melt函数可以将宽数据转化为长数据

dcast函数可以将长数据转化为宽数据

> DT = fread("melt_default.csv")

> DT

   family_id age_mother dob_child1 dob_child2 dob_child3

1:         1         30 1998-11-26 2000-01-29         NA

2:         2         27 1996-06-22         NA         NA

3:         3         26 2002-07-11 2004-04-05 2007-09-02

4:         4         32 2004-10-10 2009-08-27 2012-07-21

5:         5         29 2000-12-05 2005-02-28         NA

> DT.m1 <- melt(DT, measure.vars = c("dob_child1", "dob_child2", "dob_child3"),

+               variable.name = "child", value.name = "dob")

> DT.m1

    family_id age_mother      child        dob

 1:         1         30 dob_child1 1998-11-26

 2:         2         27 dob_child1 1996-06-22

 3:         3         26 dob_child1 2002-07-11

 4:         4         32 dob_child1 2004-10-10

 5:         5         29 dob_child1 2000-12-05

 6:         1         30 dob_child2 2000-01-29

 7:         2         27 dob_child2         NA

 8:         3         26 dob_child2 2004-04-05

 9:         4         32 dob_child2 2009-08-27

10:         5         29 dob_child2 2005-02-28

11:         1         30 dob_child3         NA

12:         2         27 dob_child3         NA

13:         3         26 dob_child3 2007-09-02

14:         4         32 dob_child3 2012-07-21

15:         5         29 dob_child3         NA

> dcast(DT.m1, family_id + age_mother ~ child, value.var = "dob")

   family_id age_mother dob_child1 dob_child2 dob_child3

1:         1         30 1998-11-26 2000-01-29         NA

2:         2         27 1996-06-22         NA         NA

3:         3         26 2002-07-11 2004-04-05 2007-09-02

4:         4         32 2004-10-10 2009-08-27 2012-07-21

5:         5         29 2000-12-05 2005-02-28         NA

对于较为复杂的数据可以这样做

> DT <- fread("melt_enhanced.csv")

> DT

   family_id age_mother dob_child1 dob_child2 dob_child3 gender_child1 gender_child2 gender_child3

1:         1         30 1998-11-26 2000-01-29         NA             1             2            NA

2:         2         27 1996-06-22         NA         NA             2            NA            NA

3:         3         26 2002-07-11 2004-04-05 2007-09-02             2             2             1

4:         4         32 2004-10-10 2009-08-27 2012-07-21             1             1             1

5:         5         29 2000-12-05 2005-02-28         NA             2             1            NA

> DT.m2 <- melt(DT, measure = patterns("^dob","^gender"), value.name = c("dob", "gender"))

> DT.m2

    family_id age_mother variable        dob gender

 1:         1         30        1 1998-11-26      1

 2:         2         27        1 1996-06-22      2

 3:         3         26        1 2002-07-11      2

 4:         4         32        1 2004-10-10      1

 5:         5         29        1 2000-12-05      2

 6:         1         30        2 2000-01-29      2

 7:         2         27        2         NA     NA

 8:         3         26        2 2004-04-05      2

 9:         4         32        2 2009-08-27      1

10:         5         29        2 2005-02-28      1

11:         1         30        3         NA     NA

12:         2         27        3         NA     NA

13:         3         26        3 2007-09-02      1

14:         4         32        3 2012-07-21      1

15:         5         29        3         NA     NA

> DT.c2 <- dcast(DT.m2, family_id + age_mother ~ variable, value.var = c("dob","gender"))

> DT.c2

   family_id age_mother      dob_1      dob_2      dob_3 gender_1 gender_2 gender_3

1:         1         30 1998-11-26 2000-01-29         NA        1        2       NA

2:         2         27 1996-06-22         NA         NA        2       NA       NA

3:         3         26 2002-07-11 2004-04-05 2007-09-02        2        2        1

4:         4         32 2004-10-10 2009-08-27 2012-07-21        1        1        1

5:         5         29 2000-12-05 2005-02-28         NA        2        1       NA

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