按照一般的查询流程来说,如果我想查询前10条数据:

· 1 客户端请求发给某个节点

· 2 节点转发给个个分片,查询每个分片上的前10条

· 3 结果返回给节点,整合数据,提取前10条

· 4 返回给请求客户端

那么当我想要查询第10条到第20条的数据该怎么办呢?这个时候就用到分页查询了。

浅分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。

构造数据:

/**插入一百条数据*/
@Test
// 批量查询100条记录
public void createDocument100() throws Exception {
   for(int i=1;i<=100;i++){
       XContentBuilder builder = null;
       try {
           builder = jsonBuilder()
                  .startObject()
                  .field("title", "第"+i+"本书")
                  .field("author", "作者"+i)
                  .field("id" , i)
                  .field("message", i+"是英国物理学家斯蒂芬·霍金创作的科学著作,首次出版于1988年。全书共十二章,讲的全都是关于宇宙本性的最前沿知识,包括:我们的宇宙图像、空间和时间、膨胀的宇宙、不确定性原理、黑洞、宇宙的起源和命运等内容,深入浅出地介绍了遥远星系、黑洞、粒子、反物质等知识")
                  .endObject();
           String json = builder.string();
           IndexResponse response = this.client.prepareIndex("blog2", "article")
                  .setSource(json, XContentType.JSON)
                  .get();
           // 索引名称
           String _index = response.getIndex();
           // 类型
           String _type = response.getType();
           // 文档ID
           String _id = response.getId();
           // 版本
           long _version = response.getVersion();
           // 返回的操作状态
           RestStatus status = response.status();
           System.out.println("索引名称:"+_index+" "+"类型 :" +  _type + " 文档ID:"+_id+" 版本 :"+_version+" 返回的操作状态:"+status);

      } catch (IOException e) {
           e.printStackTrace();
      }
  }
}

1.9.1:浅分页

/**
* 查询所有的方法
searchRequestBuilder 的 setFrom【从0开始】 和 setSize【查询多少条记录】方法实现
* */
@Test
public void sortPages(){
   // 搜索数据
   // get() === execute().actionGet()
   SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = transportClient.prepareSearch("blog2").setTypes("article")
          .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());//默认每页10条记录
   final long totalHits = searchRequestBuilder.get().getHits().getTotalHits();//总条数
   final int pageDocument = 10 ;//每页显示多少条
   final long totalPage = totalHits / pageDocument;//总共分多少页
   for(int i=1;i<=totalPage;i++){
       System.out.println("=====================当前打印的是第 :"+i+" 页==============");
       //setFrom():从第几条开始检索,默认是0。
       //setSize():查询多少条文档。
       searchRequestBuilder.setFrom(i*pageDocument).setSize(pageDocument);

       SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
       SearchHits hits = searchResponse.getHits();
       Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
       while (iterator.hasNext()) {
           SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
           System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
      }
  }
}

1.9.2:分页优化-深分页(scroll)

对于上面介绍的浅分页,当Elasticsearch响应请求时,它必须确定docs的顺序,排列响应结果。

如果请求的页数较少(假设每页20个docs), Elasticsearch不会有什么问题,但是如果页数较大时,比如请求第20页,Elasticsearch不得不取出第1页到第20页的所有docs,再去除第1页到第19页的docs,得到第20页的docs。

解决的方式就是使用scroll,scroll就是维护了当前索引段的一份快照信息--缓存(这个快照信息是你执行这个scroll查询时的快照)在这个查询后的任何新索引进来的数据,都不会在这个快照中查询到。但是它相对于from和size,不是查询所有数据然后剔除不要的部分,而是记录一个读取的位置,保证下一次快速继续读取。

可以把 scroll 分为初始化和遍历两步: 1、初始化时将所有符合搜索条件的搜索结果缓存起来,可以想象成快照; 2、遍历时,从这个快照里取数据,也就是说,在初始化后对索引插入、删除、更新数据都不会影响遍历结果

@Test
public void scrollPages(){
   //获取Client对象,设置索引名称,搜索类型(SearchType.SCAN)[5.4移除,对于java代码,直接返回index顺序,不对结果排序],搜索数量,发送请求
   SearchResponse searchResponse = transportClient
      .prepareSearch("blog2")
          .setSearchType(SearchType.DEFAULT)//执行检索的类别
          .setSize(10).setScroll(new TimeValue(1000)).execute()
          .actionGet();//注意:首次搜索并不包含数据
   //获取总数量
   long totalCount = searchResponse.getHits().getTotalHits();

   int page=(int)totalCount/(10);//计算总页数
   System.out.println("总页数: ================="+page+"=============");
   for (int i = 1; i <= page; i++) {
       System.out.println("=========================页数:"+i+"====================");

       searchResponse = transportClient
              .prepareSearchScroll(searchResponse.getScrollId())//再次发送请求,并使用上次搜索结果的ScrollId
              .setScroll(new TimeValue(1000)).execute()
              .actionGet();
       SearchHits hits = searchResponse.getHits();
       for (SearchHit searchHit : hits) {

           System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
      }

  }
}

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