PythonStudy——Python 内存池机制 (Memory pool mechanism) Pymalloc
Python是如何进行内存管理-内存池机制 Pymalloc
Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于对小块内存的申请和释放管理
内存池(memory pool)的概念:
当创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小相等的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片,提升效率。
内存池的实现方式有很多,性能和适用范围也不一样。
Python中的内存管理机制——Pymalloc:
python中的内存管理机制都有两套实现
1、一套是针对小对象,就是大小小于256kb时,pymalloc会在内存池中申请内存空间;
2、一套是当大于256kb,则会直接执行 new/malloc 的行为来申请新的内存空间。
内存释放
关于释放内存方面,当一个对象的引用计数变为 0 时,python就会调用它的析构函数。调用析构函数并不意味着最终一定会调用free 释放内存空间,如果真是这样的话,那频繁地申请、释放内存空间会使 Python的执行效率大打折扣。因此在析构时也采用了内存池机制,从内存池申请到的内存会被归还到内存池中,以避免频繁地 释放 动作。
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