栈和队列在python中的实现
栈和队列是两种基本的数据结构,同为容器类型。两者根本的区别在于:
stack:后进先出

queue:先进先出

PS:stack和queue是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的
对于stack我们可以使用python内置的list实现,因为list是属于线性数组,在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求。当然,我们也可以使用链表来实现。
stack的实现代码(使用python内置的list),实现起来是非常的简单,就是list的一些常用操作

class Stack(object):
def __init__(self):
self.stack = [] def push(self, value): # 进栈
self.stack.append(value) def pop(self): #出栈
if self.stack:
self.stack.pop()
else:
raise LookupError('stack is empty!') def is_empty(self): # 如果栈为空
return bool(self.stack) def top(self):
#取出目前stack中最新的元素
return self.stack[-1]

我们定义如下的链表来实现队列数据结构:

定义一个头结点,左边指向队列的开头,右边指向队列的末尾,这样就可以保证我们插入一个元素和取出一个元素都是O(1)的操作,使用这种链表实现stack也是非常的方便。实现代码如下:

class Head(object):
def __init__(self):
self.left = None
self.right = None class Node(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None class Queue(object):
def __init__(self):
#初始化节点
self.head = Head() def enqueue(self, value):
#插入一个元素
newnode = Node(value)
p = self.head
if p.right:
#如果head节点的右边不为None
#说明队列中已经有元素了
#就执行下列的操作
temp = p.right
p.right = newnode
temp.next = newnode
else:
#这说明队列为空,插入第一个元素
p.right = newnode
p.left = newnode def dequeue(self):
#取出一个元素
p = self.head
if p.left and (p.left == p.right):
#说明队列中已经有元素
#但是这是最后一个元素
temp = p.left
p.left = p.right = None
return temp.value
elif p.left and (p.left != p.right):
#说明队列中有元素,而且不止一个
temp = p.left
p.left = temp.next
return temp.value else:
#说明队列为空
#抛出查询错误
raise LookupError('queue is empty!') def is_empty(self):
if self.head.left:
return False
else:
return True def top(self):
#查询目前队列中最早入队的元素
if self.head.left:
return self.head.left.value
else:
raise LookupError('queue is empty!')

栈和队列在python中的实现的更多相关文章
- 【391】栈与队列,Python实现
参考:python实现stack(栈)和队列(queue) - hjhmpl123的博客 - CSDN博客 参考:Python3 数据结构 | 菜鸟教程 栈和队列是两种基本的数据结构,同为容器类型.两 ...
- 【数据结构与算法】001—栈与队列(Python)
栈与队列 1.栈(stacks)是一种只能通过访问其一端来实现数据存储与检索的线性数据结构,具有后进先出(last in first out,LIFO)的特征 2.队列(queue)是一种具有先进先出 ...
- Python实现栈、队列
目录 1. 栈的Python实现 1.1 以列表的形式简单实现栈 1.2 以单链表形式实现栈 2. 队列的Python实现 2.1 以列表实现简单队列 2.2 以单链表形式实现队列 本文将使用py ...
- python中的collections
python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细 ...
- JavaScript数组模拟栈和队列
*栈和队列:js中没有真正的栈和队列的类型 一切都是用数组对象模拟的 栈:只能从一端进出的数组,另一端封闭 FILO 何时使用:今后只要仅希望数组只能从一端进 ...
- 算法与数据结构(二) 栈与队列的线性和链式表示(Swift版)
数据结构中的栈与队列还是经常使用的,栈与队列其实就是线性表的一种应用.因为线性队列分为顺序存储和链式存储,所以栈可以分为链栈和顺序栈,队列也可分为顺序队列和链队列.本篇博客其实就是<数据结构之线 ...
- python中的生成器函数是如何工作的?
以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函 ...
- 【C#数据结构系列】栈和队列
一:栈 栈和队列也是线性结构,线性表.栈和队列这三种数据结构的数据元素以及数据元素间的逻辑关系完全相同,差别是线性表的操作不受限制,而栈和队列的操作受到限制.栈的操作只能在表的一端进行,队列的插入操作 ...
- 数据结构之栈和队列及其Java实现
栈和队列是数据结构中非常常见和基础的线性表,在某些场合栈和队列使用很多,因此本篇主要介绍栈和队列,并用Java实现基本的栈和队列,同时用栈和队列相互实现. 栈:栈是一种基于“后进先出”策略的线性表.在 ...
随机推荐
- IntelliJ IDEA(2018)安装和破解。
一.下载并安装, IntelliJ IDEA的官网:https://www.jetbrains.com 二.破解. 百度下载一个 JetbrainsCrack-2.6.2.jar ...
- SpringAOP的自定义注解实践
springaop属于spring的重要属性,在java中有相当广泛的用途,大家一般都接触过aop实现事务的管理,在xml里配好声明式事务,然后直接在service上直接加上相应注解即可, 今天我们来 ...
- 一步一步学习大数据:Hadoop 生态系统与场景
Hadoop概要 到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议. 随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代.IDC预测,到2020年,全球会有 ...
- Python学习 :面向对象(一)
面向对象 一.定义 面向对象:面向对象为类和对象之间的应用 class + 类名: #在类中的函数称作 “方法“ def + 方法名(self,arg): #方法中第一个参数必须是 self prin ...
- Leecode刷题之旅-C语言/python-326 3的幂
/* * @lc app=leetcode.cn id=326 lang=c * * [326] 3的幂 * * https://leetcode-cn.com/problems/power-of-t ...
- BZOJ 小Z的袜子 2038 国家集训队
过程: 想了很久如何求组合数C(n,m),然而 YL 同学提醒了可以直接除以 2*n*(n - 1 ).改了之后果然对了,以为一定是一次性AC 了,然而 WA 了3次,尴尬 —— 神 TM,ZC 苟看 ...
- 20155322 2016-2017-2 《Java程序设计》第9周学习总结
20155322 2016-2017-2 <Java程序设计>第9周学习总结 教材学习内容总结 第9周学习的主要内容是课本的第十六.第十七.第十八章,老师的教学指导上主要要求学习以下知识点 ...
- [NOIp2018]铺设道路 贪心
LG传送门 考场上写的\(O(nlogn)\)做法,具体思想是把深度从低到高排个序,开一个标记数组,每次加入的时候标记当前位置并判断:如果当前加入的位置两边都被标记过,则下次的贡献-1,若两边都没有被 ...
- cogs62 [HNOI2004] 宠物收养所
cogs62 [HNOI2004] 宠物收养所 啦啦啦啦 不维护区间的平衡树题都是树状数组+二分练手题! 不会的参考我的普通平衡树的多种神奇解法之BIT+二分答案 // It is made by X ...
- Django视图层详细介绍
1 视图函数 一个视图函数,简称视图,是一个简单的Python 函数,它接受Web请求并且返回Web响应.响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,一个404错误,一个XML文档,或者一张图片. ...