e很小时:

import gmpy2
from functools import reduce
from Crypto.Util.number import long_to_bytes
def CRT(items):
N = reduce(lambda x, y: x * y, (i[1] for i in items))
result = 0
for a, n in items:
m = N // n
d, r, s = gmpy2.gcdext(n, m)
if d != 1:
raise Exception("Input not pairwise co-prime")
result += a * s * m
return result % N, N
# e, n, c
e = 0x3
n=[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]
c=[0x10652cdfaa6b63f6d7bd1109da08181e500e5643f5b240a9024bfa84d5f2cac9310562978347bb232d63e7289283871efab83d84ff5a7b64a94a79d34cfbd4ef121723ba1f663e514f83f6f01492b4e13e1bb4296d96ea5a353d3bf2edd2f449c03c4a3e995237985a596908adc741f32365]
data = list(zip(c, n))
x, n = CRT(data)
m = gmpy2.iroot(gmpy2.mpz(x), e)[0].digits()
print(m)
print(long_to_bytes(int(m)).decode())

解形如\(x^2(modp)\equiv r\)的同余方程

V&N2020 公开赛 easy_RSA

from random import randint
from gmpy2 import *
from Crypto.Util.number import * def getprime(bits):
while 1:
n = 1
while n.bit_length() < bits:
n *= next_prime(randint(1,1000))
if isPrime(n - 1):
return n - 1 m = bytes_to_long(b'flag{************************************}') p = getprime(505)
q = getPrime(512)
r = getPrime(512)
assert m < q n = p * q * r
e = 0x10001
d = invert(q ** 2, p ** 2)
c = pow(m, 2, r)
cipher = pow(c, e, n) print(n)
print(d)
print(cipher) ''' 7941371739956577280160664419383740967516918938781306610817149744988379280561359039016508679365806108722198157199058807892703837558280678711420411242914059658055366348123106473335186505617418956630780649894945233345985279471106888635177256011468979083320605103256178446993230320443790240285158260236926519042413378204298514714890725325831769281505530787739922007367026883959544239568886349070557272869042275528961483412544495589811933856131557221673534170105409
7515987842794170949444517202158067021118454558360145030399453487603693522695746732547224100845570119375977629070702308991221388721952258969752305904378724402002545947182529859604584400048983091861594720299791743887521228492714135449584003054386457751933095902983841246048952155097668245322664318518861440
1618155233923718966393124032999431934705026408748451436388483012584983753140040289666712916510617403356206112730613485227084128314043665913357106301736817062412927135716281544348612150328867226515184078966397180771624148797528036548243343316501503364783092550480439749404301122277056732857399413805293899249313045684662146333448668209567898831091274930053147799756622844119463942087160062353526056879436998061803187343431081504474584816590199768034450005448200 '''

c = pow(m, 2, r)

from sympy.ntheory.residue_ntheory import nthroot_mod
m=nthroot_mod(c,2,r)

完整exp:

from gmpy2 import *
from Crypto.Util.number import *
from sympy.ntheory.residue_ntheory import nthroot_mod
p=102634610559478918970860957918259981057327949366949344137104804864768237961662136189827166317524151288799657758536256924609797810164397005081733039415393
q=7534810196420932552168708937019691994681052660068275906973480617604535381306041583841106383688654426129050931519275383386503174076258645141589911492908993
r=10269028767754306217563721664976261924407940883784193817786660413744866184645984238866463711873380072803747092361041245422348883639933712733051005791543841
e=65537
phi=(p-1)*(q-1)*(r-1)
d=invert(e,phi)
n=p*q*r
cipher=1618155233923718966393124032999431934705026408748451436388483012584983753140040289666712916510617403356206112730613485227084128314043665913357106301736817062412927135716281544348612150328867226515184078966397180771624148797528036548243343316501503364783092550480439749404301122277056732857399413805293899249313045684662146333448668209567898831091274930053147799756622844119463942087160062353526056879436998061803187343431081504474584816590199768034450005448200
c=pow(cipher,d,n)
m=nthroot_mod(c,2,r)
print(long_to_bytes(m))

Rabin RSA:

import gmpy2
import libnum
from Crypto.Util.number import long_to_bytes p=13934102561950901579
q=14450452739004884887
e = 2
c = 20442989381348880630046435751193745753
n = p*q
# Rebin算法
mp = gmpy2.powmod(c, (p+1)//4, p)
mq = gmpy2.powmod(c, (q+1)//4, q) gcd1, a, b= gmpy2.gcdext(p, q) # 欧几里得扩展a*p+b*q=gcd1
r=(a*p*mq+b*q*mp)%n
r_=n-r
s=(a*p*mq-b*q*mp)%n
s_=n-s print(f"r={libnum.n2s(int(r))}")
print(f"r_={libnum.n2s(int(r_))}")
print(f"s={libnum.n2s(int(s))}")
print(f"s_={libnum.n2s(int(s_))}")

pq生成不当:

from Crypto.Util.number import *
import sympy
#from secrets import flag def get_happy_prime():
p = getPrime(512)
q = sympy.nextprime(p ^ ((1 << 512) - 1))
return p, q m = bytes_to_long(flag)
p, q = get_happy_prime()
n = p * q
e = 65537
print(n)
print(pow(m, e, n))
# 24852206647750545040640868093921252282805229864862413863025873203291042799096787789288461426555716785288286492530194901130042940279109598071958012303179823645151637759103558737126271435636657767272703908384802528366090871653024192321398785017073393201385586868836278447340624427705360349350604325533927890879
# 14767985399473111932544176852718061186100743117407141435994374261886396781040934632110608219482140465671269958180849886097491653105939368395716596413352563005027867546585191103214650790884720729601171517615620202183534021987618146862260558624458833387692782722514796407503120297235224234298891794056695442287

q等于p取反的下一个素数

\[q \approx p \oplus ((1<<512) -1)
\]

\[q=(1<<512)-p+r
\]

\[p+q \approx (1<<512)
\]

所以我们可以构造

\[n=\sqrt{\big( \frac{p+q}{2} \big) ^2-\big( \frac{p-q}{2} \big)^2}
\]

因此可以求出\(p-q\)的值,因此 \(p=\frac{(p+q)-(p-q)}{2}\)

因此可以求出p的值

exp1:(以p能不能整除n作为判断条件)

from Crypto.Util.number import *
import gmpy2
n=24852206647750545040640868093921252282805229864862413863025873203291042799096787789288461426555716785288286492530194901130042940279109598071958012303179823645151637759103558737126271435636657767272703908384802528366090871653024192321398785017073393201385586868836278447340624427705360349350604325533927890879
c=14767985399473111932544176852718061186100743117407141435994374261886396781040934632110608219482140465671269958180849886097491653105939368395716596413352563005027867546585191103214650790884720729601171517615620202183534021987618146862260558624458833387692782722514796407503120297235224234298891794056695442287 t1=1<<512
p=(2**512+gmpy2.iroot((2**512)**2-4*n,2)[0])//2
p=int(p)
while n%p!=0:
p=gmpy2.next_prime(p)
q=n//p
phi=(p-1)*(q-1)
d=gmpy2.invert(e,phi)
m=pow(c,d,n)
print(long_to_bytes(m))

exp2:(以\(\sqrt{(p+q)^2-4n}\)能不能开方作为判断条件)

from Crypto.Util.number import *
import gmpy2
n=24852206647750545040640868093921252282805229864862413863025873203291042799096787789288461426555716785288286492530194901130042940279109598071958012303179823645151637759103558737126271435636657767272703908384802528366090871653024192321398785017073393201385586868836278447340624427705360349350604325533927890879
c=14767985399473111932544176852718061186100743117407141435994374261886396781040934632110608219482140465671269958180849886097491653105939368395716596413352563005027867546585191103214650790884720729601171517615620202183534021987618146862260558624458833387692782722514796407503120297235224234298891794056695442287 for r in range(10000000000):
t1=(1<<512)-1+r
t2,s=gmpy2.iroot(t1**2-4*n,2)
if s:
p=(t1+t2)//2
q=n//p
d=gmpy2.invert(e,(p-1)*(q-1))
print(long_to_bytes(pow(c,d,n)))
break

\(p^2+ q^2=N\)

使用sagemath的p,q=two_squares(N)

# #sage9.3
# from Crypto.Util.number import *
# flag = b'Kicky_Mu{KFC_v_me_50!!!}'
# p = getPrime(256)
# q = getPrime(256)
# n = p*q^3
# e = 0x10001
# N = pow(p, 2) + pow(q, 2)
# m = bytes_to_long(flag)
# c = pow(m,e,n)
#
# print(c)
# print(N)
from Crypto.Util.number import * c = 34992437145329058006346797890363070594973075282993832268508442432592383794878795192132088668900695623924153165395583430068203662437982480669703879475321408183026259569199414707773374072930515794134567251046302713509056391105776219609788157691337060835717732824405538669820477381441348146561989805141829340641
N = 14131431108308143454435007577716000559419205062698618708133959457011972529354493686093109431184291126255192573090925119389094648901918393503865225710648658
p,q=two_squares(N)
n = p * pow(q, 3)
e = 0x10001
phi = (p - 1) * (pow(q, 3) - pow(q, 2))
d = inverse(e, phi)
m = pow(c, d, n)
print(long_to_bytes(m))

Coppersmith

已知m的高位,求m

n=10934282759418716864083387149400358148885247110933867252983794425632302624483291838978054379912661191455027376539730843211768681711588034738804296785076819
c=199928678441564572513071545433948014294972061145992950128884609861283198064457810780158231851803305318741555460032075238932950496972965422017125
(m>>72)<<72=584734024210391580014049648429032467639773954048
e=3

在\(Zmod(n)\)下,有\(m^3-c \equiv 0 \rightarrow (m_{high}+x)^3-c\equiv 0\)

exp:

from Crypto.Util.number import *

def phase2(high_m, n, c):
R.<x> = PolynomialRing(Zmod(n), implementation='NTL')
m = high_m + x
M = m((m^3 - c).small_roots()[0])
return M n = 10934282759418716864083387149400358148885247110933867252983794425632302624483291838978054379912661191455027376539730843211768681711588034738804296785076819
c = 199928678441564572513071545433948014294972061145992950128884609861283198064457810780158231851803305318741555460032075238932950496972965422017125
high_m = 584734024210391580014049648429032467639773954048 M=phase2(high_m, n, c)
print(long_to_bytes(int(M)))

flag{this_is_a_flag}

已知p的高位,求m

n = 22251179507951667208988404735324990388496950479821651652239579051045817986824945842987389922759437945557559748313907295712994332924679954306619009079508267870910149223565520196385455171091011721532290110253401719887456896015127869765120008086727571060297059461651083340986173237394309195529977693665449059967337557768799655172974710341929078477027816362721220950313898766868468203962782247110726810571421671360963619837700834009507913757260784147014841481557088215597539779565493898663380798904766007590175316989637076522379230279938065198199833033309266088268398369881039750675835382713087914092008694800853680890199
c = 13791076590876280345965238373786427523823675722374540431144373789735114060078921115309660269509771288228144711168452947459244770278987545774287579571059845423259662466243727180866431665100157413245622442955953683599217851246153754699865188329020209657227990460455369896960050383820265224545863644175721361758413632638638545353172694886999221882770404353366722168355187142789778530832186215934690392286482192890311329246011772739859918291556448869621490688586398693159275264761107488552610343215662469995425523594866854716852872141401095283180173839653418794273521904566990987307557028155209305585359720312859989634334
(p>>128)<<128 = 150840505999598161819551431768821975459467574249752039047846845481249241887784911457438773307473629946085877682693884024926228559996574370474982369597013808808768450992113314638371133051992554697609546180277873202687064844984114775286878743211353292718680724328420518679703560272767696234210910831061812379648

exp:

from Crypto.Util.number import *

def phase3(high_p, n, c):
R.<x> = PolynomialRing(Zmod(n), implementation='NTL')
p = high_p + x
x0 = p.small_roots(X = 2^128, beta = 0.1,epsilon=0.02)[0] P = int(p(x0))
Q = n // P
assert n == P*Q d = inverse_mod(65537, (P-1)*(Q-1))
#print(power_mod(c, d, n))
return power_mod(c,d,n) n = 22251179507951667208988404735324990388496950479821651652239579051045817986824945842987389922759437945557559748313907295712994332924679954306619009079508267870910149223565520196385455171091011721532290110253401719887456896015127869765120008086727571060297059461651083340986173237394309195529977693665449059967337557768799655172974710341929078477027816362721220950313898766868468203962782247110726810571421671360963619837700834009507913757260784147014841481557088215597539779565493898663380798904766007590175316989637076522379230279938065198199833033309266088268398369881039750675835382713087914092008694800853680890199
c = 13791076590876280345965238373786427523823675722374540431144373789735114060078921115309660269509771288228144711168452947459244770278987545774287579571059845423259662466243727180866431665100157413245622442955953683599217851246153754699865188329020209657227990460455369896960050383820265224545863644175721361758413632638638545353172694886999221882770404353366722168355187142789778530832186215934690392286482192890311329246011772739859918291556448869621490688586398693159275264761107488552610343215662469995425523594866854716852872141401095283180173839653418794273521904566990987307557028155209305585359720312859989634334
high_p = 150840505999598161819551431768821975459467574249752039047846845481249241887784911457438773307473629946085877682693884024926228559996574370474982369597013808808768450992113314638371133051992554697609546180277873202687064844984114775286878743211353292718680724328420518679703560272767696234210910831061812379648 M=phase3(high_p, n, c)
print(M)
print(long_to_bytes(M))

已知p的若干中间位

from Crypto.Util.number import *
flag = b'?' e = 65537
p, q = getPrime(1024), getPrime(1024)
N = p * q
gift = p&(2**923-2**101)
m = bytes_to_long(flag)
c = pow(m, e, N) print("N = ",N)
print("gift = ",gift)
print("c = ",c) """
N = 12055968471523053394851394038007091122809367392467691213651520944038861796011063965460456285088011754895260428814358599592032865236006733879843493164411907032292051539754520574395252298997379020268868972160297893871261713263196092380416876697472160104980015554834798949155917292189278888914003846758687215559958506116359394743135211950575060201887025032694825084104792059271584351889134811543088404952977137809673880602946974798597506721906751835019855063462460686036567578835477249909061675845157443679947730585880392110482301750827802213877643649659069945187353987713717145709188790427572582689339643628659515017749
p0 = 70561167908564543355630347620333350122607189772353278860674786406663564556557177660954135010748189302104288155939269204559421198595262277064601483770331017282701354382190472661583444774920297367889959312517009682740631673940840597651219956142053575328811350770919852725338374144
c = 2475592349689790551418951263467994503430959303317734266333382586608208775837696436139830443942890900333873206031844146782184712381952753718848109663188245101226538043101790881285270927795075893680615586053680077455901334861085349972222680322067952811365366282026756737185263105621695146050695385626656638309577087933457566501579308954739543321367741463532413790712419879733217017821099916866490928476372772542254929459218259301608413811969763001504245717637231198848196348656878611788843380115493744125520080930068318479606464623896240289381601711908759450672519228864487153103141218567551083147171385920693325876018
"""

exp:

N =  12055968471523053394851394038007091122809367392467691213651520944038861796011063965460456285088011754895260428814358599592032865236006733879843493164411907032292051539754520574395252298997379020268868972160297893871261713263196092380416876697472160104980015554834798949155917292189278888914003846758687215559958506116359394743135211950575060201887025032694825084104792059271584351889134811543088404952977137809673880602946974798597506721906751835019855063462460686036567578835477249909061675845157443679947730585880392110482301750827802213877643649659069945187353987713717145709188790427572582689339643628659515017749
p0 = 70561167908564543355630347620333350122607189772353278860674786406663564556557177660954135010748189302104288155939269204559421198595262277064601483770331017282701354382190472661583444774920297367889959312517009682740631673940840597651219956142053575328811350770919852725338374144
c = 2475592349689790551418951263467994503430959303317734266333382586608208775837696436139830443942890900333873206031844146782184712381952753718848109663188245101226538043101790881285270927795075893680615586053680077455901334861085349972222680322067952811365366282026756737185263105621695146050695385626656638309577087933457566501579308954739543321367741463532413790712419879733217017821099916866490928476372772542254929459218259301608413811969763001504245717637231198848196348656878611788843380115493744125520080930068318479606464623896240289381601711908759450672519228864487153103141218567551083147171385920693325876018 def bivariate(pol, XX, YY, kk=4):
N = pol.parent().characteristic() f = pol.change_ring(ZZ)
PR, (x, y) = f.parent().objgens() idx = [(k - i, i) for k in range(kk + 1) for i in range(k + 1)]
monomials = list(map(lambda t: PR(x ** t[0] * y ** t[1]), idx))
# collect the shift-polynomials
g = []
for h, i in idx:
if h == 0:
g.append(y ** h * x ** i * N)
else:
g.append(y ** (h - 1) * x ** i * f) # construct lattice basis
M = Matrix(ZZ, len(g))
for row in range(M.nrows()):
for col in range(M.ncols()):
h, i = idx[col]
M[row, col] = g[row][h, i] * XX ** h * YY ** i # LLL
B = M.LLL() PX = PolynomialRing(ZZ, 'xs')
xs = PX.gen()
PY = PolynomialRing(ZZ, 'ys')
ys = PY.gen() # Transform LLL-reduced vectors to polynomials
H = [(i, PR(0)) for i in range(B.nrows())]
H = dict(H)
for i in range(B.nrows()):
for j in range(B.ncols()):
H[i] += PR((monomials[j] * B[i, j]) / monomials[j](XX, YY)) # Find the root
poly1 = H[0].resultant(H[1], y).subs(x=xs)
poly2 = H[0].resultant(H[2], y).subs(x=xs)
poly = gcd(poly1, poly2)
x_root = poly.roots()[0][0] poly1 = H[0].resultant(H[1], x).subs(y=ys)
poly2 = H[0].resultant(H[2], x).subs(y=ys)
poly = gcd(poly1, poly2)
y_root = poly.roots()[0][0] return x_root, y_root PR = PolynomialRing(Zmod(N), names='x,y')
x, y = PR.gens()
pol = 2 ** 923 * x + y + p0 x, y = bivariate(pol, 2 ** 101, 2 ** 101)
p = 2 ** 923 * x + y + p0
q = N // p
print(p)
print(q)
phi=(p-1)*(q-1)
e=65537
d=inverse(e,phi)
m=pow(c,d,N)
print(long_to_bytes(int(m)))

CTF中RSA相关题型总结(持续更新)的更多相关文章

  1. BAT 前端开发面经 —— 吐血总结 前端相关片段整理——持续更新 前端基础精简总结 Web Storage You don't know js

    BAT 前端开发面经 —— 吐血总结   目录 1. Tencent 2. 阿里 3. 百度 更好阅读,请移步这里 聊之前 最近暑期实习招聘已经开始,个人目前参加了阿里的内推及腾讯和百度的实习生招聘, ...

  2. PHP 日常开发过程中的bug集合(持续更新中。。。)

    PHP 日常开发过程中的bug集合(持续更新中...) 在日常php开发过程中,会遇到一些意想不到的bug,所以想着把这些bug记录下来,以免再犯! 1.字符串 '0.00'.'0.0'.'0'  是 ...

  3. Android中常用开发工具类—持续更新...

    一.自定义ActionBar public class ActionBarTool { public static void setActionBarLayout(Activity act,Conte ...

  4. Android开发中常用的库总结(持续更新)

    这篇文章用来收集Android开发中常用的库,都是实际使用过的.持续更新... 1.消息提示的小红点 微信,微博消息提示的小红点. 开源库地址:https://github.com/stefanjau ...

  5. JPA相关知识点滴--持续更新中.....

    Java 持久化(JPA)  •Java EE 5 在EJB 3.0 中包含JPA 1.0 •参考实现:TopLink Essentials •Java EE 6 包含JPA 2.0 •参考实现:Ec ...

  6. CSS相关知识(持续更新中)

    1. 弹性布局 一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式.引入弹性布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列.对齐和分配空白空间. 2. ...

  7. Android常见崩溃或闪退的问题描述及原因总结、及与性能相关的模块——持续更新

    1.nullpointer——就是使用一个对象的时候还没有对其进行初始化导致该问题 一般在何种情况下容易出现呢? (1)父窗口+子窗口同时出现的,父窗口因为某种原因消掉了,子窗口还在,操作子窗口找不到 ...

  8. 使用jenkins中遇到的问题汇总/持续更新

    jenkins产生大量日志文件 question: [DNSQuestion@1446063419 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN in ...

  9. 关于npm警告fsevents和vue-cli项目中的一些问题,持续更新

    1.install一个npm包的时候,总是会报这个警告: 网上查资料知道,这个fsevents是mac下用的,windows忽略即可: 2.关于在main.js中引入less文件的问题, 就会报这个错 ...

  10. kubernetes 中遇见的一些坑(持续更新)

    一.官网镜像无法下载 解决方法:需要翻墙 配置docker翻墙机: cat /usr/lib/systemd/system/docker.service   [Service] Environment ...

随机推荐

  1. Java获取Object中Value的方法

    在Java中,获取对象(Object)中的值通常依赖于对象的类型以及我们希望访问的属性.由于Java是一种静态类型语言,直接从一个Object类型中访问属性是不可能的,因为Object是所有类的超类, ...

  2. 一个.NET开源、快速、低延迟的异步套接字服务器和客户端库

    前言 最近有不少小伙伴在问:.NET有什么值得推荐的网络通信框架?今天大姚给大家分享一个.NET开源.免费(MIT License).快速.低延迟的异步套接字服务器和客户端库:NetCoreServe ...

  3. linux操作系统和文件系统,命令(上)

    Linux是一个类似于windows的操作系统 Linux操作系统的一种主要使用方式是通过终端软件:终端软件里只能使用键盘不能使用鼠标,在终端软件里通过输入命令完成各种任务 clear命令可以删除终端 ...

  4. Linux操作系统和文件系统、常见命令(下)

    C语言的绝大部分内容应该记录在以.c作为拓展名的文件里,这种文件叫做C语言的源文件 C语言程序里还包括以.h作为拓展名的文件,这种文件叫头文件(只有极少数的内容可以记录在头文件里) C语言程序里可以使 ...

  5. 《Vue.js 设计与实现》读书笔记 - 第14章、内建组件和模块

    第14章.内建组件和模块 14.1 KeepAlive 组件的实现原理 KeepAlive 一词借鉴了 HTTP 协议. KeepAlive 组件可以避免组件被频繁的销毁/重建.本质是缓存管理,再加上 ...

  6. php7新内容总结(随时更新)

    一.参数和返回值类型申明 可以申明的有:float,int,bool,string,interfaces,array,callable 一般模式: function sum(int ...$ints) ...

  7. 【技术分析】恶意 SPL 代币识别指南

    背景 在 EVM 生态上,存在各式各样的 ERC20 代币,因其实现方式有着极高的自由度,也催生了花样繁多的恶意代币.这些恶意代币通常会在代码中实现一些恶意的逻辑(禁止用户卖出,特权铸造或销毁等),其 ...

  8. 深入解析Spring AI框架:在Java应用中实现智能化交互的关键

    今天我们的Spring AI源码分析主题即将结束.我已经对自己感兴趣的基本内容进行了全面的审视,并将这些分析分享给大家.如果你对这个主题感兴趣,可以阅读以下几篇文章.每篇文章都层层递进,深入探讨相关内 ...

  9. CSP模拟 小 trick 总结 (持续施工中)

    虽然这篇博客来的有点晚,但还是写了,欢迎dalao补充( (很杂,建议先浏览目录) 1.分块.莫队有关: \(\color{brown}(1)一个真正的回滚莫队(感谢\ Qyun\ 的讲解):\) $ ...

  10. KubeSphere 部署向量数据库 Milvus 实战指南

    作者:运维有术星主 Milvus 是一个为通用人工智能(GenAI)应用而构建的开源向量数据库.它以卓越的性能和灵活性,提供了一个强大的平台,用于存储.搜索和管理大规模的向量数据.Milvus 能够执 ...