golang内存分配
golang内存分配
new一个对象的时候,入口函数是malloc.go中的newobject函数
func newobject(typ *_type) unsafe.Pointer {
	flags := uint32(0)
	if typ.kind&kindNoPointers != 0 {
		flags |= flagNoScan
	}
	return mallocgc(uintptr(typ.size), typ, flags)
}
这个函数先计算出传入参数的大小,然后调用mallocgc函数,这个函数三个参数,第一个参数是对象类型大小,第二个参数是对象类型,第三个参数是malloc的标志位,这个标志位有两位,一个标志位代表GC不需要扫描这个对象,另一个标志位说明这个对象并不是空内存
const (
	// flags to malloc
	_FlagNoScan = 1 << 0 // GC doesn't have to scan object
	_FlagNoZero = 1 << 1 // don't zero memory
)
mallocgc函数定义如下:
func mallocgc(size uintptr, typ *_type, flags uint32) unsafe.Pointer
它返回的是指向这个结构的指针。
进入看里面的方法
先是会进行下面的操作
// 基本的条件符合判断 ...
// 获取当前goroutine的m结构
mp := acquirem()
// 如果当前的m正在执行分配任务,则抛出错误
if mp.mallocing != 0 {
	throw("malloc deadlock")
}
if mp.gsignal == getg() {
	throw("malloc during signal")
}
// 锁住当前的m进行分配
mp.mallocing = 1
shouldhelpgc := false
dataSize := size
// 获取当前goroutine的m的mcache
c := gomcache()
var s *mspan
var x unsafe.Pointer
其中的m,p,g的信息需要对下面这个图有印象

然后根据size判断是否是大对象,小对象,微小对象
如果是微小对象:
// 是微小对象
// 进行微小对象的校准操作
// ...
// 如果是微小对象,并且申请的对象微小对象能cover住
if off+size <= maxTinySize && c.tiny != nil {
    // 直接在tiny的块中进行分配就行了
	x = add(c.tiny, off)
    ...
	return x
}
// 从mcache中获取对应的span链表
s = c.alloc[tinySizeClass]
v := s.freelist
// 如果这个span链表没有微小对象的空闲span了,从MCache中获取tinySize的链表补充上这个tiny链表
if v.ptr() == nil {
	systemstack(func() {
		mCache_Refill(c, tinySizeClass)
	})
}
s.freelist = v.ptr().next
s.ref++
// 预读取指令能加快速度
prefetchnta(uintptr(v.ptr().next))
// 初始化微小结构
x = unsafe.Pointer(v)
(*[2]uint64)(x)[0] = 0
(*[2]uint64)(x)[1] = 0
// 对比新旧两个tiny块剩余空间
if size < c.tinyoffset {
    // 如果旧块的剩余空间比新块少,则使用新块替代mcache中的tiny块
	c.tiny = x
	c.tinyoffset = size
}
如果是小对象
// 是小对象
var sizeclass int8
// 计算最接近的size
if size <= 1024-8 {
	sizeclass = size_to_class8[(size+7)>>3]
} else {
	sizeclass = size_to_class128[(size-1024+127)>>7]
}
size = uintptr(class_to_size[sizeclass])
// 获取mcache中预先分配的spans链表
s = c.alloc[sizeclass]
v := s.freelist
if v.ptr() == nil {
    // 如果没有链表了,则从mcache中划出对应的spans链表
	systemstack(func() {
		mCache_Refill(c, int32(sizeclass))
	})
}
// 有链表则直接使用
s.freelist = v.ptr().next
s.ref++
如果是大对象,则直接从heap上拿内存
// 如果是大对象,直接去heap中获取数据
systemstack(func() {
	s = largeAlloc(size, uint32(flags))
})
x = unsafe.Pointer(uintptr(s.start << pageShift))
size = uintptr(s.elemsize)
总结一下
- 如果要申请的对象是tiny大小,看mcache中的tiny block是否足够,如果足够,直接分配。如果不足够,使用mcache中的tiny class对应的span分配
- 如果要申请的对象是小对象大小,则使用mcache中的对应span链表分配
- 如果对应span链表已经没有空span了,先补充上mcache的对应链表,再分配(mCache_Refill)
- 如果要申请的对象是大对象,直接去heap中获取(largeAlloc)
再仔细看代码,不管是tiny大小的对象还是小对象,他们去mcache中获取对象都是使用mCache_Refill方法为这个对象对应的链表申请内存。那么我们可以追到里面去看看。
func mCache_Refill(c *mcache, sizeclass int32) *mspan {
    // 获取当时的goroutine
	_g_ := getg()
    // 锁上m
	_g_.m.locks++
	// 获取对应sizeclass的span链表,如果对应的链表还有剩余空间,抛出错误
	s := c.alloc[sizeclass]
	if s.freelist.ptr() != nil {
		throw("refill on a nonempty span")
	}
    // 从mCentral中获取span链表,并赋值
    s = mCentral_CacheSpan(&mheap_.central[sizeclass].mcentral)
	c.alloc[sizeclass] = s
    // 打开锁
    _g_.m.locks--
	return s
}
这里实际是使用mCentral_CacheSpan来获取内存,这里需要看下mCentral的结构
type mcentral struct {
	lock      mutex
	sizeclass int32
	nonempty  mspan // list of spans with a free object
	empty     mspan // list of spans with no free objects (or cached in an mcache)
}
mcentral有两个链表,一个链表是有空闲的span可以使用,叫noempty,另一个链表是没有空间的span可以使用,叫empty。这个时候我们需要获取span,一定是从nonempty链表中取出span来使用。
这两个链表的机制是这样的,我new一个对象的时候,从nonempty中获取这个空间,放到empty链表中去,当我free一个对象的时候,从empty链表中还原到nonempty链表中去。
所以在下面获取空span的时候,会先去empty中查找有没有,如果没有,再去nonempty中查找有没有,nonempty中有可能有为资源回收但是却是没有使用的span。
func mCentral_CacheSpan(c *mcentral) *mspan {
	sg := mheap_.sweepgen
retry:
	var s *mspan
    // 遍历有空间span的链表
	for s = c.nonempty.next; s != &c.nonempty; s = s.next {
        // 如果这个span是需要回收的,那么先回收这个span,转移到empty链表中,再把这个span返回
		if s.sweepgen == sg-2 && cas(&s.sweepgen, sg-2, sg-1) {
			mSpanList_Remove(s)
			mSpanList_InsertBack(&c.empty, s)
			unlock(&c.lock)
            // 垃圾清理
            mSpan_Sweep(s, true)
			goto havespan
		}
        // 如果nonempty中有不需要swapping的空间,这个就可以直接使用了
		mSpanList_Remove(s)
		mSpanList_InsertBack(&c.empty, s)
		unlock(&c.lock)
		goto havespan
	}
    // 遍历没有空间的span链表,为什么没有空间的span链表也需要遍历呢?
	for s = c.empty.next; s != &c.empty; s = s.next {
        // 如果这个span是需要回收的,回收之
		if s.sweepgen == sg-2 && cas(&s.sweepgen, sg-2, sg-1) {
			mSpanList_Remove(s)
			mSpanList_InsertBack(&c.empty, s)
			unlock(&c.lock)
			mSpan_Sweep(s, true)
			if s.freelist.ptr() != nil {
				goto havespan
			}
			lock(&c.lock)
			goto retry
		}
		break
	}
	unlock(&c.lock)
    // 到这里就说明central中都没有可以使用的span了,那么,就增长mCentral
	s = mCentral_Grow(c)
	mSpanList_InsertBack(&c.empty, s)
havespan:
    // 找到空span的情况
	cap := int32((s.npages << _PageShift) / s.elemsize)
	n := cap - int32(s.ref)
	if n == 0 {
		throw("empty span")
	}
	if s.freelist.ptr() == nil {
		throw("freelist empty")
	}
	s.incache = true
	return s
}
mCentral判断一个span是否过期是使用
s.sweepgen == sg-2 && cas(&s.sweepgen, sg-2, sg-1)
这个sweepgen是span和mheap中各有一个,根据这两个结构的sweepgen就能判断这个span是否需要进入gc回收了。
// sweep generation:
// if sweepgen == h->sweepgen - 2, the span needs sweeping
// if sweepgen == h->sweepgen - 1, the span is currently being swept
// if sweepgen == h->sweepgen, the span is swept and ready to use
// h->sweepgen is incremented by 2 after every GC
如果mCentral没有可用的span了,就需要调用mCentral_Grow(c)
func mCentral_Grow(c *mcentral) *mspan {
    ...
    // 从heap上进行分配
	s := mHeap_Alloc(&mheap_, npages, c.sizeclass, false, true)
	...
    // 设置span的bitmap
    heapBitsForSpan(s.base()).initSpan(s.layout())
	return s
}
再进入到mHeap_Alloc
func mHeap_Alloc(h *mheap, npage uintptr, sizeclass int32, large bool, needzero bool) *mspan {
    ...
	systemstack(func() {
		s = mHeap_Alloc_m(h, npage, sizeclass, large)
	})
    ...
}
再进入mHeap_Alloc_m
func mHeap_Alloc_m(h *mheap, npage uintptr, sizeclass int32, large bool) *mspan {
	...
	s := mHeap_AllocSpanLocked(h, npage)
	...
	return s
}
func mHeap_AllocSpanLocked(h *mheap, npage uintptr) *mspan {
    ...
	// 获取Heap中最合适的内存大小
	s = mHeap_AllocLarge(h, npage)
    // 如果mHeap满了
	if s == nil {
        // 增长mHeap大小
		if !mHeap_Grow(h, npage) {
			return nil
		}
		s = mHeap_AllocLarge(h, npage)
		if s == nil {
			return nil
		}
	}
HaveSpan:
	// mHeap中有了数据
}
看看如何增长mHeap大小
func mHeap_Grow(h *mheap, npage uintptr) bool {
    ...
    // 调用操作系统分配内存
	v := mHeap_SysAlloc(h, ask)
    ...
}
下面就看到mheap的扩容了,这个之前需要了解heap的结构
type mheap struct {
	lock      mutex
	free      [_MaxMHeapList]mspan // free lists of given length
	freelarge mspan                // free lists length >= _MaxMHeapList
	busy      [_MaxMHeapList]mspan // busy lists of large objects of given length
	busylarge mspan                // busy lists of large objects length >= _MaxMHeapList
	allspans  **mspan              // all spans out there
	gcspans   **mspan              // copy of allspans referenced by gc marker or sweeper
	nspan     uint32
	sweepgen  uint32 // sweep generation, see comment in mspan
	sweepdone uint32 // all spans are swept
	// span lookup
	spans        **mspan
	spans_mapped uintptr
	// Proportional sweep
	spanBytesAlloc    uint64  // bytes of spans allocated this cycle; updated atomically
	pagesSwept        uint64  // pages swept this cycle; updated atomically
	sweepPagesPerByte float64 // proportional sweep ratio; written with lock, read without
	// Malloc stats.
	largefree  uint64                  // bytes freed for large objects (>maxsmallsize)
	nlargefree uint64                  // number of frees for large objects (>maxsmallsize)
	nsmallfree [_NumSizeClasses]uint64 // number of frees for small objects (<=maxsmallsize)
	// range of addresses we might see in the heap
	bitmap         uintptr
	bitmap_mapped  uintptr
	arena_start    uintptr
	arena_used     uintptr // always mHeap_Map{Bits,Spans} before updating
	arena_end      uintptr
	arena_reserved bool
	// central free lists for small size classes.
	// the padding makes sure that the MCentrals are
	// spaced CacheLineSize bytes apart, so that each MCentral.lock
	// gets its own cache line.
	central [_NumSizeClasses]struct {
		mcentral mcentral
		pad      [_CacheLineSize]byte
	}
	spanalloc             fixalloc // allocator for span*
	cachealloc            fixalloc // allocator for mcache*
	specialfinalizeralloc fixalloc // allocator for specialfinalizer*
	specialprofilealloc   fixalloc // allocator for specialprofile*
	speciallock           mutex    // lock for special record allocators.
}
它最重要的结构有三个,spans,指向所有span指针,bitmap是spans的标志位,arena是堆生成区。
+---------------------+---------------+-----------------------------+
| spans 512MB .......| bitmap 32GB | arena 512GB ..................|
+---------------------+---------------+-----------------------------+ +
func mHeap_SysAlloc(h *mheap, n uintptr) unsafe.Pointer {
    // 如果超出了arean预留的区块限制了
	if n > uintptr(h.arena_end)-uintptr(h.arena_used) {
        // 使用一些系统保留的空间
        ...
	}
    // 申请的大小在arean范围内
	if n <= uintptr(h.arena_end)-uintptr(h.arena_used) {
		// 使用系统的sysMap申请内存
		sysMap((unsafe.Pointer)(p), n, h.arena_reserved, &memstats.heap_sys)
		mHeap_MapBits(h, p+n)
		mHeap_MapSpans(h, p+n)
		...
	}
    ...
}
func sysMap(v unsafe.Pointer, n uintptr, reserved bool, sysStat *uint64) {
	...
    // 最终调用mmap
    p := mmap(v, n, _PROT_READ|_PROT_WRITE, _MAP_ANON|_MAP_FIXED|_MAP_PRIVATE, -1, 0)
	...
}
参考文章
golang内存分配的更多相关文章
- 图解golang内存分配机制 (转)
		一般程序的内存分配 在讲Golang的内存分配之前,让我们先来看看一般程序的内存分布情况: 以上是程序内存的逻辑分类情况. 我们再来看看一般程序的内存的真实(真实逻辑)图: Go的内存分配核心思想 G ... 
- Golang内存分配内置函数之new函数
		new函数用来分配内存,主要分配值类型,比如int.float32.struct等,返回的是指针 package main import ( "fmt" ) func main() ... 
- 深入理解golang:内存分配原理
		一.Linux系统内存 在说明golang内存分配之前,先了解下Linux系统内存相关的基础知识,有助于理解golang内存分配原理. 1.1 虚拟内存技术 在早期内存管理中,如果程序太大,超过了空闲 ... 
- Go语言内存管理(一)内存分配
		Go语言内存管理(一)内存分配 golang作为一种"高级语言",也提供了自己的内存管理机制.这样一方面可以简化编码的流程,降低因内存使用导致出现问题的频率(C语言使用者尤其是初学 ... 
- TCMalloc 内存分配原理简析
		一.TCMalloc TCMalloc简介 为啥要介绍 TCMalloc? 因为golang的内存分配算法绝大部分都是来自 TCMalloc,golang只改动了其中的一小部分.所以要理解golang ... 
- golang 学习笔记 ---内存分配与管理
		Go语言——内存管理 参考: 图解 TCMalloc Golang 内存管理 Go 内存管理 问题 内存碎片:避免内存碎片,提高内存利用率. 多线程:稳定性,效率问题. 内存分配 内存划分 are ... 
- c#程序内存分配
		c#程序内存分配 进程可使用内存数就是操作系统给进程分配的最大地址,一般的32位操作系统提供给用户地址最大都是3g(操作系统自己保留1g),windows由于商业目的,对于个人用户只提供了2g地址,要 ... 
- 图解Go语言内存分配
		目录 基础概念 内存管理单元 内存管理组件 mcache mcentral mheap 内存分配流程 总结 参考资料 Go语言内置运行时(就是runtime),抛弃了传统的内存分配方式,改为自主管理. ... 
- Golang内存管理
		Golang 内存管理 原文链接[http://legendtkl.com/2017/04/02/golang-alloc/] Golang 的内存管理基于 tcmalloc,可以说起点挺高的.但是 ... 
随机推荐
- Android 各层调用的方式
			所有的android的app启动都有三种深入启动的方式: ①app——Runtime Service——Lib 这种启动方式是: Ⅰapp程序中启动application framework 层中Ru ... 
- select * from table 时间长
			优化中发现一个存储过程执行20秒通过profiler 抓取发现时间主要消耗在一个select * from 表,那么问题来了select几万数据竟然花了将近20秒? 问题排查清了程序前端使用了data ... 
- JDBC学习1:详解JDBC使用
			什么是JDBC JDBC(Java Database Connectivity),即Java数据库连接,是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供同一访问,它由一组用Java ... 
- 作业七:团队项目——Alpha版本冲刺阶段-11
			部分功能实现: public void actionPerformed(ActionEvent ae) { //重新开始按钮 if (ae.getSource().equals(anew)){ int ... 
- 【情人节来一发】网站添加QQ客服功能
			今年的元宵节遇到情人节,挺不自量力的,呵呵,开篇给各位讲个段子,早上一美女同学在空间发说说道:“开工大吉 起床啦,卖元宵,卖玫瑰,卖避孕套啦-有木有一起去发财的小伙伴?Let’s go…”,对于此种长 ... 
- [HIMCM暑期班]第1课:概述
			作为这个系列的开始,我会把每一节课上过的内容,与同学们互动后发现他们的闪光点记录下来,以后其他要准备该比赛的人借鉴和参考. 第一节课是概述,主要讲什么是数学建模,还有建模可以帮助我们做什么.举了三个例 ... 
- Linux grep总结(转)
			源自:http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/21/2360965.html 1.作用Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表 ... 
- 掌握js模板引擎
			最近要做一个小项目,不管是使用angularjs还是reactjs,都觉得大材小用了.其实我可能只需要引入一个jquery,但想到jquery对dom的操作,对于早已习惯了双向绑定模式的我,何尝不是一 ... 
- Eloquent ORM笔记
			基本操作 新增 $user = new User; $user->name = 'John'; $user->save(); $insertedId = $user->id;//从对 ... 
- Python中的字符串与字符编码
			本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章. ... 
