在过三个礼拜,YellowStar有一场专业英语考试,因此它必须着手开始复习。

这天,YellowStar准备了n个需要背的单词,每个单词的长度均为m。

YellowStar准备采用联想记忆法来背诵这n个单词:

1、如果YellowStar凭空背下一个新词T,需要消耗单词长度m的精力

2、如果YellowSatr之前已经背诵了一些单词,它可以选择其中一个单词Si,然后通过联想记忆的方法去背诵新词T,需要消耗的精力为hamming(Si, T) * w。

hamming(Si, T)指的是字符串Si与T的汉明距离,它表示两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。

由于YellowStar还有大量繁重的行政工作,因此它想消耗最少的精力背诵下这n个单词,请问它最少需要消耗多少精力。

Input

包含多组测试数据。

第一行为n, m, w。

接下来n个字符串,每个字符串长度为m,每个单词均为小写字母'a'-'z'组成。

1≤n≤1000

1≤m, w≤10

Output

输出一个值表示答案。

Sample Input

3 4 2
abch
abcd
efgh

Sample Output

10

Hint

最优方案是:先凭空记下abcd和efgh消耗精力8,在通过abcd联想记忆去背诵abch,汉明距离为1,消耗为1 * w = 2,总消耗为10。

最小生成树。

我们先处理联想记忆法,我们把a向b连一条权值为联想记忆法代价的双向边。

然后处理直接记忆,我们新开一个节点,把它向每个节点连一条权值为m的边。

然后跑Prim即可。

双向边要开2倍空间。Prim要加一个数组表示当前节点在不在最小生成树内(比dij多开一个数组)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
int h[],to[],nxt[],cost[],k=;
char c[][];int d[];bool used[];
typedef pair<int,int> P;
priority_queue<P,vector<P>,greater<P> >q;
void ins(int u,int v,int c){nxt[++k]=h[u];h[u]=k;to[k]=v;cost[k]=c;}
int prim(int S)
{
memset(d,,sizeof(d));memset(used,,sizeof(used));
d[S]=;q.push(P(d[S],S));int ans=;
while(!q.empty())
{
P p=q.top();q.pop();int u=p.second;
if(used[u])continue;used[u]=;
ans+=d[u];
for(int i=h[u];i;i=nxt[i])
{
int v=to[i];
if(cost[i]<d[v]){d[v]=cost[i];q.push(P(d[v],v));}
}
}
return ans;
}
int main()
{
int n,m,w;
while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&w)!=EOF)
{
memset(h,,sizeof(h));k=;
char s[];
for(int i=;i<=n;i++){scanf("%s",s);for(int j=;j<m;j++)c[i][j]=s[j];}
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
{
if(i==j)continue;
int sum=;
for(int k=;k<m;k++)if(c[i][k]!=c[j][k])sum++;
ins(i,j,sum*w);ins(j,i,sum*w);
}
for(int i=;i<=n;i++)ins(n+,i,m),ins(i,n+,m);
printf("%d\n",prim(n+));
} }

[FZU2254]英语考试的更多相关文章

  1. mysql练习题-查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息-遁地龙卷风

    (-1)写在前面 文章参考http://blog.sina.com.cn/willcaty. 针对其中的一道练习题想出两种其他的答案,希望网友给出更多回答. (0) 基础数据 student表 +-- ...

  2. FZU 2254 英语考试 (最小生成树)

    在过三个礼拜,YellowStar有一场专业英语考试,因此它必须着手开始复习. 这天,YellowStar准备了n个需要背的单词,每个单词的长度均为m. YellowSatr准备采用联想记忆法来背诵这 ...

  3. FZU 2254 英语考试

    在过三个礼拜,YellowStar有一场专业英语考试,因此它必须着手开始复习. 这天,YellowStar准备了n个需要背的单词,每个单词的长度均为m. YellowSatr准备采用联想记忆法来背诵这 ...

  4. FOJ Problem 2254 英语考试

                                                                                                        ...

  5. Java初学者作业——编写JAVA程序,在控制台输入一位学生的英语考试成绩,根据评测规则,输出对应的成绩等级。定义方法实现学生成绩的评测功能。

    返回本章节 返回作业目录 需求说明: 编写JAVA程序,在控制台输入一位学生的英语考试成绩,根据评测规则,输出对应的成绩等级.要求:定义方法实现学生成绩的评测功能. 学生的英语考试成绩进行评测,评测规 ...

  6. 英语考试 FZU - 2254 (最小生成树)

    先选一个单词出来完全自己背,然后从这个单词到其他各个单词所需要的精力看成距离,然后用最小生成树把这些单词连接起来,就是通过我现在选的这个单词到其他各个单词的最小精力,然后再加上把这个单词背起来的精力, ...

  7. 英语能力考试 All In One

    英语能力考试 All In One 托福,雅思,托业 TOEIC 托业考试 Test of English for International Communication (TOEIC) 国际交流英语 ...

  8. 英语学习APP—百词斩

    英语学习APP-百词斩 1.简介: 百词斩是由成都超有爱科技有限公司针对英语学习开发的一款"图背单词软件".软件为每一个单词提供了趣味的配图和例句,让记单词成为一种乐趣. 百词斩覆 ...

  9. OCP考试之052

    Oracle Database 11g:Administration I 考试时间:90分钟 考试题目:70题 考试语言:英语 考试分数:66% 考试内容: 了解Oracle数据库体系结构 解释的内存 ...

随机推荐

  1. .netcore centos环境搭建实战

    步骤 1. 安装VMware Workstation 下载地址:https://my.vmware.com/cn/web/vmware/info/slug/desktop_end_user_compu ...

  2. 使用fiddler和jmeter进行简单的接口测试。

    初学接口测试,以下内容是记录首次使用fiddler和jmeter进行接口测试的步骤,可能步骤有点繁琐,如果有不对的地方,欢迎大家指正. 准备活动: 1.打开fiddler,打开fiddler以后会自动 ...

  3. python自动化之BDD框架之lettuce初识问题集

    最近在学习虫师老师编写的python自动化的书.其中讲到了BDD结构lettuce入门一章. 因为是小白,按部就班地进行操作,先不谈执行操作如何,先来讲讲遇到的几个坑,和怎么解决的: 第一坑:pyth ...

  4. sphinx调用API参考(官方手册)

    API的参考实现是用PHP写成的,因为(我们相信)较之其他语言,Sphinx在PHP中应用最广泛.因此这份参考文档基于PHP API的参考,而且这节中的所有的代码样例都用PHP给出. 当然,其他所有A ...

  5. (原) MatEditor部- UmateriaEditor中Texture使用过程(1)

    @author: 白袍小道 转载说明原处 插件同步在GITHUB: DaoZhang_XDZ     最后YY需求(手滑)(开黑前弄下,充数,见谅) 1.在理清楚基础套路和细节后,自定义纹理资源,并加 ...

  6. (转) Unreal Engine 4 Custom Shaders Tutorial

    说明: 1.这里的Custom Shaders 为且仅为 Custom Node的使用和USF的包含.并非全局Shader和Material Shader. 2.原文来源:https://www.ra ...

  7. 维特比算法(Viterbi)及python实现样例

    维特比算法(Viterbi) 维特比算法 维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中.术语“维特 ...

  8. day-8 python自带库实现ID3决策树算法

    前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法. 一.代码涉及基本知识 1. 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进 ...

  9. static 关键字解析(转)

    static关键字解析   Java中的static关键字解析 static关键字是很多朋友在编写代码和阅读代码时碰到的比较难以理解的一个关键字,也是各大公司的面试官喜欢在面试时问到的知识点之一.下面 ...

  10. 二分图的最大匹配——Hopcroft-Karp算法

    http://blog.csdn.net/wall_f/article/details/8248373