Python函数--装饰器进阶
开放封闭原则
1.对扩展是开放的
为什么要对扩展开放呢?
我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改。所以我们必须允许代码扩展、添加新功能。
2.对修改是封闭的
为什么要对修改封闭呢?
就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户。
装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则。
*args,**kwargs
def f1(*args,**kwargs): 接收函数的时候,*是聚合
print(*args) 执行函数值,*是打散
函数的有用信息
print(f1.__doc__)获取函数的说明信息
print(f1.__name__)获取函数的名字
装饰器已经非常完美了,但是有时我们正常情况下查看函数信息的方法在此处都会失效:
def index():
'''这是一个主页信息'''
print('from index') print(index.__doc__) #查看函数注释的方法 ##这是一个主页信息
print(index.__name__) #查看函数名的方法 ##index
如何解决呢? 1 from functools import wraps
def deco(func):
@wraps(func) #加在最内层函数正上方
def wrapper(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return wrapper @deco
def index():
'''哈哈哈哈'''
print('from index') print(index.__doc__)
print(index.__name__) '''
哈哈哈哈
index
'''
装饰器进阶:
带参数的装饰器:
flag = True #带参数的装饰器
def outer(f):
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if f:
print('''执行函数之前要做的''')
ret = func(*args,**kwargs)
if f:
print('''执行函数之后要做的''')
return ret
return inner
return timmer @outer(flag) #等价于@timmer
def func():
print(111) func() '''
执行函数之前要做的
111
执行函数之后要做的
'''
多个装饰器装饰一个函数:
def wrapper1(func): #fun = f
def inner():
print('wrapper1 ,before func')
func()
print('wrapper1 ,after func')
return inner def wrapper2(func): #func = inner1
def inner():
print('wrapper2 ,before func')
func()
print('wrapper2 ,after func')
return inner @wrapper2 #f = wrapper2(f)里面的f=inner1外面的f=inner2
@wrapper1 #f = wrapper1(f) 返回inner1 f = inner1
def f():
print('in f') f() #inner2() '''
wrapper2 ,before func
wrapper1 ,before func
in f
wrapper1 ,after func
wrapper2 ,after func
'''


Python函数--装饰器进阶的更多相关文章
- Python函数装饰器原理与用法详解《摘》
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值 ...
- python函数-装饰器
python函数-装饰器 1.装饰器的原则--开放封闭原则 开放:对于添加新功能是开放的 封闭:对于修改原功能是封闭的 2.装饰器的作用 在不更改原函数调用方式的前提下对原函数添加新功能 3.装饰器的 ...
- Python函数装饰器高级用法
在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后,开始正式学习函数装饰器. 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器,输出函数的运行时间: 函数装饰器和闭包紧密结合,入参func代表被装饰函数,通过 ...
- Python 函数装饰器
首次接触到装饰器的概念,太菜啦! Python 装饰器可以大大节省代码的编写量,提升代码的重复使用率.函数装饰器其本质也是一个函数,我们可以把它理解为函数中定义了一个子函数. 例如我们有这么一个需求, ...
- Python @函数装饰器及用法
1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn ...
- Python @函数装饰器及用法(超级详细)
函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参 ...
- Python高手之路【四】python函数装饰器
def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') p ...
- python 函数 装饰器 内置函数
函数 装饰器 内置函数 一.命名空间和作用域 二.装饰器 1.无参数 2.函数有参数 3.函数动态参数 4.装饰器参数 三.内置函数 salaries={ 'egon':3000, 'alex':10 ...
- Python 函数装饰器简明教程
定义类的静态方法时,就使用了装饰器.其实面向对象中的静态方法都是使用了装饰器. @staticmethod def jump(): print(" 3 meters high") ...
随机推荐
- python爬虫之Anaconda安装
Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切 ...
- rsync: chgrp "/.hosts.NBCxBB" (in test) failed: Operation not permitted (1)
#记一次rsync出现的错误(网上基本都是说权限问题) #这并不是权限的问题,应为实际的文件已经传过去了,但是rsync就是会报这个错误,(虽然使用是正常的,但是看着就是不爽) [root@local ...
- GlusterFS 安装配置
1.磁盘格式化 mkfs.xfs -i size=512 /dev/vdb1 mkdir -p /data/brick1 cat > /etc/fstab <<EOF /dev/vd ...
- php2
session //将用户的会话数据存储在服务端,通过 session_start()开启session,通过$_SESSION读写session session_start(); //开启ses ...
- Linux下4个查找命令which、whereis、locate、find的总结
(1)which [-a] cmdname1 cmdname2 ...... 作用:locate a command,从环境变量PATH中,定位/返回与指定名字相匹配的可执行文件所在的路径 ...
- 利用random模块生成验证码
random模块 该模块用于数学或者数据相关的领域,使用方法非常简单下面介绍常用的放法 1.随机小数 random.random() 2.随机整数random.randint(1,5) # 大于等于1 ...
- Qt QLineEdit
//lineEdit显示文字 QLineEdit *lineEdit = new QLineEdit(widget); lineEdit->setObjectName(QString()); l ...
- EasyUI-datebox设置开始日期小于结束日期,并且结束日期小于当前日期
datebox设置开始日期小于结束日期,并且结束日期小于当前日期 //日期控制扩展选择日期小于等于当前日期,开始日期小于等于结束日期 $("#datebox1").datebox( ...
- linux中安装gcc
在使用CentOS的yum -y install 时 可以先进入 /etc/yum.repos.d/ 文件下,将CentOS-Base.repo文件名改为CentOS-Base.repo.bak使 ...
- [Codeforces261D]Maxim and Increasing Subsequence——树状数组+DP
题目链接: Codeforces261D 题目大意:$k$次询问,每次给出一个长度为$n$的序列$b$及$b$中的最大值$maxb$,构造出序列$a$为$t$个序列$b$连接而成,求$a$的最长上升子 ...