FZU 1063 三维扫描(三维连通块)
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Problem Description
工业和医学上经常要用到一种诊断技术——核磁共振成像(Magnetic Resonance Imagers)。利用该技术可以对三维物体(例如大脑)进行扫描。扫描的结果用一个三维的数组来保存,数组的每一个元素表示空间的一个象素。数组的元素是0-255的整数,表示该象素的灰度。例如0表示该象素是黑色的,255表示该象素是白色的。
被扫描的物体往往是由若干个部件组合而成的。例如临床医学要对病变的器官进行检查,而器官是由一些不同的组织构成的。在实际问题中,同一个部件内部的色彩变化相对连续,而不同的部件的交界处色彩往往有突变。下面是一个简化的植物细胞的例子。
从细胞的平面图来看,该细胞大致是由四个“部件”构成的,细胞壁、细胞核、液泡和细胞质。为了方便起见,我们对部件的概念做如下的规定:
1.如果一个象素属于某部件,则或者该象素至少与该部件的一个象素相邻,或者该象素单独组成一个部件。(说明:每一个象素与前后、左右、上下的6个象素相邻)
2.同一个部件内部,相邻两个象素的灰度差不超过正整数M。M决定了程序识别部件的灵敏度。
你的任务是对于给定的物体,判断该物体是由几个部件组成的。
Input
第一行是三个正整数L,W,H(L,W,H≤50),表示物体的长、宽、高。
第二行是一个整数M(0≤M≤255),表示识别部件的灵敏度。
接下来是L×W×H个0-255的非负整数,按照空间坐标从小到大的顺序依次给出每个象素的灰度。
说明:对于空间两点P1(x1,y1,z1)和P2(x2,y2,z2),P1<P2当且仅当
(x1<x2)或者(x1=x2且y1<y2)或者(x1=x2且y1=y2且z1<z2)
Output
Sample Input
Sample Output
2
用dfs判断连通块,并扩展到三维
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <map>
#include <iomanip> using namespace std;
int l,w,h;
int m;
int a[55][55][55];
int vis[55][55][55];
int dir[6][3]={{0,0,1},{0,0,-1},{1,0,0},{-1,0,0},{0,1,0},{0,-1,0}};
int ans;
void dfs(int x,int y,int z)
{
for(int i=0;i<6;i++)
{
int xx=x+dir[i][0];
int yy=y+dir[i][1];
int zz=z+dir[i][2];
if(xx<1||xx>l||yy<1||yy>w||zz<1||zz>h)
continue;
if(vis[xx][yy][zz]||abs(a[xx][yy][zz]-a[x][y][z])>m)
continue;
vis[xx][yy][zz]=1;
dfs(xx,yy,zz);
}
}
int main()
{
while(scanf("%d%d%d",&l,&w,&h)!=EOF)
{
scanf("%d",&m);
ans=0;
for(int j=1;j<=l;j++)
{
for(int k=1;k<=w;k++)
{
for(int i=1;i<=h;i++)
{
scanf("%d",&a[j][k][i]);
}
}
}
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=1;i<=l;i++)
{
for(int j=1;j<=w;j++)
{
for(int k=1;k<=h;k++)
{
if(!vis[i][j][k])
{
vis[i][j][k]=1;
dfs(i,j,k);
ans++;
} }
}
} printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
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