关键路径 p3 清华复试上机题

题目描述

小H为了完成一篇论文,一共要完成n个实验。其中第i个实验需要a[i]的时问去完成。小H可以同时进行若干实验,但存在一些实验,只有当它的若干前置实验完成时,才能开始进行该实验。同时我们认为小H在一个实验的前置实验都完成时,就能马上开始该实验。

为了让小H 尽快完成论文,需要知道在最优的情况下,最后一个完成的实验什么时候完成。

小H还想知道,在保证最后一个实验尽快完成的情况下(即保证上一间的答案不变),他想知道每个实验最晚可以什么时候开始。

设第i个实验最早可能的开始时问为fi,不能响最后一个实验完成时间的最晚开始时间为gi,请证明\(\prod_{i=0}^{n}(g_i-f_i+1)\)除以\(10^9+7\)所得的余数能够保证题目有解。

输入

从标淮输入读入数据。

第一行输入两个整数n,m。

第二行输入n个正整数 a,a[2],…,a[n],描述完成每个实验所需要的时间。

接下来读入 m 行,每行读入两个整数u,v,表示编号为u的实验是编号为v的实验的前置实验。

对于所有的输入数据,都满足\(1\leqslant n \leqslant 10^5\),\(1\leqslant m \leqslant 5×10^5\),\(1\leqslant a_i\leqslant 10^6\).

输出

输出到标准输出。

第一行输出一个整数,表示完成实验的时间。

第二行输出一个整数表示\(\prod_{i=0}^{n}(g_i-f_i+1)\)除以\(10^9+7\)所得的余数。

样例输入

7 5

11 20 17 10 11 17 17

5 4

6 1

7 3

2 4

2 1

样例输出

34

7840

解题思路

求关键路径的长度,记录每个实验最早开始时间和最晚开始时间。典型关键路径问题。

代码实现

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long ll;

const int maxn = 1e5 + 7;
const int INF = INT_MAX;
const int MOD = 1e9 + 7; vector<int> graph[maxn];
int inDegree[maxn];
ll earliest[maxn];
ll latest[maxn];
ll timee[maxn]; ll criticalPath(int n) {
vector<int> topology;
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (inDegree[i] == 0) {
q.push(i);
}
}
ll totalTime = 0;//总耗时
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
topology.push_back(u);
q.pop();
for (int i = 0; i < graph[u].size(); ++i) {
int v = graph[u][i];
inDegree[v]--;
earliest[v] = max(earliest[v], timee[u] + latest[u]);//取最大值的原因:只有当前结点的所有前驱结点活动全部完成,才能完成本结点
if (inDegree[v] == 0) {
q.push(v);
totalTime = max(totalTime, earliest[v] + timee[v]);//关键路径长度为最大路径长度的路径
}
}
}
for (int i = topology.size() - 1; i >= 0; --i) {//逆拓扑排序求最迟开始时间
int u = topology[i];
if (graph[u].size() == 0) {
latest[u] = totalTime - timee[u];//出度为0的点,最晚开始时间为关键路径长度减去其耗费时间
} else {
latest[u] = INF;//后面要求最小值,初始化为极大值
}
for (int j = 0; j < graph[u].size(); ++j) {
int v = graph[u][j];
latest[u] = min(latest[u], latest[v] - timee[u]);//非出度为0的点,最晚开始时间为所有其后续节点最晚开始时间减去该节点耗费时间的最小值
}
}
return totalTime;
} int main() {
int n, m;
while (cin >> n >> m) {
memset(graph, 0, sizeof graph);
memset(inDegree, 0, sizeof inDegree);
memset(earliest, 0, sizeof earliest);
memset(latest, 0, sizeof latest);
memset(timee, 0, sizeof timee);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> timee[i];
}
while (m--) {
int from, to;
cin >> from >> to;
graph[from].push_back(to);
inDegree[to]++;
}
ll totalTime = criticalPath(n);
ll answer = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
answer *= latest[i] - earliest[i] + 1;
answer %= MOD;
}
cout << totalTime << endl << answer << endl;
}
return 0;
}

关键路径 p3 清华复试上机题的更多相关文章

  1. Twin Prime Conjecture(浙大计算机研究生保研复试上机考试-2011年)

    Twin Prime Conjecture                                            Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Othe ...

  2. HDU 1234 (浙大计算机研究生复试上机考试-2005年) 开门人和关门人 (水)

    开门人和关门人 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Su ...

  3. ZOJ问题(2010浙江大学研究生复试上机题目[找规律] hdoj 3788)

    ZOJ问题 pid=3788">点击打开链接 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K ...

  4. Java上机题(封装)(编写student类)

    今天帮大一的童鞋写Java上机题 题目虽然很简单,但是刚拿到题目的时候愣了一下,然后就疯狂get set QuQ 其实这是一个特别基本的封装的题目(之前实验室面试大二的时候竟然还有蛮多人不知道封装的概 ...

  5. Python语言上机题实现方法(持续更新...)

    Python语言上机题实现方法(持续更新...) 1.[字符串循环左移]给定一个字符串S,要求把S的前k个字符移动到S的尾部,如把字符串"abcdef"前面的2个字符'a'.'b' ...

  6. Java 哈希表(google 公司的上机题)

    1 哈希表(散列)-Google 上机题 1) 看一个实际需求,google 公司的一个上机题: 2) 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该 ...

  7. 九度OJ1486 /POJ 1029/2012北京大学研究生复试上机

    wa到死!wa到死!这是一个看着简单,坑及其多的题! 坑一:POJ上是单组输入,九度上是多组输入,妈蛋要是研究生复试遇到这种大坑肯定死掉啊!而且对于codeforces比较习惯的 同学肯定会觉得巨坑无 ...

  8. 华为上机题汇总----java

        以下华为上机题目都是网上整理得到的,代码都是自己调试过的,由于网上java答案较少,欢迎大家批评指正,也希望对准备华为上机的童鞋们有一点点帮助.在练习的过程中成长,加油!~~  第1题:输入字 ...

  9. 浙江大学PAT上机题解析之1014. 福尔摩斯的约会 (20)

    1014. 福尔摩斯的约会 (20) 时间限制   50 ms 内存限制   32000 kB 代码长度限制   8000 B 判题程序     Standard     作者     CHEN, Y ...

随机推荐

  1. Jedis的基本操作

    jedis jedis 是 redis推荐的java客户端.通过Jedis我们可以很方便地使用java代码的方式,对redis进行操作.jedis使用起来比较简单,它的操作方法与redis命令相类似. ...

  2. Spring-Mybatis使用到的依赖及配置

    日志(log4j) log4j.rootLogger=DEBUG,console,file log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppen ...

  3. JavaWeb入门day10-JSP

    JSP 什么是JSP Java Server Pages:Java服务器端页面,也和Servlet一样,用于动态Web技术 最大特点: 写JSP就像在写HTML 区别 HTML只给用户提供静态数据 J ...

  4. Edu CF 103 Div. 2 (A. K-divisible Sum, B. Inflation贪心),被黑客攻了,,惨掉rank, 思维除法与取余, 不太擅长的类型

    2021-01-29 题目链接: Educational Codeforces Round 103 (Rated for Div. 2) 题目 A. K-divisible Sum You are g ...

  5. MQ系列:消息中间件执行原理

    1 关于消息中间件 1.1 什么是消息中间件? 消息中间件是指在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件. 消息中间件也可以称消息队列(Message Queue / MQ),用高效可靠的消息传递机 ...

  6. 让视障者的网络之路少一些障碍——微软为 Edge 浏览器开发自动图像描述功能并呼吁网页作者补充图片的替换说明

    网页是互联网的组成部分,浏览器是开启互联网大门的钥匙.对于生活在信息时代下的我们而言,每一个人都很难离开网络而生活,其中也包括盲人这一残障群体. 本文的引子是如下一条新闻: IT之家3月18日消息,微 ...

  7. python基础练习题(题目 猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。求第一天共摘了多少)

    day13 --------------------------------------------------------------- 实例021:猴子偷桃 题目 猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干 ...

  8. Java基础语法Day_06(面相对象和封装)

    第1节 描述类介绍与使用 day06_01_面向对象思想的概述 day06_02_面向对象思想的举例 day06_03_类和对象的关系 day06_04_类的定义 day06_05_对象的创建及其使用 ...

  9. 雪花算法生成分布式ID

    分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占 ...

  10. 【图解】面试题:ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的

    注意:JDK1.7与JDK1.8中的ConcurrentHashMap主要延续HashMap的设计与思想,是在其基础上进行的相应优化 1.JDK1.7中的底层实现原理 (1)JDK1.7Concurr ...