BigInger isProbablePrime
JAVA BigInteger 成员函数: isProbablePrime
public boolean isProbablePrime(int certainty)
如果此 BigInteger 可能为素数,则返回 true,如果它一定为合数,则返回 false。如果 certainty <= 0,则返回 true。
参数:
certainty - 调用方允许的不确定性的度量。如果该调用返回 true,则此 BigInteger 是素数的概率超出 (1 - 1/2certainty)。此方法的执行时间与此参数的值是成比例的。
返回:
如果此 BigInteger 可能为素数,则返回 true,如果它一定为合数,则返回 false。
java中的isProbablePrime函数是针对BigInteger类的一个素数判断函数,它的实现原理其实并不复杂,只是要分许多情况讨论,要用到Miller-Rabin素数测试和Lucas-Lehmer测试,它是一个概率算法,返回的结果:一个数不是素数或者一个数可能是素数。下面只给出它在jdk1.6 src中的主要源代码:
public boolean isProbablePrime(int certainty) {
if (certainty <= 0)
return true;
BigInteger w = this.abs();
if (w.equals(TWO))
return true;
if (!w.testBit(0) || w.equals(ONE))
return false;
return w.primeToCertainty(certainty, null);
}
public boolean testBit(int n) {
if (n < 0)
throw new ArithmeticException("Negative bit address");
return (getInt(n >>> 5) & (1 << (n & 31))) != 0;
}
private int getInt(int n) {
if (n < 0)
return 0;
if (n >= mag.length)
return signInt();
int magInt = mag[mag.length-n-1];
return (signum >= 0 ? magInt :
(n <= firstNonzeroIntNum() ? -magInt : ~magInt));
}
boolean primeToCertainty(int certainty, Random random) {
int rounds = 0;
int n = (Math.min(certainty, Integer.MAX_VALUE-1)+1)/2;
// The relationship between the certainty and the number of rounds
// we perform is given in the draft standard ANSI X9.80, "PRIME
// NUMBER GENERATION, PRIMALITY TESTING, AND PRIMALITY CERTIFICATES".
int sizeInBits = this.bitLength();
if (sizeInBits < 100) {
rounds = 50;
rounds = n < rounds ? n : rounds;
return passesMillerRabin(rounds, random);
}
if (sizeInBits < 256) {
rounds = 27;
} else if (sizeInBits < 512) {
rounds = 15;
} else if (sizeInBits < 768) {
rounds = 8;
} else if (sizeInBits < 1024) {
rounds = 4;
} else {
rounds = 2;
}
rounds = n < rounds ? n : rounds;
return passesMillerRabin(rounds, random) && passesLucasLehmer();
}
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