1.本质就是前向步进算法和加法模型,每一步计算分类器权重alpha和基分类器。

2.总体降低指数误差函数,转化为每一步降低分类误差率。

因为右边可以看作常数,所以相当于对这个进行优化

但是这一步可能做到最优吗?

如果是最优,那么左边这一项为0,为0?全部分类正确?

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