https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

awesome-deep-learning的更多相关文章

  1. Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  2. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  3. 《Neural Network and Deep Learning》_chapter4

    <Neural Network and Deep Learning>_chapter4: A visual proof that neural nets can compute any f ...

  4. Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

  5. paper 124:【转载】无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

    来源:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio c ...

  6. Deep Learning 26:读论文“Maxout Networks”——ICML 2013

    论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化 ...

  7. Deep Learning 23:dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”

    理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...

  8. Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...

  9. 0.读书笔记之The major advancements in Deep Learning in 2016

    The major advancements in Deep Learning in 2016 地址:https://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advanc ...

  10. #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

    CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段 ...

随机推荐

  1. codeforces DIV2 D 最短路

    http://codeforces.com/contest/716/problem/D 题目大意:给你一些边,有权值,权值为0的表示目前该边不存在,但是可以把0修改成另外一个权值.现在,我们重新建路, ...

  2. asp:cookies的属性

    Expires – 过期时间.指定cookie的生命期.具体是值是过期日期.如果想让cookie的存在期限超过当前浏览器会话时间,就必须使用这个属性.当过了到期日期时,浏览器就可以删除cookie文件 ...

  3. oracle中触发器的讲解

    触发器在数据库里以独立的对象存储,它与存储过程和函数不同的是,存储过程与函数需要用户显示调用才执行,而触发器是由一个事件来启动运行.即触发器是当某个事件发生时自动地隐式运行.并且,触发器不能接收参数. ...

  4. Android OpenGL ES(二)OpenGL ES管道(Pipeline) .

    大部分图形系统都可以比作工厂中的装配线(Assemble line)或者称为管道(Pipeline).前一道的输出作为下道工序的输入.主CPU发出一个绘图指令,然后可能由硬件部件完成坐标变换,裁剪,添 ...

  5. Python定制类

    https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#special-method-names

  6. redis 队列缓存 + mysql 批量入库 + php 离线整合

    问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入 ...

  7. 深入解析FileInputStream和FileOutputStream

    http://swiftlet.net/archives/1363 FileInputStream和FileOutputStream类属于字节类,可以操作任意类型的文件.在数据流的处理过程中,有两种情 ...

  8. lucene 编辑距离

    lucene 编辑距离实际上表明良好个不同的字符串需要经过多少次编辑和变换才能转换成对方.通常的编辑行为包括了增加一个检索项目,删除一个检索项,修改一个检索项

  9. java.lang.IllegalArgumentException: Can't convert argument: null

    出现这样的异常:: 这是由于eclipse在修改项目名的时候,eclipse自动更新部署了web.xml文件 并且重新生成了xml文件的头部声明. 新增了java的命名把这个javaee去掉就可以了. ...

  10. C# 通过接口 post 请求

    /// <summary> /// 提交数据请求 方法一 /// </summary> /// <param name="POSTURL">请求 ...