Description

Input

Output

其实就是给出两颗树,求一种两种树同构的方式,使得不同颜色个数最少$.$
树的重新构建,其实就是指定不同的点为根节点$.$
好在树的重心有一个重要的性质:在一颗树上只有一个/两个点之间又一条边$.$
我们可以把第一棵树随便一个重心为根,求出每个点为根节点时的哈希值$.$
再枚举第二棵树的重心,如果这个重心为根的哈希值与第一个树根的哈希值相同,说明两个树以这两个点为根的形状是相同的,我们就可以进行DP$.$
令 $f[a][b]$ 表示 $a$ 为根与 $b$ 为根的子树进行匹配的最小代价(最少不同个数)$.$
当然,必须满足 $a$ 与 $b$ 的子树形态相同$.$
有一个问题:$a$ 的若干个儿子与 $b$ 的若干个儿子的哈希值都相同,那我们该怎么进行匹配呢?因为显然,只能是两两一一配对$.$
先求出 $a$ 的所有儿子与 $b$ 的所有儿子匹配的最小代价 $f[son[a]][son[b]]$.
发现这其实是一个二分图模型,即二分图最小匹配.
将儿子哈希值相同的连边,跑一个最小费用流就能帮助我们决策出哪两个匹配是最优的$.$
这么递归下去即可$.$
感觉好多题都是这种套路:很难通过人脑进行决策,那就直接让某些特定的算法(如网络流,最小生成树)来帮我们进行一个决策$.$

// luogu-judger-enable-o2
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#define ll long long
#define inf 1000
#define setIO(s) freopen(s".in", "r" , stdin)
using namespace std;
namespace MCMF
{
#define maxn 40
struct Edge
{
int from,to,cap,cost;
Edge(int a=0,int b=0,int c=0,int d=0):from(a),to(b),cap(c),cost(d){}
};
queue<int>Q;
vector<Edge>edges;
vector<int>G[maxn];
int d[maxn],flow2[maxn],inq[maxn],pre[maxn],s,t,ans;
inline void addedge(int u,int v,int c,int d)
{
edges.push_back(Edge(u,v,c,d)), edges.push_back(Edge(v,u,0,-d));
G[u].push_back(edges.size()-2), G[v].push_back(edges.size()-1);
}
inline int spfa()
{
int i,j;
memset(inq,0,sizeof(inq));
for(i=0;i<maxn;++i) d[i]=flow2[i]=inf;
Q.push(s),d[s]=0,inq[s]=1;
while(!Q.empty())
{
int u=Q.front(); Q.pop(), inq[u]=0;
for(i=0;i<G[u].size();++i)
{
Edge e=edges[G[u][i]];
if(d[e.to]>d[u]+e.cost&&e.cap)
{
d[e.to]=d[u]+e.cost, pre[e.to]=G[u][i];
flow2[e.to]=min(e.cap,flow2[u]);
if(!inq[e.to])
{
inq[e.to]=1;
Q.push(e.to);
}
}
}
}
int f=flow2[t],tr=t;
if(f==inf) return 0;
edges[pre[tr]].cap-=f, edges[pre[tr]^1].cap+=f, tr=edges[pre[tr]].from;
while(tr!=s)
edges[pre[tr]].cap-=f,edges[pre[tr]^1].cap+=f,tr=edges[pre[tr]].from;
ans+=d[t]*f;
return 1;
}
inline void re()
{
edges.clear();
memset(pre,0,sizeof(pre));
for(int i=0;i<maxn;++i) G[i].clear();
ans=0;
}
inline int getcost()
{
while(spfa());
return ans;
}
};
const int ha=2019, mul=5589, mod=233233, N=802;
int n, edges,root;
int hd[N],nex[N<<1],to[N<<1],s1[N],s2[N],f[N][N];
inline void addedge(int u,int v)
{
nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v;
}
struct G
{
vector<int>sor[N];
int Hash[N], siz[N], mx[N],root;
void getroot(int u,int ff)
{
siz[u]=1,mx[u]=0;
for(int i=hd[u];i;i=nex[i])
if(to[i]!=ff)
getroot(to[i],u), siz[u]+=siz[to[i]],mx[u]=max(mx[u],siz[to[i]]);
mx[u]=max(mx[u],n-siz[u]);
if(mx[u]<mx[root]) root=u;
}
void calc(int u,int ff)
{
sor[u].clear(), Hash[u]=ha;
for(int i=hd[u];i;i=nex[i])
if(to[i]!=ff)
calc(to[i],u), sor[u].push_back(Hash[to[i]]);
sort(sor[u].begin(),sor[u].end());
for(int i=0;i<sor[u].size();++i) Hash[u]=((Hash[u]*mul)^sor[u][i])%mod;
}
}t[6];
vector<int>c1[N],c2[N];
int solve(int x,int fx,int y,int fy,int ty)
{
if(f[x][y]!=-1) return f[x][y];
f[x][y]=s1[x]^s2[y];
int i,j,nn=0;
for(i=hd[x];i;i=nex[i])
{
if(to[i]==fx) continue;
for(j=hd[y];j;j=nex[j])
{
if(to[j]==fy) continue;
if(t[0].Hash[to[i]]==t[ty].Hash[to[j]])
solve(to[i],x,to[j],y,ty);
}
}
c1[x].clear(),c2[x].clear();
for(i=hd[x];i;i=nex[i]) if(to[i]!=fx) ++nn, c1[x].push_back(to[i]);
for(i=hd[y];i;i=nex[i]) if(to[i]!=fy) c2[x].push_back(to[i]);
MCMF::re();
for(i=0;i<c1[x].size();++i)
for(j=0;j<c2[x].size();++j)
if(t[0].Hash[c1[x][i]]==t[ty].Hash[c2[x][j]])
MCMF::addedge(i+1,j+1+nn,1,f[c1[x][i]][c2[x][j]]);
MCMF::s=0,MCMF::t=nn+c2[x].size()+1;
for(i=1;i<=nn;++i) MCMF::addedge(0,i,1,0);
for(i=1;i<=c2[x].size();++i) MCMF::addedge(nn+i,nn+c2[x].size()+1,1,0);
f[x][y]+=MCMF::getcost();
return f[x][y];
}
int main()
{
int i,j,ans,ty=0;
// setIO("input");
scanf("%d", &n);
for(i=1;i<n;++i)
{
int a, b;
scanf("%d%d",&a,&b),addedge(a,b),addedge(b,a);
}
for(i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&s1[i]);
for(i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&s2[i]);
t[0].mx[0]=n, t[0].getroot(1,0), t[0].calc(t[0].root,0);
for(ans=n,i=1;i<=n;++i)
if(t[0].mx[i]==t[0].mx[t[0].root])
{
++ty;
t[ty].calc(i, 0);
if(t[ty].Hash[i]==t[0].Hash[t[0].root])
{
memset(f,-1,sizeof(f));
ans=min(ans,solve(t[0].root,0,i,0,ty));
}
}
printf("%d\n",ans);
return 0 ;
}

  

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