给你一个长度为 N 的数组,一个长为 K 的滑动的窗体从最左移至最右端,
你只能见到窗口的K个数,每次窗体向右移动一位,如下表:

你的任务是找出窗口在各位置时的 max value,min value.

INPUT:

第 1 行 n,k,

20%:n<=500;  
50%:  n<=100000;
100%:  n<=1000000;
第 2 行为长度为 n 的数组

8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7

OUTPUT:

2 行,
第 1 行每个位置的 min value,
第 2 行每个位置的 max value

-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7

题解:

如果每次都要sort的话,小数据可以O(n*k),但是数据大的话一定会超时。

那么该如何搞呢?  单调队列。O(n)效率很高!!

单调队列,一个元素单调的队列,可以保证队头是最小(最大)的;

可以通过队首删除,队尾插入来维护最优值。

这道题,就是通过单调队列来维护一个最大值和最小值。

代码:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<iomanip>
#include<ctime>
using namespace std;
const int maxn=;
int n,k;
int a[maxn],q[maxn];
int tail=,head=; int main()
{
cin>>n>>k;
for(int i=;i<=n;i++)
cin>>a[i];
q[tail]=;
for(int i=;i<k;i++)
{
while(a[i]<a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
}
for(int i=k;i<=n;i++)
{
if(i-q[head]==k) head++;
while(a[i]<a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
cout<<a[q[head]]<<" ";
}
cout<<endl;
memset(q,,sizeof(q));
head=,tail=;
q[tail]=;
for(int i=;i<k;i++)
{
while(a[i]>a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
}
for(int i=k;i<=n;i++)
{
if(i-q[head]==k) head++;
while(a[i]>a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
cout<<a[q[head]]<<" ";
}
cout<<endl;
return ;
}

WINDOW(单调队列的应用)的更多相关文章

  1. POJ 2823 Sliding Window + 单调队列

    一.概念介绍 1. 双端队列 双端队列是一种线性表,是一种特殊的队列,遵守先进先出的原则.双端队列支持以下4种操作: (1)   从队首删除 (2)   从队尾删除 (3)   从队尾插入 (4)   ...

  2. poj 2823 Sliding Window (单调队列入门)

    /***************************************************************** 题目: Sliding Window(poj 2823) 链接: ...

  3. POJ2823 Sliding Window(单调队列)

    单调队列,我用deque维护.这道题不难写,我第二次写单调队列,1次AC. -------------------------------------------------------------- ...

  4. POJ 2823:Sliding Window 单调队列

    Sliding Window Time Limit: 12000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 48930   Accepted: 14130 ...

  5. POJ 2823 Sliding Window (单调队列)

    单调队列 加了读入挂比不加更慢.... 而且这份代码要交c++ 有大神G++跑了700ms..... orzorzorz #include<iostream> #include<cs ...

  6. POJ 2823 UESTCoj 1221 Sliding Window 单调队列 经典入门题

    题意:给出一个序列,求出每连续k个数字中最大的数和最小的数. 这是道单调队列裸题,直接写就行了. 本来用deque写出来后,发现在poj上硬是超时了,在discuss上看很多人也在抱怨超时的问题,据说 ...

  7. poj2823Sliding Window——单调队列

    题目:http://poj.org/problem?id=2823 单调队列模板. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> usin ...

  8. 【t019】window(单调队列)

    Time Limit: 2 second Memory Limit: 256 MB [问题描述] 给你一个长度为N 的数组,一个长为K的滑动的窗体从最左移至最右端,你只能见到窗口的K个数,每次窗体向右 ...

  9. POJ2823 Sliding Window (单调队列)

    POJ2823 Sliding Window Time Limit: 12000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 38342   Accepte ...

  10. POJ 2823 Sliding Window(单调队列入门题)

      Sliding Window Time Limit: 12000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 67218   Accepted: 190 ...

随机推荐

  1. DotNetBar for Windows Forms 12.2.0.7_冰河之刃重打包版原创发布-带官方示例程序版

    关于 DotNetBar for Windows Forms 12.2.0.7_冰河之刃重打包版 --------------------11.8.0.8_冰河之刃重打包版-------------- ...

  2. mac 下配置tomcat

    下面就是一些简单的步骤,帮你把Tomcat7安装在你的Mac上. 下载一个 二进制包: apache-tomcat-7.0.27.tar.gz ,可以在Apache的官方网站找到. 双击解压在你的下载 ...

  3. Android Bitmap Drawable 常用摘要

    1.缩放 public Bitmap scalingBitmap(Bitmap bitmap, int newW, int newH) { int w = bitmap.getWidth(); int ...

  4. ldap + kerberos + google authentication 实现两步验证

    第一步:ldap + kerberos 整合  ,参考之前的文章 第二步:google authentication 安装配置,参考之前的文章 第三步:整合 ldap + kerberos + goo ...

  5. JAVA抽象类与接口的详细解读与示例

    接口存在的原因: JAVA是单继承的,不支持多继承,但是有了接口,JAVA可以实现多个接口: 一个类要是实现某一个接口就必须实现接口内声明的所有方法(强迫执行,即便是空方法,也要实现): 接口特点: ...

  6. WebView---Android与js交互实例

    Android 中可以通过webview来实现和js的交互,在程序中调用js代码,只需要将webview控件的支持js的属性设置为true 原文地址:http://blog.csdn.net/it10 ...

  7. ubuntu上用eclipse搭建java、python开发环境

    上一篇文章讲到如何在windwos上用eclipse搭建java.python开发环境,这一讲将关注如何在ubuntu上实现搭建,本人使用虚拟机安装的ubuntu系统,系统版本为:14.04 lts ...

  8. ubuntu 解决中文zip乱码问题

    用到的工具是The Unarchiver项目提供的lsar/unar工具.The Unarchiver项目主页:http://code.google.com/p/theunarchiver/ 安装(1 ...

  9. C++关于Condition Variable

    #include <condition_variable> #include <mutex> #include <future> #include <iost ...

  10. 用docker toolBox 搭建 nginx + flask + redis 环境

    本篇博客,主要是了解一下docker-compose的使用,docker-compose是官方给出的同时部署多个容器的解决方案:当你需要多个容器同时运行作为你的解决方案时:比如构建一个网站,需要php ...