python多进程并发机制:

这里使用了multprocessing.Pool进程池,来动态增加进程

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
import time
def ft(x):
#多任务,系统自动化配进程执行
for i in range(2):
print i,'-----------',x
time.sleep(1) def main_process():
pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为4个进程
for i in range(10):
#添加入进程池,apply带_async,单独apply为阻塞版本;函数名target,参数args
result = pool.apply_async(ft,(i,)) pool.close()
pool.join() if result.successful():
print('_____success_____') if __name__=="__main__":
main_process()

运行结果:

C:\Python27\python.exe D:/weixin/temp/testtmp.py
0 ----------- 0
0 ----------- 1
0 ----------- 2
0 ----------- 3
1 ----------- 0
1 ----------- 1
1 ----------- 2
1 ----------- 3
0 ----------- 4
0 ----------- 5
0 ----------- 6
0 ----------- 7
1 ----------- 4
1 ----------- 5
1 ----------- 6
1 ----------- 7
0 ----------- 8
0 ----------- 9
1 ----------- 8
1 ----------- 9
_____success_____ Process finished with exit code 0

从以上运行结果可以看出,一次最多执行了我们设定的4个进程。

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