Python函数的冒泡排序、递归以及装饰器
函数的冒泡排序:
本质是,让元素换位置,逐个比较最终排序。
例1:实现a1,a2值互换:
a1 = 123
a2 = 456 temp = a1
a1 = a2
a2 = temp
print(a1)
print(a2) 结果:
456
123
冒泡排序:
#!/bin/bash/env python
# -*- coding:utf-8 -*- li = [22,1,5,4,3,66,22,12,34,21] for j in range(1,len(li)):
for i in range(len(li)-1):
if li[i] > li[i+1]:
temp = li[i]
li[i] = li[i+1]
li[i+1] = temp print(li) 结果:
[1, 3, 4, 5, 12, 21, 22, 22, 34, 66]
递归:
在函数内部可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自己,这个函数就是递归函数。
例:
#!/bin/bash/env python def f4(a1,a2):
if a1 > 10000:
return
print(a1) a3 = a1 + a2
f4(a2,a3) f4(0,1) 结果:
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987
1597
2584
4181
6765
函数装饰器:
装饰器的目的:当要修改一段代码时,而不进行内部的修改,这就需要在外部加装饰器来达到效果。
原函数执行之前进行的操作:
#!/bin/bash/env python def outer(func):
def inner():
print('hello')
print('let is')
print('moumou')
r = func()
return r
return inner
@outer
def func1():
print('yes') func1() 结果:
hello
let is
moumou
yes
函数执行之后进行操作:
def outer(func):
def inner(): r = func()
print('hello')
print('let is')
print('moumou')
return r
return inner
@outer
def func1():
print('yes') func1() 结果:
yes
hello
let is
moumou
@的功能:先执行outer函数,然后把发f1当做参数传给oute。, 将outer的返回值重新赋值给f1,所以f1的函数就等于inner()
只要函数应用装饰器,那么函数就被重新定义,重新定义为:装饰器的内层函数。
多个参数装饰器传递:
#!/bin/bash/env python def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
ret = func(*args,**kwargs)
return ret
return inner @outer
def func1(a1,a2,a3):
print("yes")
return a1 + a2 +a3 func1(11,22,33) 结果:
(11, 22, 33)
{}
yes
多个装饰器的应用:
#!/bin/bash/env python def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print('cai')
ret = func(*args,**kwargs)
print('rui')
return ret
return inner def outer1(func):
def inner1(*args,**kwargs):
print('123')
ret = func(*args,**kwargs)
return ret
return inner1 @outer1
@outer
def func1(a1,a2,a3):
print("yes") func1(11,22,33) 结果:
123
cai
yes
rui
分析:
先把outer和func1看做一个整体,把inner放在outer1中执行,然后再执行下面的
Python函数的冒泡排序、递归以及装饰器的更多相关文章
- python函数知识七 闭包、装饰器一(入门)、装饰器二(进阶)
21.闭包 闭包:在嵌套函数内,使用非全局变量(且不使用本层变量) 闭包的作用:1.保证数据的安全性(纯洁度).2.装饰器使用 .__closure__判断是否是闭包 def func(): a = ...
- Python函数小结(2)-- 装饰器、 lambda
本篇依然是一篇学习笔记,文章的结构首先讲装饰器,然后讲lambda表达式.装饰器内容较多,先简要介绍了装饰器语法,之后详细介绍理解和使用不带参数装饰器时应当注意到的一些细节,然后实现了一个简单的缓存装 ...
- python函数(3):装饰器
昨天学了很多函数方面的概念和知识其中有一个闭包的函数.很多人都对闭包的作用不是很清楚,今天我们就来认识一个新的知识点装饰器.它就是闭包函数的一个经典应用. 预习: 编写装饰器,为多个函数加上认证的功能 ...
- Python函数篇(5)-装饰器及实例讲解
1.装饰器的概念 装饰器本质上就是一个函数,主要是为其他的函数添加附加的功能,装饰器的原则有以下两个: 装饰器不能修改被修饰函数的源代码 装饰器不能修改被修改函数的调用方式 装饰器可以简单的理 ...
- python 函数及变量作用域及装饰器decorator @详解
一.函数及变量的作用 在python程序中,函数都会创建一个新的作用域,又称为命名空间,当函数遇到变量时,Python就会到该函数的命名空间来寻找变量,因为Python一切都是对象,而在命名空间中 ...
- python函数作用域,闭包,装饰器
第一:函数作用域: L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间(闭包) G:global 全局作用域 B:build_in ...
- Python函数进阶:闭包、装饰器、生成器、协程
返回目录 本篇索引 (1)闭包 (2)装饰器 (3)生成器 (4)协程 (1)闭包 闭包(closure)是很多现代编程语言都有的特点,像C++.Java.JavaScript等都实现或部分实现了闭包 ...
- Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列)
Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): ...
- python --> 递归 以及装饰器
一.递归知识 函数迭套执行,逐层执行之后,满足某个条件之后就会停止执行,将return值返回上层的函数,上层函数再逐层返回,最终返回给最初始函数. 递归在斐波那契数列的应用[斐波那契数列特点:前两个数 ...
随机推荐
- DataGridview刷新异常的问题
datsSet 绑定到dataGrieView,在刷新dataSet的数据时,常会bug:索引0没有值或索引(int)x没有值 昨天弄了一个下午,发现bug原因: dataGridView中有数据时, ...
- Contiki学习笔记
http://blog.chinaunix.net/uid-9112803-id-2975824.html
- UCOSII下外部中断的实现
1.外部中断初始化函数 // EXTI initialize void EXTIX_INIT(void) { EXTI_InitTypeDef EXTI_InitStructure; //定义外部中断 ...
- Java学习之ZooKeeper瑞士军刀简介
1.简介 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现.分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务 ...
- 以ed结尾的单词
1 规则动词词尾加-ed有三种读音 1.1 以清辅音结尾,加-ed 在清辅音后读作[ t ].如: ask → asked look → ...
- C# EntityFramwork(Model First)使用要点
本文介绍EntityFramework使用方法 Entity Framework的注意点 由于安装和操作的细节讲起来很琐碎,这部分只罗列出难点,其他细节请自行查阅 安装细节 Pluralize or ...
- Activity的显式跳转和隐式挑战
安卓中Activity的跳转几乎是每一个APP都会用到的技术点.而且他的使用时十分简单的. 这里我们先说一下主要的技术要点: 1.在清单文件中注册新的Activity 2.通过意图跳转 这里我们看一下 ...
- 7-EasyNetQ之Request & Response
EasyNetQ也支持Request/Response这种方式的消息模式.这种方式很容易在client/Server应用中执行,客户端发送一个请求到服务器,服务器然后处理请求后返回一个响应.和传统的R ...
- java判断一个字符串中是否包含全角
public static boolean isAngle(String str){ if(str.getBytes().length==str.length()){ //全是半角 return tr ...
- 进程与进程之间通信Manager
#!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Manager #Manager进程与进程之间通信 def Foo(i,dic): ...