Adboost几个要点分析
1.本质就是前向步进算法和加法模型，每一步计算分类器权重alpha和基分类器。
2.总体降低指数误差函数，转化为每一步降低分类误差率。
因为右边可以看作常数，所以相当于对这个进行优化
但是这一步可能做到最优吗？
如果是最优，那么左边这一项为0，为0？全部分类正确？
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