【CF446D】DZY Loves Games 高斯消元+矩阵乘法
【CF446D】DZY Loves Games
题意:一张n个点m条边的无向图,其中某些点是黑点,1号点一定不是黑点,n号点一定是黑点。问从1开始走,每次随机选择一个相邻的点走过去,经过恰好k个黑点到达n的概率。
$n\le 500,m\le 500000,k\le 10^9$,黑点个数不超过100.
题解:一眼就知道是高斯消元和矩乘什么的。我们先预处理出f[i][j]表示从第i个黑点开始走到的下一个黑点是j的概率。这个用高斯消元容易搞定。然后上矩乘即可。但是问题在于如果这样做的话我们要做n遍高斯消元。不过我们发现每次消元时左边的系数矩阵都是不变的,所以我们可以将n个方程组放到一起消元,复杂度就变成$O(n^3+10^6\log k)$了。
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef double db;
int n,m,K,tot;
db f[510][610];
int dan[510],d[510],p[510],pa[100010],pb[100010];
struct M
{
db v[105][105];
M () {memset(v,0,sizeof(v));}
db * operator [] (const int &a) {return v[a];}
inline M operator * (const M &a) const
{
M b;
int i,j,k;
for(i=1;i<=tot;i++) for(j=1;j<=tot;j++) for(k=1;k<=tot;k++) b.v[i][j]+=v[i][k]*a.v[k][j];
return b;
}
}S,T;
inline void pm(int y)
{
while(y)
{
if(y&1) S=S*T;
T=T*T,y>>=1;
}
}
inline int rd()
{
int ret=0,f=1; char gc=getchar();
while(gc<'0'||gc>'9') {if(gc=='-') f=-f; gc=getchar();}
while(gc>='0'&&gc<='9') ret=ret*10+(gc^'0'),gc=getchar();
return ret*f;
}
int main()
{
n=rd(),m=rd(),K=rd();
int i,j,k,a,b;
for(i=1;i<=n;i++)
{
dan[i]=rd();
if(dan[i]) dan[i]=++tot,p[tot]=i;
}
for(i=1;i<=m;i++) pa[i]=rd(),pb[i]=rd(),d[pa[i]]++,d[pb[i]]++;
for(i=1;i<=m;i++)
{
a=pa[i],b=pb[i];
if(!dan[a]) f[b][a]-=1.0/d[a];
else f[b][dan[a]+n]+=1.0/d[a];
if(!dan[b]) f[a][b]-=1.0/d[b];
else f[a][dan[b]+n]+=1.0/d[b];
}
f[1][n+tot+1]=1;
for(i=1;i<=n;i++) f[i][i]+=1;
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=k=i;j<=n;j++) if(fabs(f[j][i])>fabs(f[k][i])) k=j;
if(i!=k) for(j=i;j<=n+tot+1;j++) swap(f[i][j],f[k][j]);
db tmp=f[i][i];
for(j=i;j<=n+tot+1;j++) f[i][j]/=tmp;
for(j=1;j<=n;j++) if(j!=i)
{
tmp=f[j][i];
for(k=1;k<=n+tot+1;k++) f[j][k]-=f[i][k]*tmp;
}
}
for(i=1;i<=tot;i++) for(j=1;j<=tot;j++) T[i][j]=f[p[j]][i+n];
for(i=1;i<=tot;i++) S[1][i]=f[p[i]][n+tot+1];
pm(K-2);
printf("%.10lf",S[1][tot]);
return 0;
}
【CF446D】DZY Loves Games 高斯消元+矩阵乘法的更多相关文章
- CF446D DZY Loves Games
CF446D DZY Loves Games 高斯消元好题 如果暴力地,令f[i][k]表示到i,有k条命的概率,就没法做了. 转化题意 生命取决于经过陷阱的个数 把这个看成一步 所以考虑从一个陷阱到 ...
- BZOJ_1778_[Usaco2010_Hol]_Dotp_驱逐猪猡_(期望动态规划+高斯消元+矩阵)
描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1778 炸弹从1出发,有\(\frac{P}{Q}\)的概率爆炸,如果不爆炸,等概率移动到连通的 ...
- 【Luogu】P3317重建(高斯消元+矩阵树定理)
题目链接 因为这个专门跑去学了矩阵树定理和高斯消元qwq 不过不是很懂.所以这里只放题解 玫葵之蝶的题解 某未知dalao的矩阵树定理 代码 #include<cstdio> #inclu ...
- POJ1487 Single-Player Games 高斯消元
欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - POJ1487 题解概括 给出多个树形结构,由小写字母和数字表示,每个小写字母表示一棵小树.现在,以a为根节点 ...
- 6.10 省选模拟赛 小C的利是 高斯消元 矩阵行列式
LINK:小C的利是 想起来把这道题的题解写了 .一个常识:利是在广东那边叫做红包. 关于行列式的题目 不过我不太会23333..口胡还是可以的. 容易想到10分的状压.不过没什么意思. 仔细观察要求 ...
- BZOJ_3270_博物馆_(高斯消元+期望动态规划+矩阵)
描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3270 \(n\)个房间,刚开始两个人分别在\(a,b\),每分钟在第\(i\)个房间有\(p[ ...
- Codeforces 446D - DZY Loves Games(高斯消元+期望 DP+矩阵快速幂)
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 神仙题,%%% 首先考虑所有格子都是陷阱格的情况,那显然就是一个矩阵快速幂,具体来说,设 \(f_{i,j}\) 表示走了 \(i\) 步 ...
- [spoj104][Highways] (生成树计数+矩阵树定理+高斯消元)
In some countries building highways takes a lot of time... Maybe that's because there are many possi ...
- BZOJ 3503: [Cqoi2014]和谐矩阵( 高斯消元 )
偶数个相邻, 以n*m个点为变量, 建立异或方程组然后高斯消元... O((n*m)^3)复杂度看起来好像有点大...但是压一下位的话就是O((n*m)^3 / 64), 常数小, 实际也跑得很快. ...
随机推荐
- JS膏集01
JS膏集01 1.动态页面: 向服务器发送请求,服务器那边没有页面,动态生成后,返回给客户端 由html/css/js组成. js还不是面向对象的语言,是基于对象的语言.js中没有类的概念,js的继承 ...
- JAVA自学笔记13
JAVA自学笔记13 1.StringBuffer类 1)线程安全的可变字符序列 线程安全(即同步) 2)StringBuffer与String的区别:一个可变一个不可变 3)构造方法: ①publi ...
- openstack 之~keystone部署
第一:版本信息 官网http://docs.openstack.org/newton/install-guide-rdo/keystone.html 我们按照Newton这个版本来部署,opensta ...
- poj3009 Curling 2.0(很好的题 DFS)
https://vjudge.net/problem/POJ-3009 做完这道题,感觉自己对dfs的理解应该又深刻了. 1.一般来说最小步数都用bfs求,但是这题因为状态记录很麻烦,所以可以用dfs ...
- C#多线程技术提高RabbitMQ消费吞吐率
一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的第二部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理 ...
- 无法打开运行空间池,服务器管理器winrm插件可能已损坏或丢失
在使用windows2012 的服务器或云主机时,服务器安装不了iis服务. 提示 “无法打开运行空间池,服务器管理器winrm插件可能已损坏或丢失”. 这个问题可能的原因是您的机器未设置虚拟内存,可 ...
- Python3 与 C# 网络编程之~ 网络基础篇
最新版本查看:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9919202.html 入门篇 官方文档:https://docs.python.org/3/library ...
- Siamese网络
1. 对比损失函数(Contrastive Loss function) 孪生架构的目的不是对输入图像进行分类,而是区分它们.因此,分类损失函数(如交叉熵)不是最合适的选择,这种架构更适合 ...
- 深度学习框架Tensor张量的操作使用
- 重点掌握基本张量使用及与numpy的区别 - 掌握张量维度操作(拼接.维度扩展.压缩.转置.重复……) numpy基本操作: numpy学习4:NumPy基本操作 NumPy 教程 1. Tens ...
- linux下安装EJBCA 搭建私有CA服务器
linux下安装EJBCA 搭建私有CA服务器 EJBCA是一个全功能的JAVA的CA系统软件,我们可以用此搭建私有CA服务器: 一:首先我的测试环境: 1. linux mint18.3 62位: ...