django使用python内建的logging模块去建造自己的系统日志的,如果你想详细了解这个模块的话,请自己去看python的说明文档,这里仅仅介绍django中的日志系统

日志配置包括四个部分:记录器,处理器,过滤器和格式器,下面我们来一一讲解

记录器

一个记录器是日志系统的一个实体,每一个记录器是一个已经命名好的可以将消息为进程写入的“桶”。

每一个记录器都会有一个日志等级,每个等级描述了记录器即将处理的信息的严重性,python定义了以下五个等级:

debug:出于调试目的的低层次系统信息

  • info:普通的系统信息
  • warning:描述已经发生的小问题
  • error:描述已经发生的主要问题
  • critical:描述已经发生的严重问题

每一条被写入记录器的信息成为一条日志记录,每条日志记录都有一个表明该记录严重性的日志等级,每条日志信息也会包含一些有用的元信息表明已经被记录的事件,比如栈追溯和错误代码。

当一条信息被发往记录器的时候,消息的记录等级会和记录器的等级相比较,如果符合甚至超越当前等级,则被发往处理器处理,否则会被忽略掉。

处理器

处理器是决定日志记录器中对应的实体消息发生了什么的引擎,描述了一个具体的日志行为,比如输出到屏幕,或者一个文件,抑或一个网络socket。

和记录器一样,没有到达相应等级的消息会被忽略。

一个记录器可以有多个处理器,一个处理器可以有不同的日志等级,因此你可以根据消息的重要性而提供不同的提示。

过滤器

过滤器是用来提供额外的控制,控制哪些日志记录可以被传给处理器处理。

默认情况下,只要日志消息符合相应的等级要求就会传给对应的处理器处理,然而,通过安装过滤器,你可以在日志记录过程中设置额外的内容,例如,你可以安装一个过滤器使得某个源只有error级别的消息才会被发送。你也可以使用过滤器修改之前会被发送的消息,例如,你可以写一个过滤器使得符合某些条件的error等级的消息降级为warning等级。

过滤器可以给处理器和记录器使用,多个过滤器可以级联使用。

格式器

控制日志输出的格式,格式使用python的字符串控制格式

使用日志

一旦配置好你的记录器,处理器,过滤器和格式器,你需要在你的代码中调用日志功能,下面是一个简单的例子:

# import the logging library
import logging # Get an instance of a logger
logger = logging.getLogger(__name__) def my_view(request, arg1, arg):
...
if bad_mojo:
# Log an error message
logger.error('Something went wrong!')

命名你的记录器

logging.getLogger()的调用获得一个记录器的实体,记录器实体通过名字来辨别。

像上面的那个例子,一般是使用__name__,包含记录器的python模块的名字,这使得基于每个模块的记录成为可能

或者你可以是用点号相连的名字,这意味着记录器的层次,点号之前的是点号之后的父模块,例如

# Get an instance of a specific named logger
logger = logging.getLogger('project.interesting.stuff')

这种方式也很重要,因为通过层次,子层次的消息可以把消息发送给自己的父层次,如果你不想把消息发给你的父层次,记得把发送开关关闭掉。(下面会有介绍到)

日志调用

对应日志的五个等级,日志调用有五个对应的方法:

  • logger.critical()
  • logger.error()
  • logger.warning()
  • logger.info()
  • logger.debug()

还有两个可用的日志方法可以调用:

  • logger.log():手工发送一个具体等级的日志消息
  • logger.exception():创建一个error等级的封装着异常堆栈帧内容的日志消息

配置日志系统

在代码中调用日志的前提是已经配置好了日志系统的记录器,处理器,过滤器和格式器,我们通过一个复杂的例子来详细讲解吧:

LOGGING = {
'version': 1,#指明dictConnfig的版本,目前就只有一个版本,哈哈
'disable_existing_loggers': True,#禁用所有的已经存在的日志配置
'formatters': {#格式器
'verbose': {#详细
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
},
'simple': {#简单
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
'filters': {#过滤器
'special': {#使用project.logging.SpecialFilter,别名special,可以接受其他的参数
'()': 'project.logging.SpecialFilter',
'foo': 'bar',#参数,名为foo,值为bar
}
},
'handlers': {#处理器,在这里定义了三个处理器
'null': {#Null处理器,所有高于(包括)debug的消息会被传到/dev/null
'level':'DEBUG',
'class':'django.utils.log.NullHandler',
},
'console':{#流处理器,所有的高于(包括)debug的消息会被传到stderr,使用的是simple格式器
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'mail_admins': {#AdminEmail处理器,所有高于(包括)而error的消息会被发送给站点管理员,使用的是special格式器
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'filters': ['special']
}
},
'loggers': {#定义了三个记录器
'django': {#使用null处理器,所有高于(包括)info的消息会被发往null处理器,向父层次传递信息
'handlers':['null'],
'propagate': True,
'level':'INFO',
},
'django.request': {#所有高于(包括)error的消息会被发往mail_admins处理器,消息不向父层次发送
'handlers': ['mail_admins'],
'level': 'ERROR',
'propagate': False,
},
'myproject.custom': {#所有高于(包括)info的消息同时会被发往console和mail_admins处理器,使用special过滤器
'handlers': ['console', 'mail_admins'],
'level': 'INFO',
'filters': ['special']
}
}
}

相信看完这个例子,对日志系统的配置大家基本了解了吧

循环导入问题

如果你自定义了一个处理器,然后再settings.py文件有配置,如果这是你在类实现文件里面导入settings模块的时候,就会出现循环导入的问题,建议只在settings.py配置文件里面配置

自定义日志配置和禁用日志配置

使用LOGGING_CONFIG属性自定义和禁用日志配置,LOGGING_CONFIG=None禁用

django日志拓展

django提供三个自带的记录器:

django

django记录器是捕捉所有消息的记录器,没有消息是直接发往django记录器的

django.request

5XX会引发一个error消息,4XX会引发一个warning消息,这个记录器还附带有额外的上下文:

  • status_code:HTTP响应吗
  • request:生成这个消息的request对象

django.db.backens

所有的由请求运行的sql语句都会记录一条debug的消息,每个记录器还附带有额外的上下文:

  • duration:sql语句运行的时间
  • sql:运行的sql语句
  • params:sql语句调用的参数

处于网站运行的表现原因,仅当settings.DEBUG=True的时候,这个处理器才生效,否则即使配置了也无效

除了python模块自带的,django自定义了一个处理器

class AdminEmailHandler(include_html=False)

这个处理器每收到一条消息就会发往站点管理员,如果日志信息包含request属性,那么整个request的详细信息也会被包包含在Email中发往站点管理员;如果日志信息包含堆栈跟踪信息,堆栈跟踪信息也会被发送。

include_html属性控制当DEBUG为真的时候是否发送那些回溯信息,因为这些都是很敏感的系统系统,如果被人截获,可能会发生危险,所以要谨慎。配置这个属性示例如下:

'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'include_html': True,
}
},

除了python自带的,django提供了两个自带的过滤器:

class CallBackFilter(callback)

这个过滤器接受一个回调函数(这个函数接受一个参数,被记录的信息),每个记录通过过滤器的时候都会调用这个回调函数,当回调函数返回False的时候,不处理这个记录。下面是一个示例:

from django.http import UnreadablePostError

def skip_unreadable_post(record):
if record.exc_info:
exc_type, exc_value = record.exc_info[:2]
if isinstance(exc_value, UnreadablePostError):
return False
return True
'filters': {
'skip_unreadable_posts': {
'()': 'django.utils.log.CallbackFilter',
'callback': skip_unreadable_post,
}
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'filters': ['skip_unreadable_posts'],
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
}
},

class RequireDebugFalse

这个过滤器仅当settings.DEBUG为False的时候会生效,默认是启用的,仅当settings.DEBUG=False的时候,AdminEmailHandler才生效

'filters': {
'require_debug_false': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
}
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'filters': ['require_debug_false'],
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
}
},

18:django 日志系统的更多相关文章

  1. Django日志系统

    在Django中使用的日志系统是基于Python中的loggin模块. 首先简单介绍下logging. 一 Loggin模块简介 loggin模块主要包含以下四个部分: Loggers        ...

  2. Django 日志配置

    Django日志处理 settings配置 ########### # LOGGING # ########### BASE_LOG_DIR = os.path.join(os.path.dirnam ...

  3. python的日志模块:logging;django的日志系统;django日志输出时间修改

    Django的log,主要是复用Python标准库中的logging模块,在settings.py中进行配置 源代码 1.__init__.py包含以下类: StreamHandler Formatt ...

  4. 创业公司做数据分析(四)ELK日志系统 (转)

    http://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/53842574 作为系列文章的第四篇,本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统.日志,指的是后台服务中产生的 ...

  5. DNS主从服务,子域授权,view视图,日志系统,压力测试

    DNS主从服务,子域授权,view视图,日志系统,压力测试 DNS性能测试工具queryperfDNS查询过程: DNS主从建立: 环境: 主服务器:10.140.165.93 从服务器:10.140 ...

  6. atitit. 日志系统的原则and设计and最佳实践(1)-----原理理论总结.

    atitit. 日志系统的原则and设计and最佳实践总结. 1. 日志系统是一种不可或缺的单元测试,跟踪调试工具 1 2. 日志系统框架通常应当包括如下基本特性 1 1. 所输出的日志拥有自己的分类 ...

  7. 开源日志系统 log4c 使用心得+总结

    http://blog.csdn.net/sky_qing/article/details/7208645 一.安装: 我看网上好多人介绍log4c安装的时候都说有两个步骤:先下载expat安装包并安 ...

  8. 【转载】CentOS日志系统组成详解

    日志系统有三部分组成:一.使用什么工具记录系统产生的日志信息?      syslog服务脚本管理的两个进程: syslogd.klogd 来记录系统产生的日志信息:      klogd     进 ...

  9. 使用 SLF4J + LogBack 构建日志系统(转)

    转载自:http://www.cnblogs.com/mailingfeng/p/3499436.html 上次我们讨论了如何选择一个好的开源日志系统方案,其中的结论是:使用 SLF4J + LogB ...

随机推荐

  1. BZOJ4896 [Thu Summer Camp2016]补退选 【trie树】

    题目链接 BZOJ4896 题解 \(thu\)怎么那么喜欢出\(trie\)树的题... 我们当然可以按题意模拟建\(trie\) 询问的时候,由于存在删除操作,不满足单调性,不能直接二分答案 我们 ...

  2. BZOJ3172 [Tjoi2013]单词 【AC自动机】

    3172: [Tjoi2013]单词 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MB Submit: 4293  Solved: 2083 [Submit][Stat ...

  3. 洛谷 P1979 华容道 解题报告

    P1979 华容道 题目描述 小\(B\)最近迷上了华容道,可是他总是要花很长的时间才能完成一次.于是,他想到用编程来完成华容道:给定一种局面, 华容道是否根本就无法完成,如果能完成, 最少需要多少时 ...

  4. [CQOI2011]放棋子

    想到了50%吧算是. f[i][j][k]表示,前i种,占了j行k列.方案数. 发现,转移要处理:“用c个棋子,占据n行m列”的方案数. 设g[i][j][k]表示,i行j列用k个棋子占的方案数.直接 ...

  5. 【博弈论】Nim游戏

    百度百科 Definition 这样的游戏被称为Nim游戏: 1.有两个玩家,轮流进行操作 2.是公平游戏.即面对同一局面两个玩家所能进行的操作是相同的.例如中国象棋不是公平游戏.因为面对同一个局面, ...

  6. eclipse ide for java ee developers 开发环境搭建(J2EE) 【转载】

    使用eclipse真的有年头了,相信java程序员没有不知道它的,最近在给团队中新来的应届生做指导,专门讲解了一下Eclipse开发环境的搭建过程, 一是帮助他们尽快的熟悉IDE的使用,二也是保证团队 ...

  7. 背景建模技术(四):视频分析(VideoAnalysis)模块

    视频分析模块主要包含两个函数,一个是VideoAnalysis::setup(....),其主要功能就是确定测试的视频是视频文件或摄像头输入亦或是采用命令行参数:第二个函数是VideoAnalysis ...

  8. ACE中UDP通信

    转载于:http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2006/12/07/585205.html udp是一种无连接的协议,提供无连接不可靠的服务. 在ace中,通 ...

  9. hzwer分块九题(暂时持续更新)

    hzwer分块9题 分块1:区间加法,单点查询 Code #include<bits/stdc++.h> #define in(i) (i=read()) using namespace ...

  10. Codeforces Round #547 (Div. 3) 题解

    Codeforces Round #547 (Div. 3) 题目链接:https://codeforces.com/contest/1141 A,B咕咕了... C. Polycarp Restor ...