Nhibernate + MySQL 类型映射
用SQLyog工具创建表

然后用自动映射工具NHibernate Mapping Generator对表做自动映射,得到


这个是可视化界面,后面有对应的代码。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using FluentNHibernate.Mapping;
using Sample.CustomerService.Domain; namespace Sample.CustomerService.Maps { public class TTesttypeMap : ClassMap<TTesttype> { public TTesttypeMap() {
Table("t_testtype");
LazyLoad();
Id(x => x.Id).GeneratedBy.Assigned().Column("Id");
Map(x => x.Type2).Column("type2");
Map(x => x.Type3).Column("type3");
Map(x => x.Type4).Column("type4");
Map(x => x.Type5).Column("type5");
Map(x => x.Type6).Column("type6");
Map(x => x.Type7).Column("type7");
Map(x => x.Type8).Column("type8");
Map(x => x.Type9).Column("type9");
Map(x => x.Type10).Column("type10");
Map(x => x.Type11).Column("type11");
Map(x => x.Type12).Column("type12");
Map(x => x.Type13).Column("type13");
Map(x => x.Type14).Column("type14");
Map(x => x.Type15).Column("type15");
Map(x => x.Type16).Column("type16");
Map(x => x.Type17).Column("type17");
Map(x => x.Type18).Column("type18");
Map(x => x.Type19).Column("type19");
Map(x => x.Type20).Column("type20");
Map(x => x.Type21).Column("type21");
Map(x => x.Type22).Column("type22");
Map(x => x.Type23).Column("type23");
Map(x => x.Type24).Column("type24");
Map(x => x.Type25).Column("type25");
Map(x => x.Type26).Column("type26");
Map(x => x.Type27).Column("type27").Not.Nullable();
Map(x => x.Type28).Column("type28");
Map(x => x.Type29).Column("type29");
Map(x => x.Type30).Column("type30");
Map(x => x.Type31).Column("type31");
Map(x => x.Type32).Column("type32");
Map(x => x.Type33).Column("type33");
}
}
}
实体:
using System;
using System.Text;
using System.Collections.Generic; namespace Sample.CustomerService.Domain { public class TTesttype {
public virtual string Id { get; set; }
public virtual int? Type2 { get; set; }
public virtual string Type3 { get; set; }
public virtual string Type4 { get; set; }
public virtual byte[] Type5 { get; set; }
public virtual int? Type6 { get; set; }
public virtual int? Type7 { get; set; }
public virtual string Type8 { get; set; }
public virtual DateTime? Type9 { get; set; }
public virtual DateTime? Type10 { get; set; }
public virtual string Type11 { get; set; }
public virtual string Type12 { get; set; }
public virtual string Type13 { get; set; }
public virtual float? Type14 { get; set; }
public virtual int? Type15 { get; set; }
public virtual string Type16 { get; set; }
public virtual string Type17 { get; set; }
public virtual string Type18 { get; set; }
public virtual int? Type19 { get; set; }
public virtual string Type20 { get; set; }
public virtual string Type21 { get; set; }
public virtual string Type22 { get; set; }
public virtual string Type23 { get; set; }
public virtual int? Type24 { get; set; }
public virtual string Type25 { get; set; }
public virtual DateTime? Type26 { get; set; }
public virtual DateTime Type27 { get; set; }
public virtual string Type28 { get; set; }
public virtual int? Type29 { get; set; }
public virtual string Type30 { get; set; }
public virtual string Type31 { get; set; }
public virtual string Type32 { get; set; }
public virtual string Type33 { get; set; }
}
}
第二种映射是通过xml映射文件来做的。

映射文件:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<hibernate-mapping assembly="Sample.CustomerService" namespace="Sample.CustomerService.Domain" xmlns="urn:nhibernate-mapping-2.2">
<class name="TTesttype" table="t_testtype" lazy="true" >
<id name="Id" column="Id" />
<property name="Type2">
<column name="type2" sql-type="bigint(20)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type3">
<column name="type3" sql-type="binary(1)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type4">
<column name="type4" sql-type="bit(1)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type5">
<column name="type5" sql-type="blob" not-null="false" />
</property>
<property name="Type6">
<column name="type6" sql-type="tinyint(1)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type7">
<column name="type7" sql-type="tinyint(1)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type8">
<column name="type8" sql-type="char(1)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type9">
<column name="type9" sql-type="date" not-null="false" />
</property>
<property name="Type10">
<column name="type10" sql-type="datetime" not-null="false" />
</property>
<property name="Type11">
<column name="type11" sql-type="decimal(10,0)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type12">
<column name="type12" sql-type="double" not-null="false" />
</property>
<property name="Type13">
<column name="type13" sql-type="enum('A','B','C')" not-null="false" />
</property>
<property name="Type14">
<column name="type14" sql-type="float" not-null="false" />
</property>
<property name="Type15">
<column name="type15" sql-type="int(11)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type16">
<column name="type16" sql-type="longblob" not-null="false" />
</property>
<property name="Type17">
<column name="type17" sql-type="longtext" not-null="false" />
</property>
<property name="Type18">
<column name="type18" sql-type="mediumblob" not-null="false" />
</property>
<property name="Type19">
<column name="type19" sql-type="mediumint(9)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type20">
<column name="type20" sql-type="mediumtext" not-null="false" />
</property>
<property name="Type21">
<column name="type21" sql-type="decimal(10,0)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type22">
<column name="type22" sql-type="double" not-null="false" />
</property>
<property name="Type23">
<column name="type23" sql-type="set('X','Y','Z')" not-null="false" />
</property>
<property name="Type24">
<column name="type24" sql-type="smallint(6)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type25">
<column name="type25" sql-type="text" not-null="false" />
</property>
<property name="Type26">
<column name="type26" sql-type="time" not-null="false" />
</property>
<property name="Type27">
<column name="type27" sql-type="timestamp" not-null="true" />
</property>
<property name="Type28">
<column name="type28" sql-type="tinyblob" not-null="false" />
</property>
<property name="Type29">
<column name="type29" sql-type="tinyint(4)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type30">
<column name="type30" sql-type="tinytext" not-null="false" />
</property>
<property name="Type31">
<column name="type31" sql-type="varbinary(1024)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type32">
<column name="type32" sql-type="varchar(8)" not-null="false" />
</property>
<property name="Type33">
<column name="type33" sql-type="year(4)" not-null="false" />
</property>
</class>
</hibernate-mapping>
没什么内容,只是记录一下,因为在做映射的时候,都不知道怎么匹配类型,这里可以做个参考。
Nhibernate + MySQL 类型映射的更多相关文章
- MySql - JdbcType - Oracle类型映射
MySql - JdbcType - Oracle类型映射 MySQL数据类型 JDBC TYPE Oracle数据类型 BIGINT BIGINT NUMBER(20) TINYINT TINY ...
- Mysql,Oracle与Java字段类型映射关系
Mysql,Oracle与Java字段类型映射关系 参考相关博文 MySQL/Oracle字段类型 Java字段类型 最大长度 BIT java.lang.Boolean 1 BLOB java.la ...
- (转)NHibernate+MySql常见问题
http://blog.51cto.com/4837471/1567675 版本: NHibernate :NHibernate 4.0.1GA MySql:MySql 5.0.1 常见问题一: “N ...
- [hibernate]基本值类型映射之日期类型
hibernate基本值类型映射中日期类型支持date,time,timestamp这三个选项,其中 date:对应数据库中的date类型,表示只显示日期 time:对应数据库中的time类型,表示只 ...
- FreeSql (三十三)CodeFirst 类型映射
前面有介绍过几篇 CodeFirst 内容文章,有 <(二)自动迁移实体>(https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531301.html) <(三) ...
- Tapdata Cloud 版本上新!率先支持数据校验、类型映射等6大新功能
Tapdata Cloud cloud.tapdata.net Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持 Oracle.MySQL.PG.SQL Server.Mong ...
- 总结Unity IOC容器通过配置实现类型映射的几种基本使用方法
网上关于Unity IOC容器使用的方法已很多,但未能做一个总结,故我这里总结一下,方便大家选择. 首先讲一下通过代码来进行类型映射,很简单,代码如下: unityContainer = new Un ...
- 数据词典与ABAP类型映射
声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将 ...
- Unity IOC容器通过配置实现类型映射的几种基本使用方法
网上关于Unity IOC容器使用的方法已很多,但未能做一个总结,故我这里总结一下,方便大家选择. 首先讲一下通过代码来进行类型映射,很简单,代码如下 unityContainer = new Uni ...
随机推荐
- (不用循环也可以记录数组里的数)Color the ball --hdu--1556
题目: N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定2个整数a b(a <= b),lele便为骑上他的“小飞鸽"牌电动车从气球a开始到气球b依次给每个气球涂一次 ...
- [kuangbin]树链剖分A - Aragorn's Story
比较水的题了,比模板题还要简单一点 理解了这个结构,自己打出来的,但是小错误还是很多,越来越熟练吧希望 错误函数updata,updata_lca,query||错误地方区间往下递归的时候是left ...
- [FAILED]Marking disk "DATA02" as an ASM disk
执行删除asm磁盘时报错! [root@rac1 grid]# /etc/init.d/oracleasm deletedisk DATA01 /dev/sdc1 Marking disk " ...
- Hive ORC + SNAPPY
Hive orc 格式 + snappy 压缩是比较常用的存储加压缩格式. 今天处理下面的场景时,解决了一些问题,记录下来: flume消费kafka的数据实时写入hdfs,通过创建分区表,t + 1 ...
- 数据导出之winfrom导出word(一)
我们常会用winfrom程序开发小工具,使用dataGridView控件展示数据.同时,我们也会有将这些数据导出的需求. 本篇文章介绍了开发过程中遇到的问题. 一.引用组件 首先,需要在窗体程序中引用 ...
- 知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?
"知物由学"是网易云易盾打造的一个品牌栏目,词语出自汉·王充<论衡·实知>.人,能力有高下之分,学习才知道事物的道理,而后才有智慧,不去求问就不会知道."知物 ...
- [leetcode.com]算法题目 - Symmetric Tree
Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For e ...
- “全栈2019”Java多线程第三十五章:如何获取线程被等待的时间?
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多 ...
- 关于 kali linux
2.更新系统:首先更换一个速度快点的国内源(1) lsb_release -a先看你的版本,是Rolling还是其他什么(2) leafpad /etc/apt/sources.list(源的默认文件 ...
- Linux系统文件权限管理(6)
Linux操作系统是多任务(Multi-tasks)多用户(Multi-users)分时操作系统,linux操作系统的用户就是让我们登录到linux的权限,每当我们使用用户名登录操作系统时,linux ...