docker从零开始（二）容器初体验

使用定义容器 `Dockerfile`

Dockerfile定义容器内所需要的环境。对网络接口和磁盘驱动器等资源的访问在此环境中进行虚拟化，该环境与系统的其他部分隔离，因此您需要将端口映射到外部世界，并具体说明要“复制”到哪些文件哪个环境。但是，在执行此操作之后，您可以预期Dockerfile在此处定义的应用程序的构建在其他任何地方运行执行效果都是相同的，实现了一次构建，处处运行。

`Dockerfile`

创建一个空目录，创建一个名为的文件Dockerfile，将以下内容复制并粘贴到该文件中，然后保存。

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim
 
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
 
# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app
 
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
 
# Make port  available to the world outside this container
EXPOSE 
 
# Define environment variable
ENV NAME World
 
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile 里用到两个文件我们还尚未创建，一个requirements.txt （python软件安装依赖包列表文件） app.py 使用flask框架写的一个程序

`requirements.txt`

Flask
Redis

`app.py`

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
 
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
 
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
 
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

说明：现在我们看到pip install -r requirements.txt为Python安装Flask和Redis库，应用程序打印环境变量NAME，以及调用的输出socket.gethostname()。最后，因为Redis没有运行（因为我们只安装了Python库，而不是Redis本身），我们应该打印失败信息。

构建应用程序

我们准备构建应用程序。确保您仍处于新目录的顶层。这是ls应该显示的内容：

$ ls
Dockerfile        app.py            requirements.txt

现在运行build命令。这会创建一个Docker镜像，我们将使用-t它来标记，因此它具有友好的名称。

docker build -t friendlyhello .

你的镜像在哪里？它位于您机器的本地Docker镜像注册表中：

$ docker image ls
 
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID
friendlyhello         latest              326387cea398

运行该应用程序

运行应用程序，使用以下方法将计算机的端口4000映射到容器的已发布端口80 -p：

$ docker run -p : friendlyhello

现在让我们以分离模式在后台运行应用程序：

 docker run -d -p : friendlyhello
a8a005836f01968b4aec14cbd03c149a4db68f9d3fdc48306d8a950ca15f5ac3

分享你的镜像

为了演示我们刚刚创建的内容的可移植性，让我们上传我们构建的图像并在其他地方运行它。毕竟，当您想要将容器部署到生产环境时，您需要知道如何推送到注册表。

注册表是存储库的集合，存储库是图像的集合 - 类似于GitHub存储库，除了代码已经构建。注册表上的帐户可以创建许多存储库。

使用您的Docker ID登录

如果您没有Docker帐户，请在hub.docker.com上注册一个帐户。记下您的用户名。

登录本地计算机上的Docker公共注册表。

$ docker login

标记图像

将本地映像与注册表上的存储库相关联的表示法是 username/repository:tag。标签是可选的，但建议使用，因为它是注册管理机构用来为Docker镜像提供版本的机制。为上下文提供存储库和标记有意义的名称，例如get-started:part2。这会将图像放入get-started存储库并将其标记为part2。

现在，把它们放在一起来标记图像。docker tag image使用您的用户名，存储库和标记名称运行，以便将图像上载到所需的目标位置。该命令的语法是：

docker tag image username/repository:tag

例如：

 docker tag friendlyhello benjamin77/image:part2

将标记的图像上传到存储库：

docker push benjamin77/image:part2

停掉正在后台运行的容器

[root@docker11 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
a8a005836f01        friendlyhello       "python app.py"      minutes ago      Up  minutes       0.0.0.0:->/tcp   hungry_turing
[root@docker11 ~]# docker stop a8a005836f01
a8a005836f01

从现在开始，您可以使用docker run以下命令在任何计算机上使用和运行您的应用程序：

如果镜像在计算机上不可用，则Docker会从存储库中提取镜像。

无论在哪里docker run执行，它都会提取您的图像，以及Python和所有依赖项requirements.txt，并运行您的代码。它们都在一个整洁的小包中一起旅行，你不需要在主机上安装任何东西，以便Docker运行它。

在另一台宿主机上获取刚刚上传到docker hup上面的镜像

docker pull username/repositry:tag

在docker12上运行刚刚从docker hub上拉取下来的容器

[root@docker12 ~]# docker run -d -p : benjamin77/image:part2
e4b41422f88b7453c99e6cee9161872876a55931218dbf8b6e200fbb1f561213