bzoj3270 博物馆(期望+高斯消元)
Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 128 MB
Sample Input
1 2
0.5
0.5
Sample Output
对于100%的数据有 n <= 20,n-1 <= m <= n(n-1)/2
(可以列个概率方程并暴力矩乘,然鹅并不知道什么时候收敛,精度会出现误差)
设两个人在$(x,y)$的期望经过次数为$f(x,y)$,$(x,y)$转移到$(r,w)$的概率为$a[(r,w)][(x,y)]$,
点$i$连$in[i]$条边,在点$i$停留的概率为$p[i]$
$a[(x,y)][(x,y)]=p[x]*p[y]$
$a[(x,y+1)][(x,y)]=p[x]*(1-p[y])/in[y]$
$a[(x+1,y)][(x,y)]=p[y]*(1-p[x])/in[x]$
$a[(x+1,y+1)][(x,y)]=(1-p[y])/in[y]*(1-p[x])/in[x]$
那么对于每个$f(x,y)$,我们都能得出一个方程:
$f(x,y)= \sum f(r,w)*a[(x,y)][(r,w)]$($r=x$或存在边$(x,r)$,$w$同理)
酱紫我们就得出了$n^2$个方程。
发现方程组存在环的关系,而对于$n$元1次方程组,常规做法是套个高斯消元上去
把上面的方程移项一下
$ \sum f(r,w)*a[(x,y)][(r,w)]-f(x,y)=0$
蓝后跑高斯消元就好辣
最后对于$f(a,b)$,因为是初始点,所以要期望次数+1
终点只走一次,所以期望经过次数就等于概率
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
typedef double db;
const db eps=1e-;
inline db Fabs(db x){return x<?-x:x;}
#define N 420
int n,m,w,A,B,id[N][N];
db p[N],a[N][N],sol[N];
vector <int> g[N];
void draw(int x,int y){
int e=id[x][y],lx=g[x].size(),ly=g[y].size();//lx,ly:x,y的连边数
for(int i=;i<lx;++i){
int r=g[x][i];
a[id[r][y]][e]+=(-p[x])/(1.0*lx)*p[y];
}
for(int i=;i<ly;++i){
int r=g[y][i];
a[id[x][r]][e]+=(-p[y])/(1.0*ly)*p[x];
}
for(int i=;i<lx;++i)
for(int j=;j<ly;++j){
int r1=g[x][i],r2=g[y][j];
a[id[r1][r2]][e]+=(-p[x])/(1.0*lx)*(-p[y])/(1.0*ly);
}
}
void gauss(){
for(int i=,x=;i<=w;x=++i){
for(int j=i+;j<=w;++j) if(Fabs(a[j][i])>Fabs(a[x][i])) x=j;
if(x!=i) swap(a[x],a[i]);
if(Fabs(a[i][i])<eps) continue;
for(int j=;j<=w;++j){
if(i==j) continue;
db div=a[j][i]/a[i][i];
for(int u=i;u<=w+;++u) a[j][u]-=a[i][u]*div;
}
}
for(int i=w;i;--i){
sol[i]=a[i][w+];
for(int j=w;j>i;--j) sol[i]-=sol[j]*a[i][j];
sol[i]/=a[i][i];
}
for(int i=;i<=n;++i) printf("%.6f ",sol[id[i][i]]+eps);//防止输出-0.00
}
int main(){
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&A,&B);
for(int i=,u,v;i<=m;++i){
scanf("%d%d",&u,&v);
g[u].push_back(v);
g[v].push_back(u);
}
for(int i=;i<=n;++i) scanf("%lf",&p[i]);
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j){
id[i][j]=++w;
if(i!=j) a[w][w]=p[i]*p[j];
}
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j)
if(i!=j) draw(i,j);
for(int i=;i<=w;++i) a[i][i]-=1.0;//移项系数为-1
a[id[A][B]][w+]=-1.0;//起点+1
gauss(); return ;
}
bzoj3270 博物馆(期望+高斯消元)的更多相关文章
- [bzoj3270] 博物馆 [期望+高斯消元]
题面 传送门 思路 本题的点数很少,只有20个 考虑用二元组$S=(u,v)$表示甲在$u$点,乙在$v$点的状态 那么可以用$f(S)$表示状态$S$出现的概率 不同的$f$之间的转移就是通过边 转 ...
- BZOJ3270 博物馆(高斯消元+概率期望)
将两个人各自所在点视为状态,新建一个图.到达某个终点的概率等于其期望次数.那么高斯消元即可. #include<iostream> #include<cstdio> #incl ...
- 【BZOJ】3143: [Hnoi2013]游走 期望+高斯消元
[题意]给定n个点m条边的无向连通图,每条路径的代价是其编号大小,每个点等概率往周围走,要求给所有边编号,使得从1到n的期望总分最小(求该总分).n<=500. [算法]期望+高斯消元 [题解] ...
- 【BZOJ】2337: [HNOI2011]XOR和路径 期望+高斯消元
[题意]给定n个点m条边的带边权无向连通图(有重边和自环),在每个点随机向周围走一步,求1到n的期望路径异或值.n<=100,wi<=10^9. [算法]期望+高斯消元 [题解]首先异或不 ...
- [BZOJ3143][HNOI2013]游走(期望+高斯消元)
3143: [Hnoi2013]游走 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 3576 Solved: 1608[Submit][Status ...
- 【BZOJ3143】【HNOI2013】游走 && 【BZOJ3270】博物馆 【高斯消元+概率期望】
刚学完 高斯消元,我们来做几道题吧! T1:[BZOJ3143][HNOI2013]游走 Description 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小 ...
- BZOJ_3270_博物馆_(高斯消元+期望动态规划+矩阵)
描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3270 \(n\)个房间,刚开始两个人分别在\(a,b\),每分钟在第\(i\)个房间有\(p[ ...
- 【BZOJ3270】【高斯消元】博物馆
Description 有一天Petya和他的朋友Vasya在进行他们众多旅行中的一次旅行,他们决定去参观一座城堡博物馆.这座博物馆有着特别的样式.它包含由m条走廊连接的n间房间,并且满足可以从任何一 ...
- BZOJ 3270: 博物馆 概率与期望+高斯消元
和游走挺像的,都是将概率转成期望出现的次数,然后拿高斯消元来解. #include <bits/stdc++.h> #define N 23 #define setIO(s) freope ...
随机推荐
- Vuex 学习笔记一
一.定义 Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式. 状态管理模式 简单的demo new Vue({ // state data () { return { count: 0 } } ...
- RabbitMQ拓展学习 自定义配置RabbitMQ连接属性
最近研究RabbitMQ从本地获取配置,主要场景是RabbitMQ的连接配置如:ip地址这些需要从外部的配置服务器获取.面对这个问题,有两个解决方案,一个是用RabbitMQ原生的连接方式,但是如果使 ...
- 关于memset
memset填充的是一个字节,比方下面的一段程序: #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ]; i ...
- POJ 2960 S-Nim (sg函数)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2960 题目大意:给定数组S,接下来给出m个游戏局面.游戏局面是一些beads堆,先给出堆数,然后是每一堆中beads的数目.游戏规则是 ...
- python学习笔记(十一)处理json
json串就是字符串,json串里必须是双引号 d={'car':{'color':'red','price':100,'count':50}, '爱分叉':{'color':'red','price ...
- 11:如何解决Maven的Jar版本冲突问题
右键 Exclude,排除冲突包
- 【HDOJ6623】Minimal Power of Prime(Powerful Number)
题意:给定大整数n,求其质因数分解的最小质数幂 n<=1e18 思路:常规分解算法肯定不行 考虑答案大于1的情况只有3种:质数的完全平方,质数的完全立方,以及p^2*q^3,p,q>=1三 ...
- 关于CSS你应该知道的基础知识 - 样式应用篇
上一篇简单总结了一下选择器,如果一个元素被多个选择器选中,元素的样式就会以级联方式被应用到.要搞清最终那个样式被应用到元素上了,首先要明白引用CSS代码的几种方式. CSS代码引用方式 如何应用CSS ...
- xpath的几个常用规则
我们在定位页面元素的时候呢,经常使用到xpath.xpah定位元素,我们可以使用开发者工具,然后右键选取元素的xpath ,但是这种方式得到的xpath是绝对路径,如果页面元素发生变动,经常会出现定位 ...
- Java内置多线程框架Executor
JDK1.5之后,增加了一个Executor让我们能更好的使用多线程. 它位于java.util.concurrent包下 因为是JDK内置类库,我们不需要导入任何第三方jar包. 代码实例: imp ...