这是小川的第377次更新,第405篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第239题(顺位题号是1010)。在歌曲列表中,第i首歌曲的持续时间为[i]秒。

返回其总持续时间(以秒为单位)可被60整除的歌曲对的数量,即当i <j时,(time[i] + time[j])%60 == 0

例如:

输入:[30,20,150,100,40]

输出:3

说明:三对总持续时间可被60整除:

(time[0] = 30,time[2] = 150):总持续时间180

(time[1] = 20,time[3] = 100):总持续时间120

(time[1] = 20,time[4] = 40):总持续时间60

输入:[60,60,60]

输出:3

说明:所有三对的总持续时间为120,可被60整除。

注意

  • 1 <= time.length <= 60000

  • 1 <= time[i] <= 500

02 第一种解法

暴力解法,使用两层for循环,但是会超时。

public int numPairsDivisibleBy60(int[] time) {
int count = 0, n = time.length;
for (int i=0; i<n; i++) {
for (int j=i+1; j<n; j++) {
if ((time[i]+time[j])%60 == 0) {
count++;
}
}
}
return count;
}

03 第二种解法

我们需要将时间复杂度降到O(N),就得重新考虑time中的元素值特性。

例如[30,20,150,100,40],其中30和150可以配对,20和100可以配对,20和40可以配对,这三对数之和都可以被60整除,那我们可以事先就将这些数简化一步,对60取余,得到[30,20,30,40,40],新的数范围是[0,59],那么只要后面出现的数能在前面找到一个数,两者互补(即两者之和等于60的倍数),即60-temp = temp2; temp2temp的后面出现,变成伪代码就是60-time[i]%60

但是换到另外一个例子上来看,[60,60,60],取余后变成了[0,0,0],再用60去减,发现没有可以配对的数,那我们就再取余一次,即(60-time[i]%60)%60,这样就可以处理那些本身是60的倍数的数。

思路:先对time中的数用60进行取余运算,使用一个HashMapkey为新数组的元素值,value为出现次数,遍历新数组中的元素num,找到(60-num)%60HashMap中的value值,进行累加,最后输出。

public int numPairsDivisibleBy602(int[] time) {
for (int i=0; i<time.length; i++) {
time[i] %= 60;
}
int count = 0;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
for (int num : time) {
count += map.getOrDefault((60-num)%60, 0);
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0)+1);
}
return count;
}

04 第三种解法

思路和第二种解法一样,将HashMap换成int数组。

public int numPairsDivisibleBy603(int[] time) {
int[] count = new int[60];
int result = 0;
for (int num : time) {
result += count[(60-num%60)%60];
count[num%60]++;
}
return result;
}

05 小结

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以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,好看、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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