es之java分页操作
按照一般的查询流程来说,如果我想查询前10条数据:
· 1 客户端请求发给某个节点
· 2 节点转发给个个分片,查询每个分片上的前10条
· 3 结果返回给节点,整合数据,提取前10条
· 4 返回给请求客户端
那么当我想要查询第10条到第20条的数据该怎么办呢?这个时候就用到分页查询了。
浅分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。
构造数据:
/**插入一百条数据*/
@Test
// 批量查询100条记录
public void createDocument100() throws Exception {
for(int i=1;i<=100;i++){
XContentBuilder builder = null;
try {
builder = jsonBuilder()
.startObject()
.field("title", "第"+i+"本书")
.field("author", "作者"+i)
.field("id" , i)
.field("message", i+"是英国物理学家斯蒂芬·霍金创作的科学著作,首次出版于1988年。全书共十二章,讲的全都是关于宇宙本性的最前沿知识,包括:我们的宇宙图像、空间和时间、膨胀的宇宙、不确定性原理、黑洞、宇宙的起源和命运等内容,深入浅出地介绍了遥远星系、黑洞、粒子、反物质等知识")
.endObject();
String json = builder.string();
IndexResponse response = this.client.prepareIndex("blog2", "article")
.setSource(json, XContentType.JSON)
.get();
// 索引名称
String _index = response.getIndex();
// 类型
String _type = response.getType();
// 文档ID
String _id = response.getId();
// 版本
long _version = response.getVersion();
// 返回的操作状态
RestStatus status = response.status();
System.out.println("索引名称:"+_index+" "+"类型 :" + _type + " 文档ID:"+_id+" 版本 :"+_version+" 返回的操作状态:"+status);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
1.9.1:浅分页
/**
* 查询所有的方法
searchRequestBuilder 的 setFrom【从0开始】 和 setSize【查询多少条记录】方法实现
* */
@Test
public void sortPages(){
// 搜索数据
// get() === execute().actionGet()
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = transportClient.prepareSearch("blog2").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());//默认每页10条记录
final long totalHits = searchRequestBuilder.get().getHits().getTotalHits();//总条数
final int pageDocument = 10 ;//每页显示多少条
final long totalPage = totalHits / pageDocument;//总共分多少页
for(int i=1;i<=totalPage;i++){
System.out.println("=====================当前打印的是第 :"+i+" 页==============");
//setFrom():从第几条开始检索,默认是0。
//setSize():查询多少条文档。
searchRequestBuilder.setFrom(i*pageDocument).setSize(pageDocument);
SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
}
}
1.9.2:分页优化-深分页(scroll)
对于上面介绍的浅分页,当Elasticsearch响应请求时,它必须确定docs的顺序,排列响应结果。
如果请求的页数较少(假设每页20个docs), Elasticsearch不会有什么问题,但是如果页数较大时,比如请求第20页,Elasticsearch不得不取出第1页到第20页的所有docs,再去除第1页到第19页的docs,得到第20页的docs。
解决的方式就是使用scroll,scroll就是维护了当前索引段的一份快照信息--缓存(这个快照信息是你执行这个scroll查询时的快照)在这个查询后的任何新索引进来的数据,都不会在这个快照中查询到。但是它相对于from和size,不是查询所有数据然后剔除不要的部分,而是记录一个读取的位置,保证下一次快速继续读取。
可以把 scroll 分为初始化和遍历两步: 1、初始化时将所有符合搜索条件的搜索结果缓存起来,可以想象成快照; 2、遍历时,从这个快照里取数据,也就是说,在初始化后对索引插入、删除、更新数据都不会影响遍历结果
@Test
public void scrollPages(){
//获取Client对象,设置索引名称,搜索类型(SearchType.SCAN)[5.4移除,对于java代码,直接返回index顺序,不对结果排序],搜索数量,发送请求
SearchResponse searchResponse = transportClient
.prepareSearch("blog2")
.setSearchType(SearchType.DEFAULT)//执行检索的类别
.setSize(10).setScroll(new TimeValue(1000)).execute()
.actionGet();//注意:首次搜索并不包含数据
//获取总数量
long totalCount = searchResponse.getHits().getTotalHits();
int page=(int)totalCount/(10);//计算总页数
System.out.println("总页数: ================="+page+"=============");
for (int i = 1; i <= page; i++) {
System.out.println("=========================页数:"+i+"====================");
searchResponse = transportClient
.prepareSearchScroll(searchResponse.getScrollId())//再次发送请求,并使用上次搜索结果的ScrollId
.setScroll(new TimeValue(1000)).execute()
.actionGet();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit searchHit : hits) {
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
}
}
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