[HDFS_add_3] HDFS 机架感知
0. 说明
HDFS 副本存放策略 && 配置机架感知
1. HDFS 的副本存放策略
HDFS 的副本存放策略是将一个副本存放在本地机架节点上,另外两个副本放在不同机架的不同节点上。
这样集群可在完全失去某一机架的情况下还能存活。同时,这种策略减少了机架间的数据传输,提高了写操作的效率,因为数据块只存放在两个不同的机架上,减少了读取数据时需要的网络传输总带宽。这样在一定程度上兼顾了数据安全和网络传输的开销。

2. 配置机架感知
| rack | node | num |
| 1 | s101 | s102 | s103 | 1 |
| 2 | s104 | s105 | 2 |
验证副本放置策略:3副本
本地机架放一个 s102 | s103
离架放两个 s104 & s105
0. 将 s105 配置为 DataNode
# 修改 slaves
vi slaves # 添加 s105
s105
1. 打包源代码,将 jar 包发送到 /soft/hadoop/share/hadoop/common/lib 下,并同步
xsync.sh /soft/hadoop/share/hadoop/common/lib/myhadoop-1.0-SNAPSHOT.jar
2. 设置配置文件 core-site.xml ,添加
<property>
<name>net.topology.node.switch.mapping.impl</name>
<value>hadoop.hdfs.TestRack</value>
</property>
3. 同步配置文件
xsync.sh core-site.xml
4. 启动并查看 DataNode 启动日志
start-dfs.sh
5. 测试方法,查看 s101 的 DataNode 启动日志,查看 rack1 和 rack2 分配情况
cat /soft/hadoop/logs/hadoop-centos-namenode-s101.log
3. 代码编写
package hadoop.hdfs; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class TestRack implements org.apache.hadoop.net.DNSToSwitchMapping { /**
* @param names 传入一个主机名或 ip 地址的列表
* @return 返回网络拓扑路径 /rack1/192.168.23.102
*/
public List<String> resolve(List<String> names) { List<String> list = new ArrayList<String>(); for (String name : names) {
// 如果参数是主机名
if (name.startsWith("s")) {
// 获取后缀
int suffix = Integer.parseInt(name.substring(1)); // 如果后缀是 101-103,则在 rack1 中
if (suffix < 104) {
String path = "/rack1/";
list.add(path);
} else {
String path = "/rack2/";
list.add(path);
} }
// 参数是 ip地址 192.168.23.101
else {
//获取后缀
int suffix = Integer.parseInt(name.split("\\.")[3]); // 如果后缀是 101-103,则在 rack1中
if (suffix < 104) {
String path = "/rack1/";
list.add(path);
} else {
String path = "/rack2/";
list.add(path);
}
}
}
return list; } public void reloadCachedMappings() { } public void reloadCachedMappings(List<String> names) { }
}
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