OpenCV学习系列（一） Mac下OpenCV + xcode人脸检测实现

OpenCV学习系列（一） Mac下OpenCV + xcode人脸检测实现

---

[-= 博客目录 =-]

• 1-学习目标
  • 1.1-本章介绍
  • 1.2-实践内容
  • 1.3-相关说明
• 2-学习过程
  • 2.1-环境配置
  • 2.2-解决Undefined symbols for architecture x86_64问题
  • 2.3-测试代码
• 3-资料

---

1-学习目标

1.1-本章介绍

如题，实现简单人脸检测，及Undefined symbols for architecture x86_64问题相关解决方案。

1.2-实践内容

1. 环境配置
2. 解决Undefined symbols for architecture x86_64问题
3. 测试代码

1.3-相关说明

Mac+xcode+OpenCV外部库导入

返回目录

2-学习目标

2.1-环境配置

• searchpath设置：
  
  如图，具体怎么找可以参见（零）
  
  

• 导入外部库
  
  如图（其实多了，但是为了方便就一起导入了）
  
  

返回目录

2.2-解决Undefined symbols for architecture x86_64问题

在完成配置后，进行build，弹出错误：

Undefined symbols for architecture x86_64
……（具体内容略）
clang: error: linker command failed with exit code 1

这个是个经典问题，主要的原因是在自己的电脑上编译其他环境下的代码时会遇到的（如果之前没有配置好），我在网上搜到了很多解决办法，整理了一套具体的排除故障方法：

1. 检查Link Binary With Libraries是否忘记添加系统某些库文件或自定义类文件：
   
   图片
   
   如果缺失就点“+”号添加，如果找不到就点击“add other”，如果在隐藏的usr中就用command+shift+G键直接进取，具体操作可以参考（零）。
2. 检查工程文件路径是否正确：
   
   
   
   没有设置就赶紧设置
3. 检查Link Binary With Libraries添加的库、类是否有重名，有重名就去掉，重新改名导入。
4. 检查Build settings->Linking->Other Linker Flags选项
   
   如果导入的是第三方库，则需要将属性设置为-all_load 或者 -ObjC
5. 检查”Build Settings”->”Enable Bitcode”设置为NO ，因为有些SDK不支持Bitcode，这个问题比较少见。

以上是网上的方法，我操作过后……

完！全！没！用！

在我抓耳挠腮了一个下午之后，祭出排除法，一步一步的试错，终于在睡觉前灵光一闪，找到了问题所在……

1是我之前导入的库，不行，但是如果导入2就可以，我看了看图标发现2的右下角有个小箭头，我想原因应该是1是没有编译好的库，导入之后xcode才会报找不到库的错，因为根本没链接上。

返回目录

2.3-测试代码

参考网上的代码基于Opencv的人脸检测及识别，稍微有些改动

#include <iostream>
#include <string>

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;
string xmlPath="/Users/mac/Study/OpenCV/opencv-3.4.1/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml";
//xmlpath 记录.xml文件的路径
void detectAndDisplay(Mat image);
int main( int argc,char**argv )
{
    string path="/Users/mac/Study/C/Face-Identify/search-img/5.jpg";//以检测图片4.jpg为例
    Mat image =imread(path,-1);

    CascadeClassifier a;     //创建脸部对象
    if(!a.load(xmlPath))     //如果读取文件不出错，则检测人脸
    {
        cout<<"无法加载xml文件"<<endl;
        return 0;
    }
    detectAndDisplay(image);// 检测人脸
    return 0;

}

void detectAndDisplay(Mat image)
{
    CascadeClassifier ccf;      //创建脸部对象
    ccf.load(xmlPath);           //导入opencv自带检测的文件
    vector<Rect> faces;
    Mat gray;
    cvtColor(image,gray,CV_BGR2GRAY);
    equalizeHist(gray,gray);
    ccf.detectMultiScale(gray,faces,1.1,3,0,Size(50,50),Size(500,500));
    for(vector<Rect>::const_iterator iter=faces.begin();iter!=faces.end();iter++)
    {
        rectangle(image,*iter,Scalar(0,0,255),2,8); //画出脸部矩形
    }
    Mat image1;

    for(size_t i=0;i<faces.size();i++)
    {
        Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
        image1= image(Rect(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height));
    }

    imshow("1",image);
    imshow("2",image1);
    cvWaitKey(0);

}

效果如下：

返回目录

3-资料

1. 基于Opencv的人脸检测及识别
2. IOS学习笔记64--关于linker command failed with exit code错误
3. Xcode出现（ linker command failed with exit code 1）错误总结
4. 一分钟解决Xcode的Undefined symbols for architecture x86_64编译错误
5. facedetect.cpp

返回目录