实现图片缓存也不难,需要有相应的cache策略。这里我采用 内存-文件-网络 三层cache机制,其中内存缓存包括强引用缓存和软引用缓存(SoftReference),其实网络不算cache,这里姑且也把它划到缓存的层次结构中
 
 
1.简介 
现在android应用中不可避免的要使用图片,有些图片是可以变化的,需要每次启动时从网络拉取,这种场景在有广告位的应用以及纯图片应用(比如百度美拍)中比较多。

现在有一个问题:假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量。在当前的状况下,对于非wifi用户来说,流量还是很贵的,一个很耗流量的应用,其用户数量级肯定要受到影响。当然,我想,向百度美拍这样的应用,必然也有其内部的图片缓存策略。总之,图片缓存是很重要而且是必须的。

2.图片缓存的原理 
实现图片缓存也不难,需要有相应的cache策略。这里我采用 内存-文件-网络 三层cache机制,其中内存缓存包括强引用缓存和软引用缓存(SoftReference),其实网络不算cache,这里姑且也把它划到缓存的层次结构中。当根据url向网络拉取图片的时候,先从内存中找,如果内存中没有,再从缓存文件中查找,如果缓存文件中也没有,再从网络上通过http请求拉取图片。在键值对(key-value)中,这个图片缓存的key是图片url的hash值,value就是bitmap。所以,按照这个逻辑,只要一个url被下载过,其图片就被缓存起来了。

关于Java中对象的软引用(SoftReference),如果一个对象具有软引用,内存空间足够,垃 圾回收器就不会回收它;如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高 速缓存。使用软引用能防止内存泄露,增强程序的健壮性。

从代码上来说,采用一个ImageManager来负责图片的管理和缓存,函数接口为public void loadBitmap(String url, Handler handler) ;其中url为要下载的图片地址,handler为图片下载成功后的回调,在handler中处理message,而message中包含了图片的信息以及bitmap对象。ImageManager中使用的ImageMemoryCache(内存缓存)、ImageFileCache(文件缓存)以及LruCache(最近最久未使用缓存)会在后续文章中介绍。

3.代码ImageManager.java

复制代码代码如下:

/*
* 图片管理
* 异步获取图片,直接调用loadImage()函数,该函数自己判断是从缓存还是网络加载
* 同步获取图片,直接调用getBitmap()函数,该函数自己判断是从缓存还是网络加载
* 仅从本地获取图片,调用getBitmapFromNative()
* 仅从网络加载图片,调用getBitmapFromHttp()
*
*/
public class ImageManager implements IManager
{
private final static String TAG = "ImageManager"; private ImageMemoryCache imageMemoryCache; //内存缓存 private ImageFileCache imageFileCache; //文件缓存 //正在下载的image列表
public static HashMap<String, Handler> ongoingTaskMap = new HashMap<String, Handler>(); //等待下载的image列表
public static HashMap<String, Handler> waitingTaskMap = new HashMap<String, Handler>(); //同时下载图片的线程个数
final static int MAX_DOWNLOAD_IMAGE_THREAD = 4; private final Handler downloadStatusHandler = new Handler(){
public void handleMessage(Message msg)
{
startDownloadNext();
}
}; public ImageManager()
{
imageMemoryCache = new ImageMemoryCache();
imageFileCache = new ImageFileCache();
} /**
* 获取图片,多线程的入口
*/
public void loadBitmap(String url, Handler handler)
{
//先从内存缓存中获取,取到直接加载
Bitmap bitmap = getBitmapFromNative(url);
if (bitmap != null)
{
Logger.d(TAG, "loadBitmap:loaded from native");
Message msg = Message.obtain();
Bundle bundle = new Bundle();
bundle.putString("url", url);
msg.obj = bitmap;
msg.setData(bundle);
handler.sendMessage(msg);
}
else
{
Logger.d(TAG, "loadBitmap:will load by network");
downloadBmpOnNewThread(url, handler);
}
}
/**
* 新起线程下载图片
*/
private void downloadBmpOnNewThread(final String url, final Handler handler)
{
Logger.d(TAG, "ongoingTaskMap'size=" + ongoingTaskMap.size()); if (ongoingTaskMap.size() >= MAX_DOWNLOAD_IMAGE_THREAD)
{
synchronized (waitingTaskMap)
{
waitingTaskMap.put(url, handler);
}
}
else
{
synchronized (ongoingTaskMap)
{
ongoingTaskMap.put(url, handler);
}
new Thread()
{
public void run()
{
Bitmap bmp = getBitmapFromHttp(url);
// 不论下载是否成功,都从下载队列中移除,再由业务逻辑判断是否重新下载
// 下载图片使用了httpClientRequest,本身已经带了重连机制
synchronized (ongoingTaskMap)
{
ongoingTaskMap.remove(url);
} if(downloadStatusHandler != null)
{
downloadStatusHandler.sendEmptyMessage(0); }
Message msg = Message.obtain();
msg.obj = bmp;
Bundle bundle = new Bundle();
bundle.putString("url", url);
msg.setData(bundle); if(handler != null)
{
handler.sendMessage(msg);
}
}
}.start();
}
}
/**
* 依次从内存,缓存文件,网络上加载单个bitmap,不考虑线程的问题
*/
public Bitmap getBitmap(String url)
{
// 从内存缓存中获取图片
Bitmap bitmap = imageMemoryCache.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap == null)
{
// 文件缓存中获取
bitmap = imageFileCache.getImageFromFile(url);
if (bitmap != null)
{
// 添加到内存缓存
imageMemoryCache.addBitmapToMemory(url, bitmap);
}
else
{
// 从网络获取
bitmap = getBitmapFromHttp(url);
}
}
return bitmap;
} /**
* 从内存或者缓存文件中获取bitmap
*/
public Bitmap getBitmapFromNative(String url)
{
Bitmap bitmap = null;
bitmap = imageMemoryCache.getBitmapFromMemory(url); if(bitmap == null)
{
bitmap = imageFileCache.getImageFromFile(url);
if(bitmap != null)
{
// 添加到内存缓存
imageMemoryCache.addBitmapToMemory(url, bitmap);
}
}
return bitmap;
} /**
* 通过网络下载图片,与线程无关
*/
public Bitmap getBitmapFromHttp(String url)
{
Bitmap bmp = null; try
{
byte[] tmpPicByte = getImageBytes(url); if (tmpPicByte != null)
{
bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(tmpPicByte, 0,
tmpPicByte.length);
}
tmpPicByte = null;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
} if(bmp != null)
{
// 添加到文件缓存
imageFileCache.saveBitmapToFile(bmp, url);
// 添加到内存缓存
imageMemoryCache.addBitmapToMemory(url, bmp);
}
return bmp;
} /**
* 下载链接的图片资源
*
* @param url
*
* @return 图片
*/
public byte[] getImageBytes(String url)
{
byte[] pic = null;
if (url != null && !"".equals(url))
{
Requester request = RequesterFactory.getRequester(
Requester.REQUEST_REMOTE, RequesterFactory.IMPL_HC);
// 执行请求
MyResponse myResponse = null;
MyRequest mMyRequest;
mMyRequest = new MyRequest();
mMyRequest.setUrl(url);
mMyRequest.addHeader(HttpHeader.REQ.ACCEPT_ENCODING, "identity");
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
myResponse = request.execute(mMyRequest);
is = myResponse.getInputStream().getImpl();
baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] b = new byte[512];
int len = 0;
while ((len = is.read(b)) != -1)
{
baos.write(b, 0, len);
baos.flush();
}
pic = baos.toByteArray();
Logger.d(TAG, "icon bytes.length=" + pic.length);
}
catch (Exception e3)
{
e3.printStackTrace();
try
{
Logger.e(TAG,
"download shortcut icon faild and responsecode="
+ myResponse.getStatusCode());
}
catch (Exception e4)
{
e4.printStackTrace();
}
}
finally
{
try
{
if (is != null)
{
is.close();
is = null;
}
}
catch (Exception e2)
{
e2.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
{
baos.close();
baos = null;
}
}
catch (Exception e2)
{
e2.printStackTrace();
}
try
{
request.close();
}
catch (Exception e1)
{
e1.printStackTrace();
}
}
}
return pic;
} /**
* 取出等待队列第一个任务,开始下载
*/
private void startDownloadNext()
{
synchronized(waitingTaskMap)
{
Logger.d(TAG, "begin start next");
Iterator iter = waitingTaskMap.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext())
{ Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
Logger.d(TAG, "WaitingTaskMap isn't null,url=" + (String)entry.getKey()); if(entry != null)
{
waitingTaskMap.remove(entry.getKey());
downloadBmpOnNewThread((String)entry.getKey(), (Handler)entry.getValue());
}
break;
}
}
} public String startDownloadNext_ForUnitTest()
{
String urlString = null;
synchronized(waitingTaskMap)
{
Logger.d(TAG, "begin start next");
Iterator iter = waitingTaskMap.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext())
{
Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
urlString = (String)entry.getKey();
waitingTaskMap.remove(entry.getKey());
break;
}
}
return urlString;
} /**
* 图片变为圆角
* @param bitmap:传入的bitmap
* @param pixels:圆角的度数,值越大,圆角越大
* @return bitmap:加入圆角的bitmap
*/
public static Bitmap toRoundCorner(Bitmap bitmap, int pixels)
{
if(bitmap == null)
return null;
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(output);
final int color = 0xff424242;
final Paint paint = new Paint();
final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
final RectF rectF = new RectF(rect);
final float roundPx = pixels;
paint.setAntiAlias(true);
canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
paint.setColor(color);
canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);
return output;
} public byte managerId()
{
return IMAGE_ID;
}
}

  

android中图片的三级缓存cache策略(内存/文件/网络)的更多相关文章

  1. Android中图片的三级缓存

    为什么要使用三级缓存 如今的 Android App 经常会需要网络交互,通过网络获取图片是再正常不过的事了 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量.在当前的状况下,对于非wifi ...

  2. Android中图片的三级缓存策略

    在开发过程中,经常会碰到进行请求大量的网络图片的样例.假设处理的不好.非常easy造成oom.对于避免oom的方法,无非就是进行图片的压缩.及时的回收不用的图片.这些看似简单可是处理起来事实上涉及的知 ...

  3. 简单地Android中图片的三级缓存机制

    我们不能每次加载图片的时候都让用户从网络上下载,这样不仅浪费流量又会影响用户体验,所以Android中引入了图片的缓存这一操作机制. 原理: 首先根据图片的网络地址在网络上下载图片,将图片先缓存到内存 ...

  4. 关于Android中图片大小、内存占用与drawable文件夹关系的研究与分析

    原文:关于Android中图片大小.内存占用与drawable文件夹关系的研究与分析 相关: Android drawable微技巧,你所不知道的drawable的那些细节 经常会有朋友问我这个问题: ...

  5. Android中图片占用内存的计算

    Android中图片占用内存的计算 原文链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e60b09d01016133.html   在Android开发中,我现在发现很多人还不 ...

  6. Android 中图片压缩分析(上)

    作者: shawnzhao,QQ音乐技术团队一员 一.前言 在 Android 中进行图片压缩是非常常见的开发场景,主要的压缩方法有两种:其一是质量压缩,其二是下采样压缩. 前者是在不改变图片尺寸的情 ...

  7. Android中调用系统所装的软件打开文件(转)

    Android中调用系统所装的软件打开文件(转) 在应用中如何调用系统所装的软件打开一个文件,这是我们经常碰到的问题,下面是我所用到的一种方法,和大家一起分享一下! 这个是打开文件的一个方法: /** ...

  8. Android中图片压缩(质量压缩和尺寸压缩)

    关于Android 图片压缩的学习: 自己总结分为质量压缩和像素压缩.质量压缩即:将Bitmap对象保存到对应路径下是所占用的内存减小,但是当你重新读取压缩后的file为Bitmap时,它所占用的内存 ...

  9. (转)Android中图片占用内存计算

    在Android开发中,我现在发现很多人还不会对图片占用内存进行很好的计算.因此撰写该博文来做介绍,期望达到抛砖引玉的作用.   Android中一张图片(BitMap)占用的内存主要和以下几个因数有 ...

随机推荐

  1. win10查看连接过的wifi密码

    cmd窗口 运行   “netsh wlan show profiles name="linasd" key=clear”

  2. JDBC 常用词汇以及初步思想

    ####JDBC程序访问数据库步骤

  3. Team Queue (uva540 队列模拟)

    Team Queue Queues and Priority Queues are data structures which are known to most computer scientist ...

  4. OWASP top10

    PhishTank 是互联网上免费提供恶意网址黑名单的组织之一,它的黑名单由世界各地的志愿者提供,且更新频繁. 1.XSS 1.1. XSS简介 跨站脚本攻击,英文全称是Cross Site Scri ...

  5. easyui combobox 带 checkbox

    $('#cc').combobox({ url:'combobox_data1.json', method:'get', valueField:'id', textField:'text', pane ...

  6. iphone 3gs 美版,6.1.3+降基带+越狱+解锁。成功分享(转)

    本人参照这个帖子成功把一个白苹果的机器救活了 2014年1月26日 13点 转自:http://bbs.app111.com/thread-510632-1-1.html 时间:2013年5月31日  ...

  7. Doolitter分解 三对角矩阵分解 拟三对角分解

    #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <cmath> # ...

  8. iOS常用第三方

    名称 作用 说明 AFNetworking 基于HTTP协议联网   SDWebImage 图片缓存和异步加载   YYWebImage 图片缓存和异步加载   Ono XML解析   Rapture ...

  9. CSS3的chapter6

    CSS布局          div标签: 在css布局方式中,div 是这种布局方式的核心对象,我们的页面排版不再依赖于表格, 仅从div的使用上说,做一个简单的布局只需要两样东西:div 与 cs ...

  10. Beaglebone Black – 连接 GY-91 MPU9250+BMP280 九轴传感器(2)

    这次用 SPI.BBB 有两套 SPI 接口可用,两套都是默认 disable,需要用 overlay 方式启用,即: echo BB-SPIDEV0 > /sys/devices/bone_c ...