题目描述

  \(\forall 0\leq i<n\),求有多少棵\(n\)个点,权值和优先级完全随机的treap的树高为\(i\)。

  \(n\leq 30000\)

题解

  设\(f_{i,j}\)为\(j\)个点的树,树高不超过为\(i\)的概率

\[f_{i,j}=\frac{1}{j}\sum_{k=1}^{j}f_{i-1,j-1}\times f_{i-1,j-k}
\]

  枚举一个点左子树大小\(k-1\),那么右子树大小为\(j-k\)。且这个点的优先级为这\(j\)个点最小的概率是\(\frac{1}{j}\)。

  这个东西是个卷积,可以用FFT加速。

  其实期望树高是\(O(\log n)\)的。实际上只有前面一部分的答案不为\(0\)。所以我们只用计算树高\(\leq 100\)的答案。

  时间复杂度:\(O(n\log^2n)\)

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<utility>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> pii;
double pi=acos(-1);
struct cp
{
double x,y;
cp(double a=0,double b=0)
{
x=a;
y=b;
}
};
cp operator +(cp a,cp b)
{
return cp(a.x+b.x,a.y+b.y);
}
cp operator -(cp a,cp b)
{
return cp(a.x-b.x,a.y-b.y);
}
cp operator *(cp a,cp b)
{
return cp(a.x*b.x-a.y*b.y,a.x*b.y+a.y*b.x);
}
cp operator /(cp a,double b)
{
return cp(a.x/b,a.y/b);
}
namespace fft
{
cp w1[100010];
cp w2[100010];
int rev[100010];
int n;
void init(int m)
{
n=1;
while(n<=m)
n<<=1;
int i;
for(i=2;i<=n;i<<=1)
{
w1[i]=cp(cos(2*pi/i),sin(2*pi/i));
w2[i]=cp(cos(2*pi/i),-sin(2*pi/i));
}
rev[0]=0;
for(i=1;i<n;i++)
rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|(i&1?n>>1:0);
}
void fft(cp *a,int t)
{
int i,j,k;
cp u,v,w,wn;
for(i=0;i<n;i++)
if(rev[i]<i)
swap(a[i],a[rev[i]]);
for(i=2;i<=n;i<<=1)
{
wn=(~t?w1[i]:w2[i]);
for(j=0;j<n;j+=i)
{
w=1;
for(k=j;k<j+i/2;k++)
{
u=a[k];
v=a[k+i/2]*w;
a[k]=u+v;
a[k+i/2]=u-v;
w=w*wn;
}
}
}
if(t==-1)
for(i=0;i<n;i++)
a[i]=a[i]/n;
}
}
cp a[100010];
double f[110][30010];
double ans[30010];
int main()
{
freopen("b.in","r",stdin);
freopen("b.out","w",stdout);
int n;
scanf("%d",&n);
int m=100;
int i,j;
fft::init(2*n);
a[0]=a[1]=1;
double last;
for(i=0;i<n;i++)
ans[i]=0;
last=ans[0]=a[n].x;
for(i=1;i<=m;i++)
{
fft::fft(a,1);
for(j=0;j<fft::n;j++)
a[j]=a[j]*a[j];
fft::fft(a,-1);
for(j=fft::n-1;j>=1;j--)
a[j]=a[j-1];
a[0]=a[1]=1;
for(j=2;j<=n;j++)
a[j]=a[j]/j;
for(j=n+1;j<fft::n;j++)
a[j]=0;
ans[i]=a[n].x-last;
last=a[n].x;
}
// for(i=0;i<=m;i++)
// f[i][1]=f[i][0]=1;
// for(i=1;i<=m;i++)
// for(j=2;j<=n;j++)
// for(k=1;k<=j;k++)
// f[i][j]+=f[i-1][k-1]*f[i-1][j-k]/j;
// for(i=0;i<=m;i++)
// {
// ans[i]=f[i][n];
// if(i>=1)
// ans[i]-=f[i-1][n];
// }
for(i=0;i<=n-1;i++)
printf("%.10lf\n",ans[i]);
return 0;
}

【XSY2332】Randomized Binary Search Tree 概率DP FFT的更多相关文章

  1. 【xsy2332】Randomized Binary Search Tree DP+FFT

    题目大意:给你一个$[0,1]$之间等概率随机序列,你需要把这个序列插入到一棵$treap$中,问这棵$treap$的期望深度,请对于$[1,n]$中的每个深度分别输出它的概率(实数,保留五位小数). ...

  2. 【未知来源】Randomized Binary Search Tree

    题意 求 \(n\) 个点的 Treap 深度为 \(h=0,1,2,\cdots,n\) 的概率. Treap 是一个随机二叉树,每个节点有权值和优先级,权值和优先级都是 \([0,1]\) 中的随 ...

  3. uva 10304 - Optimal Binary Search Tree 区间dp

    题目链接 给n个数, 这n个数的值是从小到大的, 给出个n个数的出现次数. 然后用他们组成一个bst.访问每一个数的代价是这个点的深度*这个点访问的次数. 问你代价最小值是多少. 区间dp的时候, 如 ...

  4. 笔试算法题(58):二分查找树性能分析(Binary Search Tree Performance Analysis)

    议题:二分查找树性能分析(Binary Search Tree Performance Analysis) 分析: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一颗典型的二叉树,同时任 ...

  5. [数据结构]——二叉树(Binary Tree)、二叉搜索树(Binary Search Tree)及其衍生算法

    二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现 ...

  6. Leetcode 笔记 99 - Recover Binary Search Tree

    题目链接:Recover Binary Search Tree | LeetCode OJ Two elements of a binary search tree (BST) are swapped ...

  7. Leetcode 笔记 98 - Validate Binary Search Tree

    题目链接:Validate Binary Search Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is a valid binar ...

  8. Leetcode: Convert sorted list to binary search tree (No. 109)

    Sept. 22, 2015 学一道算法题, 经常回顾一下. 第二次重温, 决定增加一些图片, 帮助自己记忆. 在网上找他人的资料, 不如自己动手. 把从底向上树的算法搞通俗一些. 先做一个例子: 9 ...

  9. [LeetCode] Closest Binary Search Tree Value II 最近的二分搜索树的值之二

    Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest t ...

随机推荐

  1. 软件工程启程篇章:C#和四则运算生成与运算

    0x01 :序言 I leave uncultivated today, was precisely yestoday perishes tomorrow which the person of th ...

  2. Mysql数据库触发器调用脚本

    一.数据库触发器 mysql触发器trigger 实例详解 对数据库触发器new和old的理解 示例 二.UDF mySql的UDF是什么 三.安装执行命令UDF mysql触发器调用外部脚本(安装) ...

  3. Zabbix appliance manual

    https://www.zabbix.com/documentation/4.0/manual/appliance If the appliance fails to start up in Hype ...

  4. mysql uuid() 相同 重复

    mysql select UPPER(REPLACE(uuid(),'-','')) from xxxtable 得到相同的uuid的问题 - LWJdear的博客 - CSDN博客 https:// ...

  5. 一、npm基础

    一.什么是npm? npm 是模块管理工具,可以下载.更新第三方模块,也可以发布自己的模块共替他人使用,主要目的在于分享和重用代码: 二.下载安装node,更新npm node 下载网址  https ...

  6. IdentityServer4【Topic】之登出

    Sign-out 登出 IdentityServer的登出就像删除认证cookie一样简单,但是为了完成一个完整的联合签名,我们必须考虑将用户从客户端应用程序中(甚至可能是上游的Identity提供者 ...

  7. 网络编程--使用UDP发送接收数据

    package com.zhangxueliang.udp; import java.io.IOException; import java.net.DatagramPacket; import ja ...

  8. Dart语法基础

    hello world // Define a function. printNumber(num aNumber) { print('The number is $aNumber.'); // Pr ...

  9. js 解决中文乱码的问题

    1.对象 request response 对象setCharacterEncoding=UTF-8 1 <%@ page language="java" contentTy ...

  10. keyvalue对RDD s

    scala> val input =sc.textFile("/home/simon/SparkWorkspace/test.txt")input: org.apache.s ...