 匈牙利 把之前的邻接矩阵匈牙利变成邻接表 要不然存不下... code: #inc ...
- Luogu P1160队列安排【链表/老文搬家】By cellur925
原文发表于2018-04-15 08:15:09,我的luogu博客qwq. 看到题以后,要求维护一个可在任意位置修改添加删除元素的序列,那么显然我们可以用到链表. 然而本蒟蒻不久前刚刚学会链表.链表 ...
- tyvj1098[luogu 2365]任务安排 batch
题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始 ...
随机推荐
- 过滤器模式(Filter Pattern)
过滤器模式 一.什么是过滤器模式 过滤器模式(Filter Pattern),这种模式允许开发人员使用不同的标准来过滤一组对象,通过逻辑运算以解耦的方式把它们连接起来.这种类型的设计模式属于结构型 ...
- c# IEnumerable和IEnumerator枚举器
一 : IEnumerable 公开枚举数,该枚举数支持在非泛型集合上进行简单迭代. IEnumerable是可以枚举的所有非泛型集合的基接口,IEnumerable包含单个方法GetEnumerat ...
- 前端SEO
一.搜索引擎工作原理 当我们在输入框中输入关键词,点击搜索或查询时,然后得到结果.深究其背后的故事,搜索引擎做了很多事情. 在搜索引擎网站,比如百度,在其后台有一个非常庞大的数据库,里面存储了海量的关 ...
- JS touch
一个月没写博客了,感觉空唠唠的,有多好想写的,今天全都给补上吧,记录最近这个月的收获 https://blog.csdn.net/sinat_19327991/article/details/7382 ...
- Javascript经典算法学习1:产生随机数组的辅助类
辅助类 在几个经典排序算法学习部分,为方便统一测试不同算法,新建了一个辅助类,主要功能为:产生指定长度的随机数组,提供打印输出数组,交换两个元素等功能,代码如下: function ArraySort ...
- 【读书笔记】iOS-发布你的促销消息-推动通知
推送通知可以在应用没有启动或者在后台运行的时候给用户一些提示.因此,很多应用开发者和公司用它来推销自己的产品.通过这个渠道推送自己的产品是不错的选择,但是一定要遵守起码的道德规范(不要在用户睡觉的时候 ...
- ajax请求json数据跨域问题(转)
一.后台代理技术 由服务器端向跨域下的网站发出请求,再将请求结果返回给前端,成功避免同源策略的限制. 具体操作如下: 1.在localhost:81/a.html中,向同源下的某个代理程序发出请求 $ ...
- SD从零开始38-40
[原创]SD从零开始38 创建Billing Document 根据需要BillingBilling On Request 你可以通过手工输入凭证的号码(订单号码和Delivery note,依赖于你 ...
- AndroidGradle最实用的指南
AndroidStudio目前已经成为Android开发人员的主流工具,而Gradle的原理,配置,使用仍然是很多android开发人员感到困惑的地方.网上虽然有很多相关文档,但是要么是只会用但是不知 ...
- Windows10系统的Linux子系统中安装MySQL数据库心得
后端开发童鞋们, 自己开发机用的是Windows系统电脑(台式机或笔记本), 而开发的程序和使用的数据库等要运行在Linux服务器上, 这种情况有木有? 提前声明: 本文并不讨论操作系统的比较, 以及 ...