1. Python基础教程
  2. 在SublimeEditor中配置Python环境
  3. Python代码中添加注释
  4. Python中的变量的使用
  5. Python中的数据类型
  6. Python中的关键字
  7. Python字符串操作
  8. Python中的list操作
  9. Python中的Tuple操作
  10. Pythonmax()和min()–在列表或数组中查找最大值和最小值
  11. Python找到最大的N个(前N个)或最小的N个项目
  12. Python读写CSV文件
  13. Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例
  14. Python将tuple开箱为变量或参数
  15. Python开箱Tuple–太多值无法解压
  16. Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值
  17. PythonOrderedDict–有序字典
  18. Python字典交集–比较两个字典
  19. Python优先级队列示例

Python示例使用heapq库中的**nlargest()和nsmallest()**函数从元素集合中找到最大(或最小)的N个元素。

1.使用heapq模块的nlargest()和nsmallest()

Python heapq模块可用于从集合中查找N个最大或最小的项目。它有两个功能可帮助–

  1. nlargest()
  2. nsmallest()

1.1。在简单的可迭代对象中查找项目

example1.py

>>> import heapq

>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]

print(heapq.nlargest(3, nums)) 

>>> [42, 37, 23]

print(heapq.nsmallest(3, nums))

>>> [-4, 1, 2]

1.2。查找复杂的可迭代项

example2.py

>>> portfolio =

[

{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},

{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},

{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},

{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},

{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},

{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}

]

>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

>> cheap

>>> [

{'price': 16.35, 'name': 'YHOO', 'shares': 45},

{'price': 21.09, 'name': 'FB', 'shares': 200},

{'price': 31.75, 'name': 'HPQ', 'shares': 35}

]

>>> expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

>>> expensive

>>> [

{'price': 543.22, 'name': 'AAPL', 'shares': 50},

{'price': 115.65, 'name': 'ACME', 'shares': 75},

{'price': 91.1, 'name': 'IBM', 'shares': 100}

]

如果您只是想查找单个最小或最大项(N=1),则[使用min()和max()函数的]速度更快。

学习愉快!

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