N皇后问题的递归与非递归解法

输入一个N，找出所有在N行N列的棋盘摆放N个皇后的方法。要找出所有的解，是一个经典的使用回溯法的例子。都在注释里了：

public class NQueen {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()) {
            int N = sc.nextInt();  //假设输入的N都是合法的，这里省略了一些检查条件
            int []a = new int[N];   //a[i]表示第i行摆放的列数
            printQueenR(0,N,a);   //递归算法，从第0行开始找放置位置
            //printQueen(a,N);    //非递归就用这行
        }
        return ;
    }

    // (递归) 这个方法是确定第 k 行的皇后的列的位置，将列数赋给 a[k]
    public static void printQueenR(int k,int N,int []a){

        if(N == k) {      //如果当前行已经超过最大行了，说明某一种放置方法已经好了，输出
            for(int i = 0;i < N;i++) {
                System.out.print(a[i] + 1 + " ");
            }
            System.out.print("\n");
            return ;
        }
        for(int i = 0; i < N;i++) {   //第k行的第i列
            a[k] = i;                 //先将k行的列数置为i
            if(legal(k,a))            //k行的列数为i时，是否和0--（k-1）行冲突了，没有则递归调用，继续寻找k+1行的位置
                printQueenR(k+1,N,a);

            //就算进入递归，结束后也继续循环,i++，再尝试k行的另一个列位置，尝试找出另一种解
        }
    }

    //（非递归）
    public static void printQueen(int a[],int N) {
        int t = 0;
        a[0] = -1;  //初始条件，第0行的默认列置为-1
        while(t >= 0) {  //t代表行数 ，a[t]代表第t行第a[t]列
            a[t]++;      //每循环一次，则尝试本行的下一列
            while(a[t] < N && !legal(t,a)) {  //在本t行顺序找到一个不冲突的列的位置
                a[t]++;
            }
            if(a[t] < N) {    //如果这个列合法，即不超出棋盘
                if (t == N - 1) {  //且目前的t行已经到头了，则输出本次放置方案
                    for (int i = 0; i < N; i++) {
                        System.out.print(a[i] + 1 + " ");
                    }
                    System.out.print("\n");
                }
                else       //没到头就行数+1，准备开始下一行。由于下一行一个列都没试过,并把下一行的初始列置为-1
                    a[++t] = -1;
            }
            else {    //如果列已经试到超出棋盘了，说明t行的所有列都试过了还没有找到合适的位置，则返回下一行找另一种方案。
                t--;  //当t<0，时执行这句话说明第0行的所有列都尝试完毕，直接退出循环
　　　　　　　}
        }
    }

    //公共方法。剪枝条件：检查第k行的放置的列是否合法，即是否与0--(k-1)行的放置冲突
    public static boolean legal(int k,int a[]) {
        for (int i = 0; i < k; i++) {
　　　　　　　　//与其他行的摆放成一列，或成斜线就不合法
            if(a[k] == a[i] || abs(k - i) == abs(a[i]-a[k])) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

这里运用了一个剪枝条件大大减少了复杂度。若是蛮力破解的话复杂度是：O（N^N）,因为每一行都要试N次，一共N行。剪枝后的复杂度挺难计算的，最坏是O（N!），一般是指数级的样子