Android LruCache(Picasso内存缓存)
LRU(Least Recently Used)最近最少使用,最近有时间和空间最近的歧义,所以我更喜欢叫它近期最少使用算法。它的核心思想是,如果一个数据被访问过,我们有理由相信它在将来被访问的概率就越高。于是当LRU缓存达到设定的最大值时将缓存中近期最少使用的对象移除。
LRUCache内部维护了一个集合LinkedHashMap来存储key-value键值对,并将LinkedHashMap设置为访问顺序来体现LRU算法。
- Cache保存一个强引用来限制内容数量,每当Item被访问的时候,此Item就会移动到队列的头部,当cache已满的时候加入新的item时,在队列尾部的item会被回收。
- 如果你cache的某个值需要明确释放,重写entryRemoved()
- 如果key相对应的item丢掉啦,重写create().这简化了调用代码,即使丢失了也总会返回。
- 默认cache大小是测量的item的数量,重写sizeof计算不同item的大小。
LruCache 缓存解析 推荐看下。
内存缓存技术对那些大量占用应用程序宝贵内存的图片提供了快速访问的方法。其中最核心的类是LruCache (此类在android-support-v4的包中提供) 。这个类非常适合用来缓存图片,它的主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap 中,并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。
LruCache自己主要是实现maxSize的判断,以及通过trimToSize对缓存的裁剪。其他存储、提取数据的方法以及LRU的算法都是借助LinkedHashMap来实现的。
在过去,我们经常会使用一种非常流行的内存缓存技术的实现,即软引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference)。但是现在已经不再推荐使用这种方式了,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠。另外,Android 3.0 (API Level 11)中,图片的数据会存储在本地的内存当中,因而无法用一种可预见的方式将其释放,这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃。
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// 获取到可用内存的最大值,使用内存超出这个值会引起OutOfMemory异常。
// LruCache通过构造函数传入缓存值,以KB为单位。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 使用最大可用内存值的1/8作为缓存的大小。
int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 重写此方法来衡量每张图片的大小,默认返回图片数量。
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
} public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
} public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
在这个例子当中,使用了系统分配给应用程序的八分之一内存来作为缓存大小。在中高配置的手机当中,这大概会有4兆(32/8)的缓存空间。一个全屏幕的 GridView 使用4张 800x480分辨率的图片来填充,则大概会占用1.5兆的空间(800*480*4)。因此,这个缓存大小可以存储2.5页的图片。
当向 ImageView 中加载一张图片时,首先会在 LruCache 的缓存中进行检查。如果找到了相应的键值,则会立刻更新ImageView ,否则开启一个后台线程来加载这张图片。
public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
final String imageKey = String.valueOf(resId);
final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);
task.execute(resId);
}
}
BitmapWorkerTask 还要把新加载的图片的键值对放到缓存中。
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
// 在后台加载图片。
@Override
protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
getResources(), params[0], 100, 100);
addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
return bitmap;
}
}
Android LruCache(Picasso内存缓存)的更多相关文章
- Android内存优化之内存缓存
前言: 上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化,所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题.一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用,对于用户来说你的应用不仅要美观还 ...
- Android ListView 图片异步加载和图片内存缓存
开发Android应用经常需要处理图片的加载问题.因为图片一般都是存放在服务器端,需要联网去加载,而这又是一个比较耗时的过程,所以Android中都是通过开启一个异步线程去加载.为了增加用户体验,给用 ...
- 内存缓存LruCache实现原理
自己项目中一直都是用的开源的xUtils框架,包括BitmapUtils.DbUtils.ViewUtils和HttpUtils四大模块,这四大模块都是项目中比较常用的.最近决定研究一下xUtils的 ...
- 图片_ _图片缓存之内存缓存技术LruCache,软引用
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一 ...
- 图片缓存之内存缓存技术LruCache,软引用
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常, 这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决, 那么现在就让我和大家一起分享一下吧. 这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两 ...
- Android 图片三级缓存之内存缓存(告别软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakReference))
因为之前项目同事使用了图片三级缓存,今天整理项目的时候发现同事还是使用了软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakReference),来管理在内存中的缓存.看到这个我就感觉不对了.脑海 ...
- Android批量图片载入经典系列——使用LruCache、AsyncTask缓存并异步载入图片
一.问题描写叙述 使用LruCache.AsyncTask实现批量图片的载入并达到下列技术要求 1.从缓存中读取图片,若不在缓存中,则开启异步线程(AsyncTask)载入图片,并放入缓存中 2.及时 ...
- 转 图片缓存之内存缓存技术LruCache,软引用
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一 ...
- 【转】图片缓存之内存缓存技术LruCache、软引用 比较
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一 ...
随机推荐
- ViewPager部分源码分析一:加载数据
onMeasure()调用populate(),完成首次数据初始化. populate()维护ViewPager的page,包括mItems和mAdapter. populate(): if (cur ...
- 数据结构和算法 – 9.二叉树和二叉查找树
9.1.树的定义 9.2.二叉树 人们把每个节点最多拥有不超过两个子节点的树定义为二叉树.由于限制子节点的数量为 2,人们可以为插入数据.删除数据.以及在二叉树中查找数据编写有效的程序了. 在 ...
- JSON C# Class Generator ---由json字符串生成C#实体类的工具(转)
转载地址:http://www.cnblogs.com/finesite/archive/2011/07/31/2122984.html json作为互联网上轻量便捷的数据传输格式,越来越受到重视.但 ...
- Delphi集合的用法
参考:http://www.cnblogs.com/doit8791/archive/2012/08/17/2644859.html 集合是Pascal特有的数据类型,在Visual Basic.C/ ...
- MySQL基础二
视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. SELECT * FROM ( SEL ...
- 【JAVA Properties类概述】
一.概述. 之前说过,该对象是和IO流相结合的技术,所以和IO流结合在一起来讲比较合适. public class Propertiesextends Hashtable<Object,Obje ...
- saltapi中expr_form参数的使用
以前,一直用compound参数, 现在,想要并行执行salt命令,那list就派上用场了. 同时传多个主机列表,用逗号分隔,然后,用list参数传,就好. [root@c1773 deployop] ...
- C++中的虚函数(表)实现机制以及用C语言对其进行的模拟实现
tfref 前言 C++对象的内存布局 只有数据成员的对象 没有虚函数的对象 拥有仅一个虚函数的对象 拥有多个虚函数的对象 单继承且本身不存在虚函数的继承类的内存布局 本身不存在虚函数(不严谨)但存在 ...
- javascript 中this详解
this是每一个想要深入学习Javascript的人必过的一关,我为this看过很多书查过很多资料,虽然对this有了一定的了解并且也经常使用this,但是如果有人问我 this是什么呀? 我依旧不 ...
- Linux 配置NFS,文件共享
配置: 1.设定共享主机服务器 ---(注意防火墙) 编辑ipA端的/etc/exports 文件 [root@dbrac2 ~]# cat /etc/exports /media 192 ...