一个Tomcat配置参数引发的血案

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一、现象

有用户反馈访问PC首页偶尔会出现白页情况，也偶尔会收到听云的报警短信

二、监控（听云和JVMVISUAL）

刚开始去听云监控看到偶尔有几分钟报500，然后就又好了，而且没有详细的堆栈信息，但是日志显示调用的接口有熔断发生，所以初步怀疑是熔断造成，因为刚开始设置的熔断是600MS，后来调整到2s、10s，但是依然无效，依然有500的出现。换思维，通过jvisualvm进行监控，分别从cpu、内存、类、线程几个方面进行分析。经过一段时间观察得到如下结论：

1.cpu没有太大波动，看起来垃圾回收还比较合理，图形如下：

2.堆(存放类的实例、数组)看起来比较正常，也能正常回收； 非堆：(8以下，存放方法区[又叫永久区，存放类的类型信息、常量池、域信息、方法信息，大部分来源于class文件]、JVM内部处理或优化所需内存等其他meta-data)；metaspace又叫元空间， 属于非堆区(java8以上，替换了之前的永久区[方法区])，图形出现了异常，呈现阶段性上升。

异常

异常

3.加载的类(共享和独有类？？？)，发现类似异常，随时间会有阶段性增长

异常

4.线程，呈现阶段性波动，说明当时是有异常的

三、深入分析

整体的现象如上图所示，

1、首先排除线程是否存在死锁导致内存溢出。

可以借助Jconsole来查看线程是否存在死锁，或是通过jstack里查找LOCKED

通过检查以上不存在线程死锁，可以排除这种情况。

2、接着查看当时的访问量曲线，基本平稳，没有太大的流量波动(可以从听云吞吐率图形来看

3.查看内存占用最大的线程及内存增量大的线程，以及程序的问题

从图中可以看出ContainerBackgroundProccessor线程无论是从总量还是增量都是占用最高的，我们先看了我们代码中是否有内存泄漏情况，从下图可以看到程序内并没有占用很高的情况，说明程序代码并未出现内存泄漏，关键在ContainerBackgroundProccessor线程问题

于是百度，也未查到相关资料，但从名字看起来像是tomcat 容器类，于是从听云监控查找出问题的日期，发现从8月26号之后出现的，在看jeckins构建记录，在25号并未提交新功能，只是做了tomcat升级，于是对照未升级的tomcat运行状况，发现只有更新后的tomcat会出ContainerBackgroundProccessor线程一直占用较高的情况，而且所有升级的项目都有这个问题，但是由于其他项目都采用了4g内存所以不明显，但WEB又被改成2g内存了，于是猜想是由于tomcat升级后引起了内存溢出。

于是开始对比8.0.33和8.5.15.0两个版本的区别

将web项目的tomcat回退到8.0.33，经过几天的观察，运行稳定，没有出现类似问题，而且那个线程内存和cpu占用也极低，接近0。

为了稳定考虑，最终决定将所有项目先回退tomcat，但为什么新版本会出现这样的问题？于是猜想要么升级后的tomcat本身有问题，要么是配置文件，要么是JVM参数问题。如果是tomcat版本bug的话，网上肯定会有人提，本着对tomcat信任的原则，先排除另外两个。

首先，运维对JVM参数进行了调优，经过测试后再次重现，于是排除了JVM参数问题；

接着换思路，如果是配置文件的话，都有哪些不一样？于是开始对比tomcat下的几个文件context.xml和server.xml，发现了在server.xml中的  <Context path="" debug="0" crosscontext="true" reloadable="true" docBase="/data/Webapps/Web"  caseSensitive="false" /> reloadable这个参数是不一样的，于是查了下该参数：reloadable:如果这个属性设为true,  Tomcat服务器在运行状态下会监视在WEB-INF/classes和Web-INF/lib目录CLASS文件的改运.如果监视到有class文件被更新,服务器自动重新加载Web应用。虽然看起来很智能，但是一旦设置成true，ContainerBackgroundProccessor线程就会占用很高内存，将近98%，从而导致内存溢出，服务不正常等问题，理论上生产环境禁止设置成false。于是把测试环境的这个参数改了下，之前那个ContainerBackgroundProccessor线程所占内存和cpu立即降到几乎为0，回到正常。

四、结论

升级tomcat后，但tocmat配置并未按原先的配置，之前的reloadable=false设置成了reloadable=true导致了内存溢出。所以我们在生产环境对tomcat或配置的修改一定要慎重，大到容器，小到一个参数都有可能引发血案。另外就是我们要学会通过JConsole和JvmVisual来进行有效监控，便于定位和分析问题。