Python 语言和 TensorFlow 框架环境准备

Python 与 TensorFLow 环境搭建

Python 语言简介

• Python 是目前人工智能领域使用最广泛的语言 Python 语言是荷兰人 Guido van rossun 于 1989 年开始开发，并于 1991 年推出了第一个正式版本
• Python 语言名字的由来据说是基于 Guido van Rossum 对一个英国喜剧团体 Monty Python 的喜爱； Python 本身是“蟒蛇”的意思
• Python 语言面世以来，其语法优雅简洁而又不失严谨，编程快捷而又易于扩展，很快受到大家的喜爱

Python 语言特点

• 解释型高级计算机语言
• 免费开源
• 语法优雅简洁，编程快捷方便
• 易于扩展，有大量成熟类库

Python 语言的分支版本

Python 2.X

• 早期版本，存在一些缺陷
• 由于历史原因，使用者仍很多，可用类库也很多
• 2020 年将不再被支持

Python 3.X

• 语法更严谨规范
• 更好的面向对象编程支持
• 改进的 Unicode 编码支持可以更好地支持英文外的各种语言（包括中文）
• 迭代器、字典处理、文件处理等更完善的编程功能改进和类库支持

主流的深度学习开发框架

• 老牌的平台：Theano、Caffe、Torch
• 较新的平台：TensorFlow（Google）、CNTK（Microsoft）、PaddlePaddle(Baidu)、MXNet（Apache）

TensorFlow 的特点

• 良好的企业支持及文档
• 选用使用广泛的 Python 语言为主并能应用于 C++、Java、 Javascript、Swift、Golan 等多种常用开发语言
• 功能齐全（具备 GPU 加速支持等）、性能相对较优异
• 概念、模式较规范

Python 的安装

点击此处 打开 Python 官网

在 CMD 中输入 python 出现如下界面表示安装成功：

通过输入 quit() 即可退出：

在 CMD 中输入如下命令验证 pip 是否安装成功：

pip --version

TensorFlow 的安装

点击此处 打开 TensorFlow 官网

可以通过 pip 安装。在此之前，在 CMD 中输入如下命令切换到国内镜像源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：如果你开启了网络代理，先将它关闭。

在命令行中输入如下命令即可安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

安装 TensorFlow时可能的问题：

• 预先安装 MicrosoftⅤ Visual c++ Redistributable
• 预先安装 Microsoft build tools
• 某些计算机的CPU（主要是支持的指令集较为特殊，需要在网络上搜索对应CPU的版本

通过 Anaconda 安装 Python 与 TensorFlow

点击此处 下载 Anaconda

在命令行中运行如下命令创建一个名为 “tensorflow” 的环境

conda create -n tensorflow python=3.6

在开始菜单中打开 Prompt：

通过如下命令切换到 “tensorflow” 环境：

activate tensorflow

安装 tensorflow

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装完毕后输入 “python” 并输入如下代码：

import tensorflow

出现下图中的内容证明安装成功。

在 Jupyter 中使用 Anaconda 中的 TensorFlow 环境

通过如下命令切换到 “tensorflow” 环境：

activate tensorflow

通过如下命令安装 ipykernel：

conda install ipykernel

安装完成后打开 Jupyter