Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。(行级的insert好像不配置也能运行)

1、修改hive-site.xml,添加如下语句:

<property>
<name>hive.support.concurrency</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name>
<value>nonstrict</value>
</property>
<property>
<name>hive.txn.manager</name>
<value>org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager</value>
</property>
<property>
<name>hive.compactor.initiator.on</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.compactor.worker.threads</name>
<value>1</value>
</property>

2、修改hive-site.xml 后,执行更新语句,报错     FAILED: Error in acquiring locks: Error communicating with the metastore

网上查找,说要添加Hive元数据

INSERT INTO NEXT_LOCK_ID VALUES(1);
INSERT INTO NEXT_COMPACTION_QUEUE_ID VALUES(1);
INSERT INTO NEXT_TXN_ID VALUES(1);
COMMIT;

但是mysql中以上三个表根本不存在。傻傻的手动在mysql建了这三个表,列名都取为id。还是报错。看来只能从源头查找为什么hive自己没有建立这几个表。

3、在mysql服务器上用wireshark抓包 ,发现是在执行sql语句时出的错误。再看出错时对应的sql语句,是在操作HIVE_LOCKS表,显示这个表也未创建。所以没有建立的表不止上面三个。

4、hive相关的表(schema)都应该是不存在时自动创建才对,百度之。找到hive创建schema的脚本是scripts/metastore/upgrade/mysql/hive-schema-2.1.0.mysql.sql。
但是这个脚本文件中并没有找到HIVE_LOCKS表的创建语句,在该目录下grep HIVE_LOCKS  ./  -R,发现创建的语句写在hive-txn-schema-2.1.0.mysql.sql。

5、查看hive-schema-2.1.0.mysql.sql文件,发现是通过"SOURCE hive-txn-schema-2.1.0.mysql.sq"来加入执行的。网查说是hive元数据库没有初始化。可以通过

schematool -dbType mysql -initSchema

来初始化所有schema,执行以上语句后,有报错,表还是没创建。于是手动执行

hive -f hive-txn-schema-2.1.0.mysql.sql

相应的表创建成功之后,再测试就可以了。(将hive-site.xml中的元数据库换了一个,重新新建了一个mysql元数据库,在执行 schematool -dbType mysql -initSchema 时竟然没有报错,那些表也都有了)

现在遗留的问题:
1. hive-schema-2.1.0.mysql.sql中SOURCE为什么没生效?

网上说是没有绝对路径当然找不到无法执行(如果试图手动改成绝对路径重新执行的话,因为其他的sql语句里有一些insert,就会报一些Duplicate key name,Duplicate entry等错误...而且txn那个文件里建表不检查是否exists,多执行几遍又会报表已经存在错误..

使用schemetool就可以避免这些麻烦,而且很明确的知道是否初始化成功.)...。

可是配置里不带绝对路径肯定是通常情况都可以执行的啊

2. 执行hive -f hive-txn-schema-2.1.0.mysql.sql时,为什么表就建立在mysql中了,而不是hive本地文件系统 。

3、 schematool -dbType mysql -initSchema  这个到底干了嘛?

参考:

http://www.bubuko.com/infodetail-1834078.html

http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51483674

http://blog.csdn.net/zxc2zxc120/article/details/40543589

新问题:

hive (zqhdb)> delete from  id_test where id=4;
FAILED: SemanticException [Error 10297]: Attempt to do update or delete on table zqhdb.id_test that does not use an AcidOutputFormat or is not bucketed

Hive支持行级update、delete时遇到的问题的更多相关文章

  1. Hive扩展功能(九)--Hive的行级更新操作(Update)

    软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这三部机, 每部主机的用户名都为centos ...

  2. INSERT,UPDATE,DELETE时不写日志

    我们在维护数据库的过程中,可能会遇到海量数据的存储和维护,但在有的情况下,需要先试验,然后再对实际的数据进行操作,那么在试验这个过程中,我们是不需要写日志的,因为当你对海量数据操作时,产生的日志可能会 ...

  3. [Hive - LanguageManual] DML: Load, Insert, Update, Delete

    LanguageManual DML Hive Data Manipulation Language Hive Data Manipulation Language Loading files int ...

  4. [数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的 ...

  5. 第十篇 SQL Server安全行级安全

    本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全 ...

  6. MySQL行级锁,表级锁,页级锁详解

    页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写 ...

  7. MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍

    原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , ...

  8. MySQL学习笔记(五):MySQL表级锁和行级锁

    一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking ...

  9. 【数据库】数据库的锁机制,MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数 ...

随机推荐

  1. [零基础学pythyon]安装python编程环境

    不论什么高级语言都是须要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,须要有纸和笔,在计算机上写东西.也须要有文字处理软件,比方各种名称的OFFICE.笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件.总 ...

  2. BZOJ2301:[HAOI2011]Problem b(莫比乌斯反演,容斥)

    Description 对于给出的n个询问,每次求有多少个数对(x,y),满足a≤x≤b,c≤y≤d,且gcd(x,y) = k,gcd(x,y)函数为x和y的最大公约数. Input 第一行一个整数 ...

  3. Python常用库之一:Numpy

    Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度 ...

  4. BZOJ 2120 数颜色 【带修改莫队】

    任意门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2120 2120: 数颜色 Time Limit: 6 Sec  Memory Limit: ...

  5. 跨浏览器的事件对象EventUtil

    var EventUtil = function(){ /*--addHandler--*/ addHandler:function(element,type,handler){ if(element ...

  6. 系统优化怎么做-Tomcat优化

    大家好,这里是「聊聊系统优化 」,并在下列地址同步更新 博客园:http://www.cnblogs.com/changsong/ 知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/yo ...

  7. Unity 游戏框架搭建 (二十二) 简易引用计数器

    引用计数是一个很好用的技术概念,不要被这个名字吓到了.首先来讲讲引用计数是干嘛的. 引用计数使用场景 有一间黑色的屋子,里边有一盏灯.当第一个人进屋的时候灯会打开,之后的人进来则不用再次打开了,因为已 ...

  8. Oracle树形结构数据-相关知识总结

    Oracle树形结构数据--基本知识 1.数据组成 2.基本查询 2.1.查询某节点及该节点下的所有子孙节点 SELECT   *      FROM QIANCODE.TREE_TABLE_BASI ...

  9. keepalived+nginx+tomcat+redis实现负载均衡和session共享(原创)

    keepalived+nginx+tomcat+redis实现负载均衡和session共享 直接上链接,码了一天,就不再重写了,希望能帮到大家,有问题欢迎留言交流.

  10. asp.net core上使用Redis demo

    整体思路:(1.面向接口编程 2.Redis可视化操作IDE 3.Redis服务) [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战(第十一章)]Asp.net Core 缓存 MemoryCache ...