PythonStudy——Python 内存池机制 (Memory pool mechanism) Pymalloc

Python是如何进行内存管理-内存池机制 Pymalloc

Python引用了一个内存池(memory pool)机制，即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存)，用于对小块内存的申请和释放管理

内存池（memory pool）的概念：
　　当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。

内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。

Python中的内存管理机制——Pymalloc：
　　python中的内存管理机制都有两套实现

1、一套是针对小对象，就是大小小于256kb时，pymalloc会在内存池中申请内存空间；

2、一套是当大于256kb，则会直接执行 new/malloc 的行为来申请新的内存空间。

内存释放

关于释放内存方面，当一个对象的引用计数变为 0 时，python就会调用它的析构函数。调用析构函数并不意味着最终一定会调用free 释放内存空间，如果真是这样的话，那频繁地申请、释放内存空间会使 Python的执行效率大打折扣。因此在析构时也采用了内存池机制，从内存池申请到的内存会被归还到内存池中，以避免频繁地 释放 动作。